插件

侧栏 Chrome/Firefox 扩展，让 DSH 直接操控你当前所在的标签页：页面以带编号的结构化文本交给模型，点击、输入与导航都要你批准后才执行。在上游基础上补了视口截图、在新窗口打开网址、滚动页面内的滚动容器（聊天记录、侧栏列表、弹窗正文等）、输入区的权限模式/模型/斜杠命令控件，以及默认关闭、每次调用单独审批的开发者工具组（元素与 CSS、页面 JavaScript、网络请求）。安装分两半：桥插件直接用 Release 里的预构建 tarball 装，配套的浏览器扩展是同一次 Release 里的 tgz，解压后在浏览器里以已解压扩展加载——Chrome 只接受这种装法。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 的 fork，原仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

备考与科研学习工作台：三列待办墙（标签与过滤）、间隔重复复习队列（简化 SM-2，已完成的卡照样会到期）、按实际专注分钟点亮的热力图、周报、每日复盘、跨面板存活的番茄钟，支持 Markdown 导出与读回（Obsidian 友好）。可 `dsh plugin add` 安装（npm 包 dsh-study-desk）。

用输入框的「人设」按钮或 `/role` 指令就地切换当前会话的人设与说话风格，每个人设可单独绑定屏幕吉祥物立绘；人设作为独立的 prompt section 追加在部署人设之后，不动工具与技能，切换人设后会在会话里声明一次。

默认只加载基础工具，其余工具按需激活，并在插件设置页以逐工具开关管理。

根据当前任务上下文提醒重要事实和方案取舍，支持展开解释并带入主会话讨论。

小说创作台：5 个 novel_* 工具（列目录、读文件、取上下文、存章节、管角色），外加侧栏开书向导、人物关系图与流式续写。

DSH 工具管理插件：按 Agent Preset 开关和分组工具，像 Skill 一样按需加载工具，减少模型上下文占用。

一个插件集成多项输入框与侧边栏增强，均可在设置中单独开关：git 改动面板（未提交 / 未暂存 / 已暂存 / 分支差异）、↑/↓ 输入历史、Shift+Tab 切换 /plan、对话中断或失败后一键 ▶ 继续、拖拽调整排队消息顺序、复制会话链接、Auto Review「本对话内允许」、项目状态标记与活跃项目置顶、后台通知、11 种额外界面语言，以及通过插件管理器从 GitHub Releases 自动更新。

DeepSeek Harness 的数据库浏览器：在对话区第三个页签连接 SQLite、MySQL/MariaDB、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、ClickHouse、Redis、Elasticsearch 与 Qdrant——浏览结构树、分页查看数据、编辑单元格、插入行、建表/改表/删表、执行 SQL、CSV/JSON/SQL/Markdown 导入导出，以及可编辑的 E-R 关系图。只读连接按语句白名单硬拒绝写路径，agent 工具默认只读、写工具需显式授权，所有写操作（含被拒尝试）进入可查可删的审计日志；附带 MCP stdio 服务器，把同一份连接暴露给任意外部 AI 客户端。

通过 MV3 扩展和本地 loopback Bridge 驱动用户已登录的真实 Chrome/Edge Profile、标签页与 Cookie，为 DSH 提供 browser_* 工具、Skill 和 /chrome 命令。

微信公众号排版工作台：把 Markdown 渲染成带内联样式的 HTML，粘进公众号编辑器即成排版；配右侧栏面板、11 套主题与五个模型工具做块级改稿。

为 DeepSeek Harness 提供真实浏览器操作能力：网页浏览与信息提取、表单填写、多标签页协作和多步骤任务执行；支持增量 DOM、会话隔离、截图、操作结果检查与证据归档回读。

DSH 输入框一键增强提示词：点 ✦ 把草稿改写成 Agent 可执行的提示词，直接替换并可一键撤回；保真闸机械校验硬事实（路径、标识符、数字与版本、URL、反引号代码）逐字存活，长度闸防止把一句话需求膨胀成规格书。

DSH 学者工作台：本地论文库 + Idea 书柜 + 知识图谱。

面向 DeepSeek Harness 的 agent 原生浏览器 DevTools 工作台：让 DSH 获得完整的 Chromium DevTools 能力。

SVN（Subversion）工具集：33 个 agent 工具（status/diff/log/blame/commit/merge/props/lock/changelist 等），以及带 BASE/工作副本左右对比、冲突解决与 AI 提交日志的侧边栏面板。

阻止 AI 安装有风险的 npm 包：元数据审核与供应链深度扫描，14 个 agent 工具、22 项安全检查，本地 SQLite 缓存。

在可调宽的会话右侧栏中提供只读轨迹复盘、规则分析、可选模型解读、证据定位和同区间运行对比。

数学 Agent 框架接入 DeepSeek Harness：符号推导引擎（CES/二次型/ODE/PDE）、SymPy 验证、Lean 4 真编译验证的形式化证明、QED 多 Agent 对抗验证，经 TS 壳桥接 Python 引擎暴露为 DSH 原生工具。需先克隆 math-agent-framework 仓库并 `pip install -r requirements.txt`，将 MATH_AGENT_HOME 指向仓库根目录。所有结果携带 provenance（引擎版本/seed/容差）并标记为不可信数据。

用于复现并校验 ml-quant-trading protocol v1 CPU 基准测试，并生成可提交 issue 报告的 DSH 工具。需要本地 clone initial-d/ml-quant-trading，并将其设为 workspace 或 repoPath，同时自行准备 Python 和 PyTorch；本插件不会获取仓库或安装依赖。

仅 Windows 的 DSH 电脑操作插件：以 PowerShell + Win32 SendInput 实现 9 个工具，截取虚拟屏幕并驱动鼠标键盘；配合 picturereader 让纯文本模型在本地完成「截图-分析-操作-验证」闭环。

会话交接与上下文管理：导出/恢复结构化交接文档，让新会话无缝续接；并集成了主动上下文裁剪（acp_* 工具，基于官方 compaction API 与模型自写摘要）。