插件

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

Multitask 减震器模式（Agent preset）：主对话只做需求理解、任务下发与结果汇总，读文件、跑命令、搜索与构建全部下放子代理；含四类 worker、危险操作审批闸门，且零 DSH 源码改动。

DSH 精读与摘要：书籍/论文/视频/网页经可插拔解析器转成结构化 Obsidian 笔记，MapReduce 并行精读子代理、JSON Schema 输出与幂等缓存。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

会话智能标题：每轮对话结束后用一次独立的辅助 LLM 调用对「用户消息+助手回答」的完整转写做总结，标题跟随会话真实主题而不是复述第一句话；首条消息即时出题、内置标题失败在后续轮次自动重试、用户手动改名绝不被覆盖、自动跳过子代理与 fork 会话。

接管 DSH 自带的压缩摘要器，改用五段式交接摘要，被压掉的每条消息都能在分段目录里读回。

多智能体圆桌讨论：每个成员作为子代理在自己的模型上依次发言，主持人逐轮汇总，终止时生成会议纪要 Markdown。

用 Claude Pro/Max 会员登录 DeepSeek Harness（无需 API key），将 Anthropic 请求图片长边压到 2000px，精简 /compact 摘要请求，并显示 5 小时/每周套餐用量百分比与 DSH 消息数。

豆包式语音对话插件：聊天框麦克风按钮（按住说话）语音转文字并自动发送，AI 回复自动朗读。可选 LLM 转述精简（长回复压缩成口语再播，跟随当前对话模型）、朗读前清洗 markdown/emoji/特殊符号、Edge TTS 多种音色、静音自动结束时长可调，设置嵌入 DSH 自带设置弹窗（voice chat 类目）。

在任意 Windows 应用里划词，弹出解释 / 总结 / 翻译 / 朗读，结果以流式输出落在原生置顶浮窗里，菜单为横向胶囊条。

预览会话上下文，按对话分组选择保留、摘要或省略，确认后通过 Harness 会话服务持久化压缩结果。

把 dsh 会话标题统一成「日期｜类型｜主题」（类型与主题由模型对整段对话总结），并支持可逆的会话隐藏：暂时不用的会话从侧边栏收起，不删除、随时一键显示回来。

DeepSeek Harness 上下文管理：每轮对话自动总结为记录并按优先级排序注入，⭐ 置顶记录跨会话继承，自定义文本每轮注入；真实对话任意范围折叠成摘要真省 token，全状态持久化重启不丢。注意：非标准一键安装——需手动将三个包目录复制到 profiles/node_modules、粘贴 cordis.patch.yml 接线并重启 DSH。

发送按钮旁的绿色打断按钮：运行时一键静默中断 AI，AI 停止后总结进展并向你征求新要求，支持自定义打断提示词。

仅 Windows。B 站视频一键总结：下载音轨并用 faster-whisper 本地转写（需 Python 与 faster-whisper，首次运行下载约 725 MB 模型），随后生成解析 md 与一页「一图读懂」PNG。

模型可调用的 compact_agents 工具：强制压缩进程内所有活会话的上下文（主会话、普通子代理、AgentTeams 成员一视同仁），忙的目标自动排队、本轮结束立即补压，逐目标回报被遮蔽的节点数与估算 token 数；浏览器侧在设置里自成一页，提供触发阈值、保留比例、受控阶段输出预算、自动续写次数与「回合结束预压」比例的编辑表单（一轮结束时上下文已接近触发线就先压一次，避免下一轮回答开头空等）。

单文件持久陪伴记忆：把兴趣、偏好、任务与过往作品摘要注入系统提示词，提供读取与更新工具。

把长会话交接到新会话：LLM 生成摘要，创建同工作区的新 session 并自动打开。

会话轨迹解读页：按用户轮次总结需求、执行、文件与错误，并可生成 AI 叙事。

无需等待或打断正在工作的 Agent：即时冻结有界 Session 快照，由隔离且无工具的 LLM 异步总结，再将带来源信息的上下文胶囊投递到另一 Session 或已授权 Room；对 Session 默认 quiet，也可显式 wakeup。

保存架构和可校验计划，批准后通过原生 AgentTeams 并行开发与独立审查，并汇总进度、验证结果和交付阻塞。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

超大会话分块压缩：仅在实测上下文超过模型窗口 85%（或请求超过 4 MB）时接管，把历史按 1.5 MB 分块摘要再合并；小会话仍走 dsh 自带压缩。