插件

TaskPlane 的 DSH 移植版：按依赖分波、多 lane 并行执行（git worktree 隔离），任务包 + 跨模型评审 + 崩溃可恢复。

将 Superpowers（obra/superpowers）带到 DeepSeek Harness：软件开发方法论技能及其会话引导，封装为 dsh 插件。

把工具结果与会话事件的 receipt 写入本地哈希链 JSONL，不保存提示词、工具参数、结果正文或原始会话 ID。

跨工作区安全记忆：本地优先、加密的 DSH 跨工作区记忆插件，具备逐会话授权与提示词注入隔离功能。

面向 DSH 的项目级确定性执行轨迹记忆与零额外 token 历史会话摘要插件，将会话历史提炼为带守卫条件的执行剧本及内联 session_id 溯源的需求行为摘要。注册 /tmem 斜杠命令，在 agent/pre-step 仅基于显式文件路径或报错锚点召回记忆（跳过输入未变的重复步骤），并在 tools/post-execute 对报错和代码修改拦截提供同源 L2 修复、死循环熔断警告与统计 L1 共变文件提醒（空闲时跳过常规读取工具）。需要 PATH 中有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），通过子进程调用 python3 -m tmem.cli（超时 5 秒）；所有数据仅存于各项目 .tmem/ 目录（无 ~/.tmem/ 全局存储），不发任何网络请求。需要 PATH 里有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），并在每个 agent 步骤和每条工具结果上同步运行 python3 -m tmem.cli（5 秒超时）；轨迹存放在各项目内的 .tmem/ 和跨项目共用的 ~/.tmem/。不发任何网络请求。

回合正常结束但任务没做完时自动续跑，回复以「完成」收尾才算真正完成。

在 Wikimedia Commons 与 Openverse 搜索真实照片，下载后校验来源、魔数与尺寸，再交给 Agent 使用。

让 DSH 智能体在手机内部通过回环拿到真实的 adb shell，无需 root，也不需要电脑。需要 DSH Go，并在其 Ubuntu 环境里装好 android-tools-adb，且先用「无线调试」配对一次；adb 需切到 TCP 5555 端口，该端口随后也接受局域网内的连接（仍需 adb 密钥认证）。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

DSH Agent 的持久、可寻址消息线（社区插件）。

把数据库结构提前索引好：dbgraph 将远端库的 catalog 索引到本地 SQLite，结构问题离线回答、取数只发一次查询。

本机全部会话的全文检索：sessiongraph 跨工作区查找对话，中文两字词也能命中，sessiongraph_index 负责建索引。

把 Harness 的对话和任务交互集成到 Windows 桌面上的 Live2D 角色中，采用抽屉式记忆设计。桌面程序默认搭载大肥鱼「哦鲸鲸」。角色功能采用模块化设计，语音组件按需安装，支持语音交流和自定义角色音色。

提供 SearXNG 网页搜索，支持托管本地运行环境、连接已有实例、Web 设置及可选的 DSH 进程代理。

注册一个只读工具，让父代理读到每个子代理实际在做什么，而不只是它有没有在跑：子代理自己写下的进度旁白，时间早的在前，按序号向前翻页，给出距上次查看已过去多少步，并在连续五步以上没有新旁白时给出沉默计数。

人格状态与缓慢演化：五个状态维度（效价、激活、精力、亲近、专注）每轮对话后更新、随时间向基线衰减；四种场景（工作、技术求助、情绪支持、闲聊）只调回复长度与温度，不改状态本身；Soul 面板保存人格卡与带权重的演化条目，按权重排序注入系统提示词，总预算 4000 字，人格在前、状态在后。带浏览器面板：人格卡编辑 + 实时人格状态（五个指标与最近六条事件），并把轨迹以 JSONL 落盘；首次安装会种入一份可用的默认人格。

在写文件、跑非只读命令、联网、派子代理等有副作用的动作执行前，按项目规则与当前目标复核，超出范围即拒绝（失败即拒，无可配置豁免开关）。

DSH 工作区记忆画像：证据可追、版本化并能解释变化；省 token 的索引、轮末本地召回、红线/审批/版本/注入审计；零依赖、不出站。

DeepSeek Harness 人设管理：创建、编辑和切换多个系统人设，支持全局默认与会话级覆盖。

内置工具、插件工具与 MCP 工具的原生发现与按 agent 加载，支持 BM25 检索，可选 Ollama 或 OpenAI 兼容的向量检索。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

本地优先的学业助手：事件溯源的课程、任务、计划、提醒、课程资料与 23 个 DSH 工具。

DSH 侧边栏与面板：课程、任务、计划、连接、课程资料、自动化与设置。

DSH Desktop 社区预发布伙伴插件：白饭鱼女儿人设、记忆及需主动启用、重启后恢复的主动聊天。