插件

双档模型路由：强档负责规划/咨询/评审、弱档负责实现；含计划模式自动路由、高危操作守卫、失败自动升级与子代理分层。

高度可配置的 DSH 用量统计插件：侧边栏文字/卡片组件加统计弹窗，提供按提供方与按模型的请求/Token 统计、缓存命中率、趋势图与首字节/总耗时明细。

游戏美术 PBR 3D 模型预览：GLB/GLTF 带贴图纹理、IBL 环境光照、轨道控制，以及材质通道检查器（基础色/法线/粗糙度/金属度/AO/自发光/线框），标量通道按 PBR 规范以灰度显示，通过 pbr3d 围栏与 pbr_render 工具使用。

四模块会话伴侣：对话智能导出（Markdown/PDF/JSON/PNG 长图、隐私脱敏、批量 ZIP）、上下文交接摘要（模板保存与导入继承）、API 成本优化（官方动态计价、峰谷调度、日/月双档预算、模型路由）、全局对话检索与对话内搜索（Ctrl+F、CSS Custom Highlight API）。

DSH 插件：图片与文件直达纯文本模型——图片保留原生附件体验，PDF/Office/压缩包/视频/音频显示为附件栏方块，发送时自动转为工作区路径。

DSH MCP 管理器：设置中的 MCP 页面，支持 OAuth（PKCE及动态客户端注册）或静态 token 认证，注册 mcp__<name>__* 工具。

把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线：派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定，SKILL.md 技能包（bundle 可安装）。

模型选择器左侧的 OpenCode Go 额度圆环：点击循环切换 5 小时/每周/每月用量窗口，按紧急程度着色（绿/蓝/橙/红），悬停显示百分比与重置倒计时。

DeepSeek Harness 工具插件：让模型运行 AgentFlow（画布式 Agent 编排器）看板。

大肥鱼语音：让 DSH 网页桌宠开口说话。碎碎念气泡出现时自动朗读，左键点气泡朗读内容，右键/长按再读一遍，点桌宠回应「主人，小鱼在这呢」等互动台词。10 个离线中文音色：2 个本地复刻音色（鱼鱼酱 / 鱼鱼姐，无需 API Key，各约 58MB）+ 8 个 Kokoro 离线女声（萌系/御姐各 4 个，模型首次按需下载约 348MB，之后断网也能读）。自动朗读可设最小间隔（不限/30 秒/60 秒/3 分钟），同一实例多页面只由一个页面出声；插件本体约 35KB，推理在 worker 线程，不修改 dsh-pet 的任何文件。两个复刻音色模型仅供个人非商业使用。

每轮对话前用本机 JEV 模型选好技能，把一行选择结果作为前言注入，让智能体只加载该加载的技能。需另行准备好 jev-decision-kit 工作区（Python .venv、host/preface_worker.py、models/jev/head.json）；没有它插件不会注入任何内容。

侧栏 Chrome/Firefox 扩展，让 DSH 直接操控你当前所在的标签页：页面以带编号的结构化文本交给模型，点击、输入与导航都要你批准后才执行。在上游基础上补了视口截图、在新窗口打开网址、滚动页面内的滚动容器（聊天记录、侧栏列表、弹窗正文等）、输入区的权限模式/模型/斜杠命令控件，以及默认关闭、每次调用单独审批的开发者工具组（元素与 CSS、页面 JavaScript、网络请求）。安装分两半：桥插件直接用 Release 里的预构建 tarball 装，配套的浏览器扩展是同一次 Release 里的 tgz，解压后在浏览器里以已解压扩展加载——Chrome 只接受这种装法。本项目是 omdsh-dev/dsh-browser 的 fork，原仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

复用本机豆包桌面客户端已有的登录态，作为 DeepSeek Harness 的模型 provider：对话、Seedream 生图，以及一块实时额度看板，涵盖 5 小时、周与活动赠送额度，显示「还剩多少」而不是「已用多少」。仅 Windows x64：凭据解密依赖 DPAPI。

把 Google 官方 Antigravity ACP agent 接入 DeepSeek Harness 作为模型提供商，工具执行与审批仍由 DSH 负责，附按模型切换的额度药丸和设置页；需 Node 22.19+ 并登录 Antigravity 账号。

用量统计：DeepSeek Harness 的用量与参考成本面板，含今日 / 近 7 天 / 近 30 天 / 全部 / 自定义范围并按小时或天聚合；模型筛选与按模型明细（请求数、输入/输出 Token、缓存、参考成本、占比）；按总 Token 显示前 4 个模型、其余归入「其它」的模型占比卡；参考价目由 opencode Zen 与 DeepSeek 官方定价生成，DeepSeek 型号按北京时间工作日高峰/空闲与法定节假日分档计价；未匹配的模型可在「定价匹配」里指定参考模型或手填单价；参考成本可在 ¥ / $ 间按固定汇率 1 USD = 7 CNY 切换；年度热力图只用主题变量绘制，不引第三方图表库。

注册一个本地 LLM provider，把模型请求转发到 OpenAI 兼容端点或 Ollama 原生 API，并在「设置 → 模型」页提供连接测试卡片，无需登录账号。

跨会话用量与费用观测台——分时走势与 90 天/1 年热力图、逐模型峰谷计价并与官方余额对账、GLM/Kimi/MiniMax 订阅额度与燃速预估、缓存命中环、项目排行、CSV 导出，另有 dsh-tui 终端面。

DSH 工具管理插件：按 Agent Preset 开关和分组工具，像 Skill 一样按需加载工具，减少模型上下文占用。

接管所有已挂载压缩引擎的触发阈值：把 headroomTokens 强制成 −1e6，使比值成为触发点的唯一决定项；在每条下发路径上保证保留量低于触发点；把压缩调用改派到指定模型；并提供一键立即压缩与本会话压缩记录面板。

面向 DeepSeek Harness 的 AX 优先 macOS computer use：无障碍快照、后台输入、端上 OCR 与动作校验。

事实核查技能：不依赖模型记忆，去公开互联网核实——把论断拆成可独立验证的事实点，先按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定该范畴的一手来源阶梯，国内外信息生态并行搜索，抓取一手页面并按来源类型分级，再用质疑关键词反查一轮，最后结论先行地输出报告，每条论断都带完整 URL 与引用位置，「未证实」「无法裁定」与「已证实」分档呈现。三类事实判断在配置了密钥时可交给 TypeSafe Jev（System One）决策模型，未配置则回退到内置的确定性规则；模型的判断只能降档、不能升档。

微信公众号排版工作台：把 Markdown 渲染成带内联样式的 HTML，粘进公众号编辑器即成排版；配右侧栏面板、11 套主题与五个模型工具做块级改稿。

把你自己的 chat.deepseek.com 账号当作第二个模型接入 DSH：提问、按文件行区间分析、查看登录状态，附带运行时技能与设置页登录面板。

可配置发送/换行键位、输入框右键菜单三种来源（插件不介入 / 浏览器菜单 / 自定义样式菜单）、带分类的快捷指令面板（每条可设「每次发送都附加」或「仅在本会话第一条消息附加」，并有跨分类移动与新建）、用另一次模型调用把草稿整理成清晰指令的提示词优化、设置面板尺寸记忆，并为 OpenCode 路由自动注入 x-opencode-session 请求头。快捷指令存在全局文件 ~/.dsh/quick-prompts.json 里，与会话、项目无关。