插件

为 DSH Web UI 菜单等界面元素添加过渡动画。

DSH待机CRT：无运行会话且键鼠闲置10分钟才显示，点击/按键关闭；GPU合成60fps、零依赖，改自dsh-splash-crt。

适用于未修改官方 DSH 发行版的现代 UI 浏览器扩展。

System Duo：System One分流/守护/防护/脱敏/检查Agent循环，配合vllm-sr/auto；附app.vllm-sr.ai免费key。

梅花易数卜卦插件：在聊天里或面板上按时间、数字、一字占、手动指定四种方式起卦，输出主卦、互卦、变卦、动爻与体用生克，并把卦例、外应与学习笔记保存在本机。

DSH 侧栏里的高中物理动态仿真实验室：24 个可调参数的互动模型（力学 / 电磁 / 光学 / 热学），按高一高二高三分组；每个模型配知识点讲解与跟随动画的分步解说、出题判分，其中 4 个电磁学模型支持拖动旋转的 3D 视角。纯客户端，解析式本地计算，不调模型、不联网、不上报数据。

扒在 DSH 输入框上的小鲸鱼或像素小螃蟹，跟着当前对话变化状态（干活、等你确认、完成、出错），吃掉每轮花掉的 token，还会写日记。

安卓桌宠社区补丁：需先装上游 dsh-pet（≥0.3.7），另装自签名壳 APK（Android 11+），并在本机常驻 3080→38019 转发；修好悬浮窗无法聚焦导致键盘不弹、聊天发不出去、回复被窗口裁掉三个问题。

在 DSH 面板里浏览并播放 Hacker News 二十年推荐的 6454 个技术视频，带播放器、每个视频背后的 HN 讨论、基于字幕的 AI 问答，以及随包发布的 6454 条中文标题。

DeepSeek Harness 的会话级角色扮演插件：7 个固定槽位常驻系统提示词，长设定按需召回；支持每会话本场提示、每轮深度提示与注入预览。零运行时依赖。基于上游 ZelinW1/dsh-cosplay 0.5.1 重写；不能与上游插件同装——两者都注册 cosplay-core 这一 bundle 行。

为 DSH 每次任务设置预算线，支持按金额或 Token 限制消耗，并在达到阈值时自动拦截，防止 Agent 过度消费。

为 DeepSeek Harness 插件开发与测试提供母体、元主、分身隔离工作区。

把数据库结构提前索引好：dbgraph 将远端库的 catalog 索引到本地 SQLite，结构问题离线回答、取数只发一次查询。

Windows 上的 DSH 置顶状态胶囊：把每个会话的回合状态（思考并计时、等待审批、完成、失败）浮在所有窗口之上，思考持续时缩成小圆点，回合结束后几秒内消失，最多并排显示三个会话、其余折成 +N 角标，前台是全屏应用时自动隐藏。点击可把 DSH 拉到前台，拖动可改位置；复用 DSH Desktop 自带的 Electron，不额外下载。插件页里的设置卡片可调缩放、迷你尺寸、位置、收起时间、动效和各状态开关。

一轮回复结束、或需要你介入（授权、提问、计划评审）时，播放提示音（与 OpenAI Codex 同款）；忽略 subagent 子会话，可静音与调节音量。

把 Matt Pocock 技能套件编成六阶段带前置条件的开发工作流预设：拷问、规范、任务、实现、评审、收尾。提供输入框工具行的阶段胶囊，以及一次最多三问、带选项和补充输入框的决策卡片。

闲时任务队列：在对话中输入 /闲时任务 即可入队，入队不产生模型调用；DSH 会在对话所用模型的闲时时段（DeepSeek 半价、GLM Coding Plan 半积分）自动在同一条对话中执行任务。

将原稿与主聊天要求联动提交，配合翻译插件协调翻译与润色任务。联动发送需要 submissions protocol 1：宿主没有该接口时，Windows 桌面版会在首次使用时安装随包的宿主补丁（需完全退出并重开 DSH）；其他平台则需要宿主本身已提供该接口。

DeepSeek Harness 多人协作房间：参与者在各自本地 DSH 中讨论、协调任务、提出并审阅变更。需要 DSH 0.2.0-rc.2 与一个 Git 工作区。

科研全流程插件：注册 10 个领域技能与 7 个工具，把随包 592 条科研技能整理成 103 张能力卡并附 586 条可审计的判定账本，通过系统提示段自动接管科研任务。

把一个原生技能 design-taste-frontend 注册进 DeepSeek Harness——tasteskill v2 的 MIT 移植——用来设计、重设计与评审落地页、营销站、作品集、产品页与应用界面（仪表盘、后台、设置、收件箱）。方向由脚本发牌而不是模型即兴：从 20 个研究过的艺术方向里发 3 个供选择，再按选中的方向发下首屏构图、分节蓝图、字体系统、配色、摄影参考与动效配方——它们来自含 58 种首屏构图、185 条分节蓝图、44 套字体系统、56 套配色、19 组摄影参考与 18 条动效配方的库——并记住最近用过的方向，连续项目不会趋同。硬规范靠测量而非声明——静态 lint 加真浏览器检查器，在 1440/768/390 三档量标题行数、字号、颜色、分割线、阴影、渐变、对比度与溢出——然后按评委评分表对着自己的截图返工，最多三轮。开放许可照片会记录标题、作者与许可证用于署名。需要 Node 22+；Chrome/Edge/Chromium 只用于视觉检查，没有时降级到静态 lint 并在报告里说明。

把 caveman 技能家族（JuliusBrussee/caveman，Apache-2.0）整套移植为 DeepSeek Harness 的 14 个原生技能：三档语气（caveman、ultracave、megacave），commit、review、help、stats，以及会话内压缩（闸门会拦下代码块/标题/URL/否定词/环境变量丢失，或压缩后未变小的情况），外加 6 个工作流纪律技能；命令、路径与报错原文保留。

Skill 清单与调用管理：独立控制文件型 Skill 的模型和用户手动调用，实时读取源文件；非文件型仅展示，支持安全清理未加载策略。

用随包的 Python 3.12+ 工具扫描仓库，为每个源码目录生成一份 Markdown 大纲，并随索引发布可证明文档与代码一致的哈希 manifest；自带读取器在输出概览或单份文档前会先校验 manifest。项目根需已有 project_docs/ 目录与 CLAUDE.md 入口。