插件

按模型切换 DSH Web 界面外观：有序规则列表按当前会话的模型名匹配，每条规则自带壁纸、主题色、布局模式、取景与背景透明度、模糊；另有主背景、左侧栏、右侧栏、卡片面板、输入框与控件、设置面板、对话文本框、轨迹页的分区透明度与毛玻璃模糊。

可配置的 DSH Web 界面插件：壁纸与毛玻璃主题、强调色、快捷键、用量面板、历史条与消息 Markdown，零 shell 改动。

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

DSH Web 对话界面的 UX 增强包：一个插件持续收纳各种界面小改进，每项都有独立开关，位于 设置 → UX Plus，改动即时生效——对话字号与阅读宽度（设置 → 通用 → 对话区）、会话行菜单可复制会话 ID 或把当前对话继承到所选模型的新会话里继续、工作区与会话行按最近活跃排序（闲置超过 24 小时自动收起并显示上次更新时间）、已结束的提问卡片默认展开。开关列表由插件自身的功能注册表生成，功能会持续增加，不固定在某个数量。

将 DSH Web 直接呈现为可游玩的全屏第一人称 Minecraft 风格体素界面，而非只更换颜色的皮肤：用户可以在可持久化的 Three.js 方块世界中移动，并通过游戏内设施和工作台使用原生工作区、会话、对话、工具、模型选择、权限、上下文信息与输入框。

科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。

这个插件的功能就是让两只大肥鱼在界面弹来弹去，无实意

同步 HyperFrames by HeyGen 官方上游的二十一技能：HTML 写视频/动画/关键帧/音频与音乐转视频/CLI/注册表/幻灯片/口播重剪/网址·产品·PR 转视频/Studio 时间轴规范等，附随包资源完整性自检。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

DSH 网页端登录门插件：账号口令或共享令牌认证、会话 cookie、登录限速，附用户管理 CLI（0.4.1 起声明 dsh.bundle manifest，`dsh plugin add` 一键挂载）。

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ruminate / _cancel / _status）与记忆图谱（memory_search_graph / memory_expand_graph_node），底层为 L0–L3 蒸馏管线，并在每步模型调用前召回注入相关记忆。

为 DSH 补上按工具粒度的权限规则：在 tools/pre-execute 强制执行 deny/ask 清单，规则语法与 Claude Code 相同，不迁移也能单独用。

dsh 思考循环守护：观察 llm/stream 瀑布流，检测纯推理或复述循环，打断并重新发起调用。

不是又一个记忆插件：ODR 是“演化世界”式（Dream-RSI）自我改进回路——每次尝试都记入发现树（Discovery Tree），任务间歇将数千个策略变体在这棵记录下来的世界上回放；策略、配方或经验只有通过反事实回放的考验才会晋升，绝不因模型自己说好就获得信任，Sentinel 还会在预算耗尽前拦截工具调用；LLM 保持冻结，可从 npm 安装 dsh-open-dream-rsi。

DSH Web 换肤插件：4 套内置皮肤 + 自定义图片皮肤，图片作为全界面背景，配色自动跟随图片主色调。

面向 DSH Web 的非官方明日方舟 P.R.T.S. 风格界面主题，提供外观预设、辅助功能与会话导航。

为 DeepSeek Harness 提供 SearXNG 搜索与 Crawl4AI 抓取提供方。

让编码 Agent 通过反事实回放验证策略：基于演进世界模型离线改进，不微调，LLM 保持冻结；支持 MCP，包内含 Python 服务端。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

模板驱动的代码审查技能：五步审查流程、严重/中等/轻微三级分级、四维评分（质量、安全、性能、可维护性），同时输出文本与 HTML 报告，内置按需加载的参考知识库。

dsh 每轮推理强度优化器——简单工具调用自动降档、重任务回升，削减工具调用间的思考时间。

缓存稳定的渐进式工具发现：每次请求使用固定的 tool_search 与 tool_dispatch 工具面，从内存目录搜索后经 Harness 管线分发，发现过程中原生工具列表保持字节稳定。

Kiro 模型提供商，支持 Builder ID、Identity Center、Google、GitHub 与凭据导入登录、token 和 profile 自动刷新、账户用量、实时模型发现、推理档位选择、流式工具调用、上游结束原因与上下文溢出处理；token 统计在 Kiro 提供精确计数时直接采用，否则用它确实会发送的上下文占用百分比乘以模型公布的窗口换算。

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断：上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。