插件

跨会话记忆插件（v0.6.1，npm 包 @asherliner/dsh-memory-connect）：自动提取、SQLite FTS5 索引、RRF 语义召回（每轮注入系统提示词）、定时维护、LLM 智能合并（自动接入 ctx.llm）、上下文爆炸防护、全局身份 Soul（~/.dsh/soul.md）。v0.5.0 新增：时态上下文图谱（valid_from/valid_until/supersedes，reviseMemory 追加式修正）、信任模型（历史记忆作为不可信参考注入，当前指令绝对优先）、轮末自动摘要。v0.6.0 新增：本地语义 embedding（BAAI/bge-small-zh-v1.5，embed_server.py 提供，余弦相似度 + 与 FTS5 的 RRF 融合，纯本地无云端调用，CPU 约 232 条/秒）。v0.6.1 修复 path 配置 ~ 展开。零配置装完即用。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

DeepSeek Harness 的本地 Claude Code 供应商——把你已安装的 claude CLI 作为 LLM 供应商运行

在 DSH 内实时展示 llmtrim 节省统计：设置页金额卡片（已支付、未压缩应付、今日与本周节省）与按模型明细，输入区可配置轮播或静态统计条。

把 DeepSeek Harness（dsh）会话导出为自包含、可回放的 HTML 文件——完整记录、忠实还原的工具卡片，并按原始时序播放

FriendliAI 无服务器 LLM 适配器：兼容 OpenAI 的 chat completions，支持动态模型发现与推理。

声明式多角色流水线执行器：按 manifest 派发受限子代理、机械门禁校验，并产出机器可复跑的验收证据账本。

每轮把工作区快照进影子 git 仓库，可把文件还原到任意历史轮次；不触碰你自己的 .git，普通目录也能用。

在 DSH Web 侧边栏按项目展示 LLM Token 用量与人民币花费，分别统计输入（未命中）、命中与输出，并按模型标准价格自动计价。

系统参数调整 UI：分组设置超时、并行、重试、模型、Web 搜索与权限，安全改写 profile 配置。

通过一次辅助 LLM 调用重写当前输入框草稿，只替换草稿，不会发送消息。

DSH 的 MCP 客户端中枢（stdio / Streamable HTTP / SSE）与 Web 控制台：管理 MCP 服务器、技能、命令与记忆。

为原生 DeepSeek Harness（DSH）接入飞书 CodeM 模型，作为 LLM Provider 使用。

明眸 VisionBridge：纯文本模型收到图片时自动调用视觉模型识别，把文字喂回主模型，全程无感、可配置。

用飞书/Lark 远程指挥 DeepSeek Harness：私聊下任务，agent 跑完把结果回传到会话，支持图像理解、图像生成回传与常驻启动器。

DeepSeek Harness 壁纸主题插件：在设置页上传图片并选用，整个 Web UI 渲染其上，可调可读性蒙版与模糊。

DeepSeek Harness 插件：用本机 Codex CLI 与 Claude Code 的 OAuth 令牌调用 LLM，无需另配 API key。

DeepSeek Harness 插件：读取企划书、半成品软件或资料预估特定模型的 token 消耗量，并按各家官方定价实时计费。

DeepSeek Harness 文字冒险/推理游戏插件：海龟汤、侦探推理、密室逃脱、剧本杀等；确定性内核保证公平，LLM 担任主持人（GM）与 NPC。

在 llm/stream 瀑布上做按插件粒度的用量预算与费用上限：按模型用量记账、会话与月度预算的预警/阻断、延迟窗口与碳足迹估算。

通过 Firecrawl Cloud API 把 URL 抓成 LLM 可用 Markdown，或搜索网页并返回结果内容。

DeepSeek Harness 全机 token 用量统计插件：设置页展示总量、贡献热力图、连续天数与按模型明细，读取所有 dsh home 日志。

DeepSeek Harness 的 LLMTR 网关供应商接入：一个 OpenAI 兼容 Key 即可访问 170+ 聊天模型与土耳其本地托管 LLM。