插件

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

DSH 插件安全扫描器：对插件源码做静态与语义双通道检查，内置 DSH 特有攻击面规则，集成 npm audit，支持批量扫描，输出带严重等级与证据的 HTML 报告。

Typst 文档编辑工具：WYSIWYG 编辑排版论文、报告、试卷、简历、图表、海报、乐谱和可导出为 PPTX 的 Slides。

DeepSeek Harness 的分层 token 优化管道：输出分层、MCP 懒加载、压缩驱动与缓存命中报告，长期会话可节省约 40–60% 输入。

为 DeepSeek Harness 插件提供多指标质量评分：基于真实的 CLI 证据对某个仓库或 npm 包在安装成功率、维护活跃度、文档完整度、安全扫描和协议合规五个维度打分，并生成 JSON 或 Markdown 排行榜报告。

像素鲸鱼桌宠,29 个逐帧验收状态:等批准时贴屏敲玻璃并让标签页标题闪烁,任务完成开口汇报,并为 web 端提供斜杠命令面板。

把 Laya 的有类型决策（`noul` 是/否、`choice`、`score`）接成一等 Cordis 服务（`ctx.laya`）与两个模型可见工具 `laya_ask`、`laya_plan`。插件自身不安装也不下载任何东西：它是你自己启动的 `laya-mcp serve` 边车的客户端，边车未运行时会明确报出，而不是在首次工具调用时隐晦失败。

面向 DSH 的深度协作写作 Agent：从用户的编辑对学习个人写作风格，完整 澄清→大纲→逐节写作→红队审计→读者群像 流程，项目自动提炼成实验报告/产品介绍/综述/README，41 个 MCP 工具，Web 端选中改进与文件内嵌预览。

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断：上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。

dsh-router 的 TRAE SOLO 供应商插件，移植自 traework2api。提供 traework 供应商这一免费 SOLO 聊天通道，并向 dsh-router 核心上报单账号状态。

把深度研究做成一种代理模式：一条经过审阅的固定循环——先规划，再按研究员自行声明的缺口进行自适应并行轮次，综合出带引用的报告，最后对其做对抗性审阅——而不是让模型每次现写脚本。轮次预算未能覆盖的问题会在报告中被逐一点名，而不是被悄悄丢弃。

把 web_search 指向自建的 SearXNG 实例而非原生搜索路由：自动翻页直到满足 maxResults，并在引擎失败时报告覆盖不全，避免把稀少的结果误读成网上本就没有内容。

把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具（项目上下文、工作单元、报告、决策）并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态，保存在代码仓库之外。

提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。

将本机已登录的 AGY CLI 接入 DSH 作为模型 Provider：支持 Gemini/Claude 模型发现、独立推理强度、DSH-owned 工具、受限上下文与工具结果管理、Windows 安全流式传输；如遇问题，请在 GitHub 提交 Issue：https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues。

为编程 Agent 的工作生成本地、可核验的交付证据报告。

为 DeepSeek Harness 提供参考文献真实性检查：reference_checker 工具将论文（PDF/BibTeX/tex/文本/粘贴列表）的每条文献对照 Crossref / OpenAlex / arXiv 核对，逐条判定 found / partial / not_found / error，并按输入样式生成可直接替换回论文的更正版引用（APA、GB/T 7714、IEEE、Vancouver、MLA、Chicago、Harvard、ACS、BibTeX）。

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

定时心跳：用 followup 注入唤醒每个根 agent 主动汇报进展、风险与卡点——忙碌时排队不打断、最多保留一条、连续无人回应自动暂停，用户下一条消息即恢复。

智能表单技能：支出账单、台账与日志的结构化记录，自动归类并生成周期报表。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。

让沙箱里的 agent 通过你的本地代理联网：net_fetch 抓取网页，net_proxy_status 查看代理状态。

DSH Web 原生右侧产物栏：按会话管理报告、图片、数据、视频与音频，提供内联预览、产物质检和可按轮次检索的历史目录。

为 DeepSeek Harness 提供内容寻址的工件、事实、行为与报告血缘追踪。