插件

记忆体（Memory Body）：命名、跨会话、隔离、可挂载的记忆单元

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

为 dsh 接入免费模型车道（含 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等），无需登录、注册或填写 API Key，并提供本地 OpenAI 兼容网关、降级路由与用量看板。

DeepSeek Harness 本地记忆插件：分层 L1/L2/L3 记忆，自动沉淀与手动 memos_* 检索工具并存，内置记忆浏览器。

一个仓库三件套：DSH 插件包的运行时注入器（注入、热重载、卸载、开发侧挂区一键转正、路由自愈，外带设置页插件管理：列出、卸载、拖入文件夹内化）、任务感知的思维模式路由 agent 预设（router-standard / router-spec / router-react）、以及分级两级任务协议（commit_star / lock_stage / revise_do / edit_plan / mark_task / redteam_verdict 六个工具，任务状态落盘）。注入器实现直接在库内，安装的是它自己的行为而不是一份依赖清单。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

把回答做成一页可视化 HTML：模型只写简短的 Markdown 草稿，随包附带的 `am` 命令行生成页面，支持流程图、时序图、树、时间线、ER 图、表格和提示框。

LoopX——面向长周期 Agent 的提供商中立、本地优先状态内核与控制平面：在 DeepSeek Harness 执行层之上持久化 Goal、Todo、门禁、证据、配额、恢复与交接状态；插件负责引导安装 CLI 与技能、准入有界的同会话续跑，并为精确绑定的工作循环提供本地 GoalBar。

在 DeepSeek Harness 内浏览、搜索 SkillHub 技能，并管理本地技能的安装、更新和卸载。适配 DSH 0.2.0-rc.2 与 0.2.1-rc.2，暂不兼容 0.2.1-rc.3。

把 iPolloWork HyperFrames 视频工作室与 27 个可编辑视频模板作为原生对话视图接入 DeepSeek Harness。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

把文件系统与 bash 提供者换成 mirage 虚拟工作区：文件工具与 shell 命令作用于挂载的资源（RAM、S3、Redis、Slack、Gmail、Notion、Postgres）而非宿主磁盘，支持按挂载点设置读/写/执行模式、按命令选择沙箱（进程内 monty、pyodide、quickjs；远程 docker、e2b、daytona），并可在虚拟终端中安装 CLI（git、gh、slack、linear、ntn、gws，或自行注册的程序树）作为命令头词。

通过二维码或机器人凭据将 IM 机器人接入 DeepSeek Harness（支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord 和 WhatsApp 共 9 种渠道）。

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料，并按日整理长期记忆。

让 DSH agent 通过直连 TCP 通道驱动本地 Blender，提供 15 个工具：视口帧、自定义视角渲染、Python 执行、无头与作业卸载、事务回滚，以及 34 个 family / 228 个 op 的规划层。

中文互联网研究Skill：检索8个平台近30天讨论、追踪跨平台热点、生成附来源报告与每日热榜；支持Claude Code、Codex、OpenClaw。

执行前守卫，在工具调用运行前拦截破坏性 Git 与文件系统命令，以及对 SSH 密钥、.env 等机密文件的访问。

为 DeepSeek Harness 提供原生对话生图能力：直接让 Agent 画图，插件自动完成生成并把结果保留在当前会话中。

在工具执行前后以及尝试结束当前轮次时运行项目 OMA 检查。随插件安装 OMA CLI 依赖，并在首次使用时初始化未配置的项目。需要 Node.js 22+；首次初始化需要网络连接和项目目录写入权限。

面向编码 Agent 的软件工程方法包，提供基线优先规划、系统化调试、提示词卫生、完成前验证，以及修复/退役双轨跟踪技能。

将 DeepSeek Harness 的生命周期状态、错误与审批请求，桥接到本地运行的 OpenPets 桌面伙伴。

面向 Harness Desktop 的 DSCODE：支持编码协作、会话记忆、浏览器工作流和任务管理。

从 DeepSeek Harness 对 AI API 中转站和 LLM 代理运行本地安全审计，生成 Markdown 报告，覆盖提示词注入、模型替换信号、工具调用改写、错误泄漏、流完整性和按 profile 启用的 Web3 风险。