插件

五个生产级 DSH 工具合一的 bundle（共 8 个 tool slot）：git 回归定位（引入者反查、最近改动、二分定位、blame 年龄）、带本地代码上下文的堆栈解码器、YAML/ENV/properties 配置校验器（带近似键名提示）、跨平台 shell 转义（POSIX/PowerShell/cmd）、MyBatis Plus SQL 静态审计器（N+1、缺 @Transactional、LIKE 前导 %、SELECT *、缺 WHERE）。零 npm 依赖，全离线；除 bisect 工具（dsh-when-broke）外并发安全。每个子插件也可单独安装（AAAlenwow/dsh-when-broke、dsh-stackdecoder、dsh-config-guard、dsh-cmd-shield、dsh-mp-auditor）。

面向视觉回归的像素级截图比对。输入两张本地 PNG，第一行是可机器判定的结论（`PIXEL_CHANGED=true|false`，可以直接 grep 当断言），随后是差异比例、差异区域包围盒、最大通道差与平均绝对误差，并生成一份自包含的 HTML 对照页。可用绝对或比例坐标声明忽略区，排除时钟、光标这类每次渲染都会变的部分。它刻意不做内容识别——只回答「变没变」，因为这一步可以做成确定性的。全部本地完成：不调模型、不联网、不上传。

DSH 代理跨会话记忆：记录、召回并重新验证，避免想当然。

接口回归验收台：登记端点后先快照响应基线，模型改完后端一键重跑，把结构化字段级差异（状态码、字段增删、数值新旧值与差值）与源码 diff 并排展示，逐项验收后再导出 Markdown / 单文件 HTML 报告。

论文/实证分析工作台：在对话里直接驱动 IBM SPSS。spss_check（环境自检）、spss_variables（列出 .sav 变量：名称/标签/类型/测度水平/案例数）、spss_data（抽查案例数据，检查缺失与异常值）、spss_run 与 spss_run_file（执行 SPSS 语法或 .sps 文件，自动修正 CD / GET FILE 相对路径）、spss_analyze（一键跑频数、描述统计、交叉表卡方、t 检验、单因素方差、相关、线性回归）。结果经 OMS 导出为结构化表格。自动探测 SPSS 25-31；内置 MCP server 为零依赖 stdio 服务。

DSH 试金石：用金标准用例运行、评分和对比自改造前后效果，改善则保留，退化则撤回。

回溯式会话评测——给已经发生的会话打分：确定性评分卡、回归对比、/eval-history 趋势，/eval --report 直接从导出产物评分；不跑基准、不用 LLM 裁判。

评估 dsh 配置变更是否有效：注册并运行可重复用例，对比修改规则、技能或模型前后的结果。

证据优先的前端交付验收：用真实浏览器检查内容、无障碍、运行时错误、网络失败与结构基线，并保存截图报告。

为 DSH Web GUI 提供 Codex 风格技能模糊搜索：/bug、/diag、/regression 都能命中 diagnosing-bugs。