插件

让 DeepSeek Harness 的 Agent 扮演任何角色：全局扮演开关、酒馆 v2 角色卡（JSON 导入导出）、中立/角色化思考切换，内置 skill 支持一句话生成角色卡。

从 DSH 向 11 种外部 Agent CLI 派遣任务，并在侧栏面板显示 CLI 可用性和派遣状态。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

电商可视化工作区：在无限画布上完成产品图、虚拟试穿、背景处理与视频生成，并与 Harness 对话实时同步。

Telegram 手机遥控器：附着本机正在跑的 Web 会话，支持 /sessions 工作区→会话选择、/last 查看上次问答、/model 切换模型，以及原生 Rich Message 回复。

DSH Web UI 插件应用商店：目录浏览/搜索/一键安装/兼容徽章/已装列表。

第三方 DSH bundle，携带原 deterministic-pixel-art Skill，支持可编辑 JSON/PNG 像素画、Python 渲染及声明区域内的改色。需要 DSH 0.2.2-rc.1（其他 DSH 版本未声明兼容）以及带 Pillow 的 Python 3.10+。

提供一组 /logi 命令来做项目收尾工作，为你的项目派发「安全/逻辑正确/可维护/健壮/性能」5 位专家深入检查你的项目，并出一份优化总报告。

任务台账：任务由代理创建、认领、推进与结案，每一步直接写入工作区内的纯文本台账，使负责人、当前状态与下一步全程留痕；不涉及云服务，单人多人皆可用、以 Git 同步，看板汇总进行中、逾期与停滞的任务与每周趋势。

三木科研 Agent Skills 合集：多源学术检索与原位引文追溯、LaTeX/KaTeX 高精度文档解析转 Obsidian 知识库、证据链精读与完整科研工作台。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

通过 stdio MCP 客户端将 DSH 连接到本地 anet 节点，提供三项技能和 14 个工具，用于发现 AgentNetwork 上的智能体，发送、跟踪和答复端到端加密的 A2A 任务，在运营者的支出限额内支付或拒绝收费技能，读取本地证据链并报告节点状态。仅 Linux/macOS；需本机运行 anet 0.3.0+ 节点。

Windows 屏幕顶部始终置顶的刘海：每个会话一个小机器人，显示哪些在工作、哪些在等你、哪些已完成或失败；不抢焦点，全屏应用下自动隐藏，带独立设置页。

DSH Mobile 的电脑侧连接器：连上可自建的公网 WSS 中转，手机在 4G/5G 下即可访问这台电脑上的 DSH 会话，电脑不需要公网 IP 也不用组网；中转只做鉴权与转发。

预设工作台：逐方案编辑人设、系统提示词段和工具描述，选择工具与技能，预览请求组成，并通过 JSON / YAML 导入导出配置。

为 DeepSeek Harness 提供定时任务、后台自动化与 Agent 执行。

让 DSH Agent 通过 Cheat Engine 进行动态内存调试：扫描、指针分析、断点与游戏内存修改。

AI4S 科研工作流技能包，面向 AI for Science 与研究生/科研 Agent 用户：多角度文献调研（每角度落盘）、实验方案（含漏洞清单）、作图与精读；每单交付文件，附交叉验证任务书。零依赖，MIT。

DeepSeek Harness 社区插件市场，遵循官方插件规范，可在应用内浏览、搜索并安装 4000+ 个人工精选插件。

将微信、QQ、钉钉、飞书和 Telegram 接入 DeepSeek Harness，提供统一配置、私聊与群聊访问范围管理，以及渠道内 Agent 对话和会话指令。

DeepSeek Harness 长期记忆与自进化插件：L0 对话捕获 → L1 记忆提取 → L2 场景归纳 → L3 用户画像，自动召回注入 + 技能合成，纯本地（SQLite FTS5 + jieba，可选向量召回）。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟剪枝（0-LLM）+ append-only 日志逐字节精确召回。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

DeepSeek Harness 的逆向工程预设：各领域技能装在同一个「逆向模式」里，由模型按目标类型（Web/JS、安卓、iOS）自行路由。当前 JS 领域包含三个技能（AST 解混淆、iv8 受控执行、JSVMP 恢复），并把 js-reverse-mcp 浏览器取证服务挂载为 mcp__js-reverse__* 工具。