插件

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

会话（本轮）结束 / agent 询问 / 等待审批时弹浏览器通知 + 滴声，点击通知跳转会话；预留远程触发接口与 SSE 实时通道（npm: `dsh-my-notify`）。

拖拽跨工作区真迁移会话，找回失联与未记账会话，文件夹改名后一键原地重定向工作区；ID 与历史原样保留，步步备份回滚。

DSH 侧边栏文件活动页签：记录 agent 与侧边栏的文件读取/新增/修改事件（含 bash 命令中隐含的文件操作），按会话隔离、重启后恢复，点击文件浮窗预览（npm: `dsh-file-activity`）。

把 agent 的文件改动审查放进 dsh-better-sidebar 侧边栏 Tab 或对话尾部行，支持行级 diff 与撤销。

DeepSeek Harness 的原生 Rapid-MLX provider：从服务器读取模型信息，而不是使用 settings.yaml。

AI 原生爬虫与 JavaScript 逆向平台：基于 DSH、Patchright/CDP，从浏览器证据恢复参数逻辑并交付可验证 Solver。

DeepSeek Harness 的全功能 TUI：流式对话、powerline 状态栏、实时思考/工具/待办面板、子代理双视图、主题热切换——全部以纯 cordis 插件实现，不 fork、不 patch 上游一行代码。

DeepSeek Harness 的角色化 Codex / Claude Code / ACP 子代理提供方：可续接子代理、持久会话恢复、按角色的产品权限与带权限上限的委派。

DSH Web 界面的移动端适配：窄屏下把桌面三栏布局改造成触屏友好的手机布局（覆盖式抽屉、可拖拽悬浮按钮、全屏弹窗、上滑加载历史），1024px 断点内生效，桌面端零影响。 — 基于 dsh-mobile-gate 的完整移动端 PWA：安全远程访问网关 + 可安装到主屏（manifest + service worker）+ 离线可用 + 触屏手势（下拉刷新/边缘返弹/捏合缩放字体）+ agent 完成推送 + 触屏优先布局，桌面零影响。

为 DSH 补上按工具粒度的权限规则：在 tools/pre-execute 强制执行 deny/ask 清单，规则语法与 Claude Code 相同，不迁移也能单独用。

通过原生设置页或 CLI 将 Claude Code 配置迁入 DeepSeek Harness，可先预览技能、命令、代理、hooks、权限规则与 MCP 配置；Codex 和 OpenCode 作为次要来源继续支持，并提供目标冲突保护和迁移后检查。

DSH 上 hermes-agent 记忆机制的忠实移植（MEMORY.md / USER.md）：有界双记忆库（2200/1375 字符）、单个 memory 工具（add/replace/remove/batch 全有或全无）、每会话冻结快照注入与 nudge 提醒、DSH 原生 JSON 存储——零外部依赖、零 LLM 成本。

为 DeepSeek Harness 新增三个以 pi 为蓝本的模式：Pi（精简基线）、Pi+（额外启用官方 apply_patch，便于批量改同一文件多处或多个文件）、Pi-IM（面向 IM 机器人调整交付方式）。一次安装注册三个模式，DSH 自带模式不受影响。需要 DSH 0.2.2-rc.1 或更新版本；每个模式都用自带的简短中文系统提示取代标准系统提示。

在 DSH 主面板里运行本机 CLI Agents（默认 Claude Code、Codex、Antigravity、Pi，自动识别已安装入口），进程复用官方 subprocess.spawnTerminal、画面使用内嵌 xterm.js；名称、指令、颜色与顺序可自定义。需 DSH 0.2.2-rc.1 或更新版本。各 CLI Agent 需事先装好，并以你本人的用户权限运行。

在输入框下方的统计条显示当前会话按刊例 token 价折算的等值费用：未缓存输入、缓存读取与写入、输出（含推理）分别计价；换模型分段相加、各币种不换算；子代理费用计入总数。点击费用项可展开主会话与各子代理的明细。

自定义模式管理器 / 多助手管理器：在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件，agent loop 每次模型调用前重新读取，改完对正在运行的会话下一步即生效；模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子，可逐行开关它挂载哪些插件，等于每个模式一份自定义插件组合，也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词，所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演（RP）人格，新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同（含平台条件）。

提供 /review、/review-status 和 /review-cancel，用独立原生子 Agent 审查所选 Git 范围（基准分支、未提交更改、某次提交或自定义要求），并把发现报告返回当前会话；报告语言跟随宿主 locale，支持中英文。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

OMK——观察、测量、认知。让 AI 应用中的每一次知识变更都有证据支撑。

在对话框左下角一键连接你的 GitHub 账号（OAuth 设备流或 Personal Access Token），之后 AI 可通过 github_api 工具读取和操作你的 GitHub。

牛来桌宠——agent 任务完成就蹦出来喊「妈～～妈～～」（嘴型同步）；6 个皮肤、签名动作、事件绑定、WebAudio 合成叫声，内置手绘 SVG 皮肤素材。