插件

GitHub MCP 辅助面板：在「设置 → 插件 → GitHub MCP」展示可复制的示例提示（30 条示例池随机 4 条）、可视化公开仓库的星/fork/语言，并提供 gh_repo_stats / gh_current_user 模型工具。

每条已完成回答操作行上的侧问抽屉：追问在独立且自动归档的会话中进行，携带此前的已完成对话文本（只读，上限 48000 字符）作为参考，主会话零写入；模型默认继承主会话并可在抽屉内切换，附上下文占用圈。

在设置页提供本机个人用量分析：1/7/30 天 Token 热力图与 30 天日历视图、Token 构成、模型分布和技能调用状态。

每轮回复结束时用独立审查模型审核输出，判定不合格则引导 agent 修复，每轮最多追问 2 次；可注入 SOP 文件夹标准作为额外审核维度。

将每个请求固定到原生 max effort 档位，并提供按模型与模式隔离的推理深度面板：0-20 能力滑块、独立的迅流（Velocity）/极境（Apex）配置档与离线推理工具箱。以混淆构建交付，允许商用，禁止逆向。

在 Web profile 中安装适配层，检测并写入 MCP 配置，供 Codex、Cursor 或 Claude Code 拉起 dsh --profile codex.

不可逆密钥脱敏守护：在访问密钥、Bearer 令牌、私钥块进入会话日志和模型请求之前，将其改写为 `[REDACTED:<category>]` 占位符。

跨会话工作状态显式持久化：目标、决策与下一步从宿主事件自动捕获，或由模型经 work_state 工具主动记录，/checkpoint 随时可查。

四层省 Token，不牺牲模型智能：handoff、rtk、headroom、caveman 四个省 token 的 skill，每个也是独立可装插件。

为纯文本 DSH 模型增加可配置识图能力：开启后图片消息先由任意 OpenAI 兼容视觉模型转写为文字描述，再交给主模型处理；设置页可配置 Base URL、Model ID 与密钥，并可选择密钥的鉴权方式（OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure 风格请求头）；未填写密钥时会在发起请求前明确提示。

视觉桥：纯文本 DeepSeek 也能收图（单独发、图文混发均可），快速小识图模型后台描述，对话框里图还在、模型只见文字；纯插件，卸载即复原。

Windows 桌面自动化插件：无障碍优先的观察-动作回路（30 个标准工具，元素/坐标双目标与 auto/a11y/event 策略路由），写后作废与禁重放安全语义，持久急停开关，RuntimeId/矩形漂移防错位，对话卡片与悬浮面板（实况/画面/环境自检设置），面向低分辨率模型的分块识图，JSONL 审计与 pid 白名单。需 Windows 10+ 与 Python 3.9+，并安装 uiautomation 与 pillow（设置页可一键安装）。

总控式工作流编排：确认闸门批量派发、团队编组、向运行中任务纠偏、等待收口与模型路线发现——11 个 task_* 工具加 /tasks 斜杠命令。

Aqua 玻璃质感主题：云母/兼容双模式、可调模糊与磨砂、流体/壁纸背景、背景亮度、粒子鲸鱼点缀，一键关闭即还原原生界面。

搜索 Roblox 开发论坛与官方创作文档的 MCP 服务器，让 AI 编码代理基于真实社区与引擎知识调试 Roblox 游戏。

DSH 按模型的能力画像:把本地会话历史变成逐模型的会话数、工具使用、错误率与 Top 错误签名看板,支持时间范围过滤与多模型对比。

将模型按钮替换为Claude Desktop 同款风格的模型与思考力度切换器，支持逐模型记忆力度、主题自适应，滑动手感、圆角轨道、悬停高亮，点阵动画，都是熟悉的味道。

将已安装的技能分组管理、独立开关 MCP 服务器：按启用分组过滤模型可见的技能目录（并集去重），全部操作集中在左侧面板。

DeepSeek Harness 消息级删除：每条消息复制按钮旁增加垃圾桶图标，经官方 surface-replace 契约将消息从模型上下文与可见转录中移除

通过 CLI gateway-companion 把任务、评审与讨论委托给替代模型（DeepSeek、MiniMax、Ollama 等），无需 MCP

Kimi WebBridge 宿主插件：通过本地 kimi-webbridge 守护进程，让模型工具驱动你的真实浏览器（导航、截图、点击、填写、求值、网络检查、标签管理）

DeepSeek Harness 上下文管理：每轮对话自动总结为记录并按优先级排序注入，⭐ 置顶记录跨会话继承，自定义文本每轮注入；真实对话任意范围折叠成摘要真省 token，全状态持久化重启不丢。注意：非标准一键安装——需手动将三个包目录复制到 profiles/node_modules、粘贴 cordis.patch.yml 接线并重启 DSH。

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

在官方供应商卡片内实时监控 DeepSeek 余额与开放平台用量——输入框工具行模型名称左侧的余额 chip，可展开的账户明细面板含按模型用量与每日堆叠图表。