插件

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

DSH Web 界面的移动端外壳：抽屉式侧栏、可拖拽悬浮按钮、移动端输入框修复，以及悬浮在输入框上方的图片上传按钮（原生相册/拍照，走加图校验管线），桌面端零影响。已发布到 npm（dsh-webui-mobile）。

通过 MCP 在 AI 对话里驱动 OriginLab Origin 科学绘图与分析：62 个工具。模态对话框看门狗、LabTalk 破坏命令门禁、释放/重连、拟合初值/固定参数/加权、细粒度图与工作表编辑、矩阵工具、FigureSpec 声明式 YAML（可 diff 可重放）、MCP Resources 只读会话快照、matplotlib 图桥接、PowerPoint 组图、Graph Gallery 模板搜索、EPS 导出、文件访问白名单、视觉基准回归，以及带确定性反读验证的可编辑 OPJU 交付。

DSH 插件评测框架：YAML 用例驱动真实 headless agent，断言工具调用/参数/返回与 token 用量，baseline 门禁做 CI 回归。

声称核查技能：将设计文档与计划中的每条声称对照代码库事实核验，行为类声称升级为状态机/数据模型逻辑原语验证，支持前后回归、领域约束与并发风险挖掘。

一个自我进化的 DeepSeek Harness 插件：观察代理的运行方式，通过 LLM 对其自身资产提出改进方案，在沙箱试运行代理中验证每个方案，只应用通过验证的变更——带版本化账本，出现性能回退时自动回滚。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

DSH 会话的行为漂移报告：对比两份 session log，输出工具序列对齐、工具构成、推理量、耗时、重试与文件目标的差异，并支持可选的 CI 阈值门禁。零依赖。

DSH 的 QA 编排插件：由 Agent 探索应用并留下证据，再将探索路径确定性地回放。

带血缘的决策与目标记忆：显式命令与模型工具确定性记录决策，状态卡跨压缩重锚定，无损事件流 + BM25 分词检索兜底，场景级保真回归集作发布门禁。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

DSH Web 移动端适配插件：侧边栏/详情抽屉浮层化、输入栏与设置页响应式适配，桌面零回归。

插件作者的契约回归风洞：剧本适配器在隔离子进程中驱动真实管线，会话事件断言覆盖加载/契约/行为/故障四层；零 API key，可进 CI。

Measure whether a dsh setup change actually helped: register repeatable cases, run them, and diff the results before and after you change rules, skills, or models.

证据优先的前端交付验收：用真实浏览器检查内容、无障碍、运行时错误、网络失败与结构基线，并保存截图报告。

新增 /dshpp 斜杠命令，从 Harness 会话日志汇总会话数与 token 用量、缓存命中率与估算成本；同仓库还附带用于生命周期、Provider、会话与插件安全管理的 CLI 与本地 Web 控制台。

为 DSH Web GUI 提供 Codex 风格技能模糊搜索：/bug、/diag、/regression 都能命中 diagnosing-bugs。