插件

不进入左侧列表、空白开场且保留上下文的 /side 临时侧边对话，复用 DSH 原生分支和聊天界面，包含时间、用量、流式回复和原生命令菜单。核心代码提取自 dsh-better-sidebar 0.29.0（MIT），不能与 dsh-better-sidebar 自带的 /side 入口同时启用（命令冲突，使用前停用其一）。完整使用要求 Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5，并启用 dsh-delete-session 完成关闭后的永久清理。

在 DSH 输入框添加「提示词优化」按钮；开启自动模式后，在助手开始执行前先用旁路模型结合最近会话上下文改写提示词，无法确定改写方式时先用原生提问卡片确认，各阶段以命令卡片在主对话中播报，分析失败时按原文继续。

DeepSeek Harness 中持久、由用户掌控的会话约定，可跨上下文压缩保留。

模型死循环防护：自动检测并拦截重复输出，停止循环后恢复任务继续执行，无需重启或手动拉起；支持配置故障中断策略与救援参数。

DeepSeek Harness 消息编辑器：在对话中修改已完成的助手回复及思考链，以插件消息投影呈现给模型和界面。

dsh 前缀缓存健康守卫：用三种互斥用量桶区分前缀重写与普通上下文增长，估算按全价重新计费的 token。

DSH 原生技能智能驾驶舱：任务拆解、跨领域多技能组合、技能编写、本地推荐与安全扫描。

FileKit 工作区文件面板：右键、拖拽移动、编辑、复制引用及 .dsh-trash 可恢复删除，变更通知 Agent；附文件管理与设置页。

查看对话向模型提供了什么、规则排除了什么，以及点击一次会改变什么。

DeepSeek Harness 侧边栏的会话锁：每个对话行尾多一个锁按钮，锁定后只把对话区挡住并弹出密码框，侧边栏照常可用。窗口失焦、切到后台、页面隐藏或换了对话都会立刻重新锁定；锁定只是界面层，正在跑的回合继续执行，遮罩上会提示后台任务仍在运行。密码摘要、锁清单和偏好存放在 <DSH_HOME>/session-lock/state.json，由两条带自定义请求头的同源路由读写，所以清掉页面的 localStorage 并不会解锁；PBKDF2-SHA256 加随机盐，连错五次锁定输入 30 秒。找回通道按机器可选：Windows 登录密码（必须用 .NET 的 PrincipalContext ValidateCredentials 在本机真实验证通过才启用，微软账户与无密码的机器会自动保持关闭），以及创建或修改密码时选定的强制冷静（1/6/24/72/168 小时，到期清空密码并解除全部锁，输对密码可中止倒计时）。设置页包含状态、修改密码、新对话默认上锁、锁定后隐藏侧边栏标题、归档恢复的三档策略（所有归档/仅已锁定/不需要密码，切换档位本身要密码）、一键上锁与一键解锁。对话框使用原生 dialog 顶层，从设置页打开的弹窗不会被设置页压住。要求 DSH 0.2.0-rc.1 及以上；无需构建步骤。

用四步向导把飞书接上：会话自动发现、不用手抄 32 位 id，扫码创建应用，再跑九项实时自检——哪项不通过就直接给出该开通的 scope。它驱动一个 25 工具的 MCP server，其中包括把本地文件发进会话、把消息附件取回本地。MCP server 需另行安装：从 dsh-feishu 的 Releases 取 dsh-feishu-mcp-<版本>.mjs（或 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp）；装好之前自检会显示 MCP 未挂载，也没有任何 mcp__feishu__* 工具。

项目级 SQLite 记忆，支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后，用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。

DeepSeek Harness 长会话记忆插件：把已经定下来的决定、用户的纠正和精确数字连同统计口径与来源存下来，压缩或重启后仍能找回、复用，适合 100–1000+ 轮会话；每步只注入一小段有预算的证据块，已启用的 skill 规则也在这块里按任务重新装配。

接管上下文压缩：手动与自动压缩都可选用模型压缩（支持备用模型兜底或直接使用备用模型），或选用机械折页——在本地把旧历史整理成摘要卡，不调用模型、不消耗 token；折页走官方压缩事务，被替换的原始事件仍以原序号留在只追加的会话日志里。代码改编自 dsh-compact-saviour、折页算法取自 dsh-ledger-compact（均为 MIT），请替代 dsh-compact-saviour 安装，不要两者同装。

会话看板：悬浮球一览所有工作区会话，实时显示思考与工具进展、任务耗时、上下文用量，支持近 12h/30 天用量统计，点击直达会话。

为 DeepSeek Harness 会话节省 token：按行号或符号定位读取文件而不是整份读，并对过大的工具结果设上限且保留取回路径。修剪发生在源头，而不是内容进入上下文之后。在建模的 30 步会话上实测 prompt tokens 减少 43.9%。

以纯 Markdown 加 git 存放长期记忆：每次会话开始按全局总册与各项目册渲染一段 memory-context（人格卡、用户档案、当前焦点、路由表、最近日志），记录代理读过哪些记忆文件，并在当天日志还没提炼时提醒收口；人格放在 roles/<role>/SOUL.md 角色卡里，附侧边栏七页签设置页与四个 skill。依赖 Python 3.10+。

DSH 主目录的静态上下文审计：六层基线（规则/记忆/技能/工具面/会话/KB）、能力地图失效路径校验、记忆重复/过期/超限报告、SKILL.md 描述压缩，以及从会话日志推算的工具面与冷启动静态上下文。四个 DSH 工具全部只读；写操作需 --apply 且先备份。需要宿主上的 Python 3.10+（仅标准库；四个工具都调用随包附带的 CLI）。

用模型自写的交接便签替代摘要式上下文压缩：换窗后只保留系统提示、便签与当前 turn，并提供预算感知与归档回查。

DSH Web GUI 输入框旁的提示词增强插件：生成前可选仅优化逻辑、结构化重写或精简压缩，也可在设置页自定义或清空系统提示词；点 ✨ 或在输入框内按 Shift+Tab，把当前草稿交给宿主模型重写，结果流式显示在原文/增强的对比预览里并显示思考计时，一键回填并保留撤销条，设置页可调模型路由、温度、长度上限、上下文感知、撤销条行为与快捷键。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。

给 DSH 插件开发准备三件事：重载文件有改动的插件、重载办不到的改动就重启客户端、模型能自己触发热重载。重载走 DSH 自带的路径，没碰过的插件继续运行。重启从客户端外部发起，所以被替换的正是客户端也能完成，有会话或后台任务在跑时拒绝。轻量：不带参数、不添加上下文、按钮默认不出现。

新增交接、上下文决策、上下文诊断三个技能，自带 context_pressure/context_history 工具（峰值 token、压缩复盘），支持按线路实测窗口 realWindows（含 windowSource 证据）、routeKey 直出与 handoffAt 强制交接线，附斜杠命令。

用可配置的模型和整段可改的改写指令，把输入框草稿改写成精确提示词；会读取 @文件、@文件夹、@会话 引用指向的内容作为上下文，并原样保留引用标记；支持一键撤销优化、恢复你自己敲的原文；按钮可放在输入框左侧或右侧工具栏，颜色与大小均可调整。