插件

把本机 opencode serve 目录里的全部免费模型（覆盖所有 provider，含你自定义的 provider）接入 DeepSeek Harness 模型选择器，并禁用 OpenCode 原生工具，执行权留在 DSH。

纸航 PaperFlight 是实验性的未来复古 DSH Web 工作台，提供会话管理、文件预览、审批和按预设启用的可选浏览器与终端工具。

为 dsh 和其他软件提供一个带鉴权的 OpenAI 兼容地址（基于 CLIProxyAPI）：汇集 WorkBuddy、OpenCode Zen、本机 Ollama / LM Studio，以及 Codex、Kimi 等 CLI 订阅；在 dsh 页面上登录，不用装各家 CLI；挑选的模型按来源分组同步进 dsh。设置页提供每个来源的开关和免费 / 付费标签、套餐用量、带 24 小时统计的 API key、按来源挑选模型，以及更新和卸载。支持 macOS、Linux（含与 dsh-vps 同机部署）和 Windows。

在同一个 Windows 窗口中使用 Windows 与原生 Linux DSH 会话，支持 WSL 环境切换和双向系统操作。

在 DSH 侧边栏提供 Hindsight 配置与状态面板，管理连接、模型、向量和记忆库设置，支持健康检查及经归属核验的本机服务控制；记忆工具由独立的官方集成提供。Hindsight 服务需另行安装，本插件不负责部署。

通过官方 dsh-mcp-client 挂载微软的 Playwright MCP，把浏览器工具以 stdio 接入智能体；一次性的 CDP 授权由提示注入、调用拦截与 /bw-setup 命令引导完成。

为 DeepSeek Harness 提供后台子代理的主动等待：注册 wait_subagent 模型工具，阻塞等待指定的后台 continuable（可续会话）子代理收尾（settlement），返回停止原因与收尾消息——可选超时、成员资格门控拒绝未知 id、事件驱动零轮询。补齐 run_in_background 发后不管与异步收尾通知之间的缺口：等待后台子代理（subagent wait）不再轮询 list_agents、不再靠猜。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在对话视图栏加一个「技能」标签页，回读整个会话、列出本次真正加载过哪些技能及其轮次。零依赖，所有技能调用记录只在客户端渲染，不进入模型上下文。

纯文本 agent 的网页阅读工具。五个只读工具：web_fetch（把任意 URL 渲染成干净的 Markdown 或纯文本）、web_links（清单页内链接）、web_feed（RSS 2.0 / Atom 条目解析）、web_headers（不下正文即取 HTTP 状态、响应头与重定向链，HEAD 失败自动回退 GET）、web_table（把 HTML 表格抽成结构化行，含表头识别与 colspan/rowspan 网格展开）。传输层为 Node fetch 加一套零依赖 HTTP 代理实现（CONNECT 隧道、绝对 URI 请求、NO_PROXY 的后缀/通配/IPv4 CIDR 匹配、Proxy-Authorization）。零运行时依赖。

华为鸿蒙负一屏（智慧助手·今天）任务完成推送：hiboard_push / hiboard_verify 工具把 Markdown 任务结果推送到手机卡片流，与 OpenClaw today-task 技能线级兼容，授权码可在 dsh 设置面板配置。

环境自检与端口控制大屏：零依赖洞察系统架构、12 款核心 CLI 工具链、活跃监听端口与悬浮释放、模型凭据就绪状态。局域网主 IP 一键速查，零外联、零私有凭据明文。

OtterMind SQLX 数据库工具：列出已保存的数据源、查看或测试连接、执行 SQL、打开本地结果页，缺少 sqlx CLI 时首次调用自动安装。

把 mcptoon 作为一条 stdio MCP 服务接入，让 agent 通过 mcptoon 的压缩视图发现已配置 MCP server 的工具，而非每轮支付完整 JSON schema。附带 doctor CLI：校验 mcptoon 可执行文件能否解析，不能时打印精确的 command/args 覆盖配置。

DeepSeek Harness 的 TIC-80 虚拟游戏机插件：三栏嵌入式 Web 播放器、14 个 Agent 工具、实时热重载与原生 CLI 导出。

把 FriendliAI 无服务器模型接入 DSH 的 LLM 适配器：OpenAI 兼容的 chat completions，支持模型动态发现与推理输出

dsh-lint-loop v0.7.0 通过有界、只读检查点追踪 shell/bash/pwsh 与文件工具产生的可观察变更；证据归因不确定或不足时保留为 incomplete。[正式 Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)。

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

把 DeepSeek Harness 接到本机思源笔记桌面端：把笔记工具注册为 mcp__siyuan__<tool>，额外把思源里配置好的 AI 与其 agent 回路也做成一个工具（按档位门禁），附带笔记使用技能，并在每次调用上执行只读/创作/完整三级策略；思源关闭时工具列表依然可用。

工作区级的无限画布便签：便签以 Markdown 文件保存，可手动创建、从对话中摘录或由 AI 提炼生成，并能作为上下文提供给 AI 使用；附带 12 个模型工具与 5 个内置技能，用于创建、打标签、整理、比较与合并便签。

将本地 MATLAB MCP server 桥接进 DSH，提供 mcp__matlab__* 工具：执行 MATLAB 代码、运行 .m 脚本与测试、查看已安装工具箱。需要自备 MATLAB 与 MathWorks 官方 MATLAB MCP Server 可执行文件，且安装后需填一次路径——只装插件不会出现工具。

读开源代码后记一笔的档案：快记或深读笔记按 仓库/文件/符号 归并成一张卡，追加式落盘为可放进 Obsidian 的 Markdown 笔记；可检索历史、回看最近阅读，也能搜你自己 Obsidian 里的笔记、把相关笔记挂到阅读记录上。共 9 个工具、/codevault 命令与 code-reading 技能。

把 GitHub 官方远程 MCP server 封装为 DSH 插件：PAT 存入 DSH 凭据中心（.credentials.yaml），提供 github_set_token / github_token_status 模型工具，GitHub 工具以 mcp__github__* 形式可用。

DeepSeek Harness 会话审查标签页：工作区相对 HEAD 或任意两 ref 的变更，以可过滤文件树加双列差异呈现；泳道提交图带逐行追溯与单文件历史；三范围搜索；行内评论回写对话输入框；暂存、提交、分支、标签、贮藏与冲突操作全部设防。