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将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

面向编码 Agent 的软件工程方法包，提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证，以及修复/退役双轨跟踪技能。

读取本机上其他二十二个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等，包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

DSH 悬浮桌面用量小宠物：用 12 个正式状态动作反馈请求、工具、上下文压缩、归档和提示词增强，展示实时上下文占用、跨会话终身用量账本、服务商/模型统计、小时趋势与近 7/30 日视图；支持深色/浅色主题切换；可选成本估算（默认关闭）与可视化价格表、月预算告警；客户端皮肤 ZIP 导入；JSON/CSV 用量导出；通过纯快照面板读取和后台增量索引避免打开面板时扫描历史，并提供用户主动触发、可编辑预览和直接发送的提示词增强。

工程纪律守门：动笔前审讯需求，红绿测试证据门，交付后对抗评审，并汇总交付报告与逐维度核对。

软件测试全流程技能包：10 个技能覆盖需求分析、测试策略、用例编写与审查、E2E（Playwright）与 API 自动化、探索式测试、回归范围与 Bug 分析，共享知识库提供格式规范、风险模型与 Schema 校验脚本。

dsh 质量项目工作台：通过浏览器界面和 18 个 QA 领域工具管理测试项目、需求、用例、缺陷、里程碑、报告与审批门禁。

邮件工具插件：含 email_watch 增量新邮件检查、email_mark（已读/未读/星标/移动文件夹）与 email_reply（回复/回复全部/转发，自动线程头+引文）的十工具，Web 设置页与鲸鱼娘递信新邮件弹窗，since/until 日期范围过滤，内置 QQ/163/126/新浪/阿里/Gmail/Outlook/iCloud 预设，多账号、连接复用与发信审批门；Outlook OAuth2 设备码登录开箱即用（内置社区客户端，账号仍可填自己的 clientId 覆盖）。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

全局中文模式：输入框旁的紧凑胶囊开关，开启后向任意预设（完整 persona 除外）的系统提示注入语言要求；回复、思考、工具区域可分别切换中英文，并兼容锚定预设。

运行时需求漂移防护，在长任务执行过程中保持 DSH Agent 与用户确认的目标、约束和决策一致。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

Honcho 记忆桥接：每轮对话自动同步到自建 Honcho 记忆服务（NAS/服务器/云），提供 recall/search/remember/context/status 工具，会话启动自动注入上下文，内置可视化设置面板。

在输入区暂停/恢复/取消正在运行的对话任务：强制暂停立即中断并记住被中断的工具，安全暂停等工具/推理完成后再落地，恢复时需确认；默认暂停粒度可在设置中配置（出厂 safe wait）。

基于 DeepSeek Harness 的终端编码 Agent，提供全屏备用屏幕 UI、轮次感知的会话导航，以及将一句话需求经过规格、TDD 和验收复跑的分阶段 /ship 流程。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

DeepSeek Harness Agent 的 Memo 会话记忆搜索：跨会话全文召回、蒸馏笔记和语料统计；零基础设施、local-first。

设置页内的 DSH 更新器 + 官方文档同步器：一键以 npm 全局更新 @deepseek-ai/dsh 并带实时进度（npm 输出流、已运行计时、单调进度条），多副本保护只更新当前运行实例，源码树模式走 git pull；Windows 缺 PowerShell 7 时可一键安装；官方 docs/ 增量同步（按 blob sha 跳过未变文件）带进度条，并提供 dsh_docs_search / dsh_docs_read 模型工具。

将 Memory Lake 作为 dsh 的持久记忆层：基于 memorylake CLI 的 memory_search、memory_remember、memory_forget 三个工具，会话状态行，以及引导安装/诊断 skills，与 Claude Code、Codex 插件共享同一 ~/.memorylake 身份与记忆。