插件

跨会话记忆库：remember / recall / forget 工具、每轮提示注入与设置页条目浏览。

会话日志守护弹窗：打开 Web 即提醒（间隔 10 分钟至 3 小时可调），一键增量备份 ~/.dsh/sessions 全部 session.jsonl(.zstd)，可选原始压缩或可读聊天记录两种格式，弹窗内可选备份文件夹。

注册 SpecWorkflow 技能包，覆盖需求澄清、实施规格、代码执行、交付检查、修复规划、bug 诊断和带来源调研。

工程化工作流 agent preset：五阶段硬门禁（需求澄清、计划审批、TDD、子 Agent 并行、验证收尾），附 6 个改编自 obra/superpowers 的工作流技能。

RSS/Atom 订阅九工具（管理/校验/抓取解析/跨订阅搜索/增量抓取/OPML 导入导出/健康自检），游标增量抓取，订阅持久化到 settings。

自带独立索引的侧边栏会话搜索（不再复用 DSH 官方全文索引）：一处入口在标题与内容检索间切换，结果按会话聚合，附最强命中片段与 用户/回复/工具 类型标签；水位驱动增量同步、按归档集合清理已归档会话，整理走影子索引不阻塞在用索引。

输入框上的单手、免键盘输入：鼠标在输入框按住、说话、松手，文字直接进草稿；上滑取消，不留半句。不用去瞄麦克风按钮，也不用记快捷键，手始终不用离开输入区——另一只手正忙的时候，这一点才是关键。识别完全在本机完成（SenseVoice + sherpa-onnx），无需 API key，音频不出本机。

招投标智能体：支持招投标搜索、招标查询、投标查询、标讯查询、拟建项目与项目筛选，辅助商机发现、人工复核及 Excel/PDF 导出，使用客户自备授权的企查查 MCP。

支持治理、自我进化和审批写入的 DeepSeek Harness 跨会话记忆插件，提供热度召回、遗忘生命周期、防投毒和自动蒸馏。

由 Plastic Labs 维护的 Honcho 记忆插件：会话启动时注入用户画像、会话摘要与相关结论，后台脱敏后逐轮上传对话到 Honcho，提供 honcho_search / honcho_chat / honcho_remember 工具及 /honcho 状态命令；通过与其他 Honcho 集成共用的 ~/.honcho/config.json 配置，支持托管的 honcho.dev 或自建实例。

DSH 会话消息级全文检索浏览器：FTS5 trigram 索引按消息检索（用户/助手/系统注入/工具四类，可按类型筛选），fork/续接会话结果自动去重，只读上下文预览自动滚动定位焦点消息，一键跳转真实会话；支持增量/全量重建索引与健康检查；界面中英双语跟随 Host locale 服务。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。

GPT 规划依赖 DAG，DeepSeek Worker 自适应并行执行任务，可选 GPT Reviewer 审核增量 Git Diff 并驱动返工轮次。

微信公众号内容生产工作台：防低创作度结构轮换写作法、低创作度整改实战、祝福图视觉基线、gpt-image 配图管线与 OCR 验收、小绿书草稿网页接口实测参数。

向量+图记忆后端：observe/remember/search/recall 四个工具对接本地 memoria 服务，HNSW 语义召回 + FTS5 关键词 + 知识图谱信号经 RRF 融合排序，回合结束自动写入，按 Agent 命名空间隔离。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序：用最近几条消息在本地与文档标题、摘要、正文做带 IDF 权重的匹配，不调用模型，也没有网络出口。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。图片与视频可就地预览，相对路径图片真实渲染，视频走 HTTP Range 流式播放。同一份排序也作为 knit_docs 工具交给 agent：它返回最相关的若干篇，并附上每篇里命中的那段原文（有命中时才附）。

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

在会话开始时向模型注入用户设定的“必须做 / 不能做”持久要求。

跳板机与高延迟 SSH 上的 DeepSeek Harness 终端：纯 ANSI、增量重绘；SSH 掉线后会话不丢，可用 --resume 接回。

发送按钮旁的绿色打断按钮：运行时一键静默中断 AI，AI 停止后总结进展并向你征求新要求，支持自定义打断提示词。

Incremental file mounting with read dedupe: mounted line ranges are never re-sent to the model, on-disk changes invalidate and remount, with a Mounted Files tab and token-savings accounting.

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。