插件

DSH 主目录的静态上下文审计：六层基线（规则/记忆/技能/工具面/会话/KB）、能力地图失效路径校验、记忆重复/过期/超限报告、SKILL.md 描述压缩，以及从会话日志推算的工具面与冷启动静态上下文。四个 DSH 工具全部只读；写操作需 --apply 且先备份。需要宿主上的 Python 3.10+（仅标准库；四个工具都调用随包附带的 CLI）。

dsh-router 的 Qoder 供应商插件，同时覆盖国内版与国际版。以个人访问令牌认证、对 Qoder 的 cosy 网关签名请求，并把上游 SSE 转成 OpenAI SSE；模型列表同时上报上游显示名与 key，选号与冷却仍由 dsh-router 核心处理。

DSH 里的 DeepSeek 用量面板：官方账户余额与账单、每日用量日历，以及按可编辑的逐模型费率估算全部 Provider 的本地会话日志用量。

DSH 的 Token 花费面板：今日与近 7/30 天、自然月/季/年合计，按缓存命中输入、未命中输入与输出拆成本，按模型/会话明细，每日与月度预算加当日花费外推，峰谷分档计价，CSV/JSON 导出，另有零依赖 CLI 报表；同时按模型单价计 GLM（智谱）与 Kimi 等第三方路由。olimc2016/dsh-token-meter-panel（MIT，0.6.7）的维护分支：面板重做；使用独立的 row、路由与 slot id，可与上游条目同装，不替代原条目。

DSH插件共享UI基础与实时组件预览：统一维护设计token、常用控件、工作区浏览和通知，可在真实宿主预览组件。

新增交接、上下文决策、上下文诊断三个技能，自带 context_pressure/context_history 工具（峰值 token、压缩复盘），支持按线路实测窗口 realWindows（含 windowSource 证据）、routeKey 直出与 handoffAt 强制交接线，附斜杠命令。

AiQuestion意图澄清：主模型消耗大量token前自动提问，由AI判断回答是否合理/有参考价值，充分理解后才放行。

DSH 0.2.x用量/费用/余额：DeepSeek账号/API Key余额、峰谷价、会话明细、预算告警；同码dsh-token-meter-panel可并装。

会话视图里的只读「自动化」标签页。把其他插件排的自动化汇总成一张表：上次运行、下次运行时间、大致 token 花费，另附今日总花费与余额。它不拥有任何任务，也不会启动任何东西。

Ponytail 移植：让模型消耗最少的 token 完成任务，解决浪费，支持 lite / full / ultra 三档强度。deep seek harness 可用

使用《One Token Is Enough》论文协议，对 DSH 已配置的模型路由采集并比较单 token 行为指纹。

在右侧栏新增 AIignore 标签页：按五个维度给当前对话和所在目录打分，在构建产物、锁文件、日志被读进模型之前把它们拦下，并能一键把这些规则写进 .aiignore。

本地用量账本：从本机会话日志统计每日、每模型、每工作区的 token 消耗、缓存命中率、工具请求占比与估算费用，并提供按模型编辑单价的设置面板。

DSH 可视浏览器：右侧栏展示 Chrome 二进制 JPEG 实时流，Agent 以低 Token 编号元素视图操作，无截图轮询。

给插件作者用：写完插件后跑一遍，自动体检整条发布链路，然后给出 GitHub + npm + 市场三步的可照抄命令。 DSH 插件的发布门禁。把发布链路上的每个静默坑变成确定性检查：package.json 完整性（缺 exports\["."]、files 漏了 lib/ 导致发空包、没写 "type": "module"、声明了 client 却没导出 ./client）、UTF-8 BOM、JSON/YAML 解析错误、cordis.patch.yml 的 insert 行缩进写错（正是让插件装上却永不挂载的那个 bug）、挂载名与 package.json 不一致、入口导出缺失、ESM 里调 require()、缺 LICENSE 或 README 安装行、缺测试、裸包名 （granular token 收到无法诊断的 403）、版本已被 registry 占用、GitHub 仓库不存在。六个 agent 工具， 每条 finding 都带修复文案。只读，不调 LLM。

一个用于管理工具集的命名空间管理工具，支持自动发现与集成，用于节省token的消耗还会在受限 Node 运行时执行 TypeScript 与 JavaScript，按需通过命名空间调用工具。

为单个对话设置系统提示词、按轮数折叠上下文、采样参数，并提供低 token 的纯聊天模式。

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功/失败、宿主失败码（NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT、TIMEOUT 等）及首字/总耗时，支持单模型测试与全部测试（并发 3）。凭据只在宿主进程内解析，浏览器不可见；每模型一次独立请求，测试路由带同源围栏与请求体上限。纯 JS 免构建，MIT。

把本地 workbuddy2api-hub 网关的模型接进 DSH：网关里有几条 API Key 就同步成几条 provider，每条 key 的模型勾选各自独立；侧边栏徽标显示主 key 的积分余额和今日、本周的 tokens、积分与 API 等价花费。需本机运行 workbuddy2api-hub。

在输入框工具条上统计本会话派出的子智能体 token 用量与人民币花费，按 turn 分组。

DeepSeek Harness 的逐轮、逐步成本账本：在 Chat 与 Trajectory 旁新增 Turns 页签，显示 token、估算费用、缓存节省，以及工具参数、原始返回与来源检查器。纯客户端，价格按已记录的模型用量估算。

逐次回答耗时拆解：把每次回复分成模型、工具与其它三段，给出首字、生成与各工具耗时，并在本地落一份 JSONL 账本。需要 DSH 运行时为 Node 24 或更新版本。

Web 侧边栏的 GitHub 风格日历网格，按天展示你发出的对话条数，可切换为会话数、Token 总量或输出 Token。只统计你亲手发送的消息，注入的上下文不计入。

基于 usage-statistics-panel 定制统计看板，提供 52 周方块热力图、纯柱状 Token 趋势与已结束轮次标签，沿用上游采集与历史数据。与上游 HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel 同包名，二者不能同时安装。