插件

面向 DSH 会话的人工上下文整理工作台：可为整轮或单条消息标记「重要（原文保留）／一般／次要」，不调用模型即可改写用户、助手、工具结果与注入上下文消息，再按标记区间用模型生成的摘要压缩，或调用官方 /compact（范围由官方压缩器决定）；每次写入前都会生成一份本地 JSON 备份。

/compact 与自动压缩使用会话中当前选中的模型来生成摘要，而不是用跑完上一轮的那个模型。

压缩后端，替代默认的 compaction-basic：用可配置的低成本模型池压缩对话内容，按所选模型的上下文窗口切块，并将所有摘要一次归并，支持逐路由冷却与会话模型兜底。

手动触发的「先确认再改名」标题生成器：顶栏按钮与会话行菜单各一个入口，让模型总结整段会话给出标题，在可编辑弹窗里确认后才重命名会话；不注册标题 provider，不影响自带的自动标题。

DSH 斜杠命令 /commit：暂存全部更改，用会话当前模型总结暂存区 diff 后提交；不依赖浏览器界面，模型调用失败时回退到本地规则生成提交信息。

在 Web 设置页里为会话压缩指定摘要模型，并在主模型出错时改用配置的兜底模型重试。

通过 /recap 或闲置触发回顾当前 DeepSeek Harness 会话，支持配置模型、中英文输出，并在对话内展示可展开的摘要。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

DSH 会话自动重命名（session rename）：基于全部会话消息的 LLM 总结标题，首条提示词与 /handoff 后自动命名，会话头按钮或 /autotitle 手动触发，标题语言与最大字节数可设置。

为每条 AI 回复添加 Handoff 按钮，点击后由 LLM 将当前会话总结为交接文档，写入该会话工作区的 handoff/ 目录。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

dsh 网页端一键上下文压缩：会话标题栏「压缩」按钮把整段对话总结成几句话，新建同工作区会话以摘要为第一条消息并自动切换，原会话原样保留。

在对话中选中文本时显示浮动工具栏，提供复制、引用、询问、解释、翻译、总结与自定义提问操作。

DeepSeek Harness 的指令式压缩：/compact-directive 按需求摘要会话中段，/trim-directive 按需求裁剪整个对话。