插件

在装 DSH 更新之前，把已装插件用到的共享 UI 成员和宿主服务，与新版本实际导出的逐项比对，列出新版本不再提供的那几个——也就是「更新装上了、插件却加载不起来」那种。附一个只读 diagnose 命令。仅支持 Windows 上的 DSH 桌面端，需要 Node.js 18+。

macOS 分享菜单接收端：把分享的文件、图片、文本和链接追加到 DeepSeek Harness 当前会话的草稿附件（需先安装 DSH Share App）。

Qoder 风格的工作区模式与分支 chip，选择分支即挂起意图，发送第一条消息时自动创建独立 git worktree 并把会话迁入其中。仅 Windows：放行写入依赖 PowerShell Set-Acl，其他平台进 Worktree 会报错并留在主检出。

DSH 右侧栏的 GitLab 面板：提交图、分支、变更、合并请求（行内 diff、提交评审、流水线）、议题，以及带审批队列的 Agent 工具用于分诊与批量操作。GitLab 数据需要 Personal Access Token 或已登录的 `glab`；本地 git 数据无需凭据。

配置驱动的 DSH 生命周期 hooks：拦截或观察工具调用，并对回合完成、用户消息和标题变化执行 shell 命令。

只注册一个工具 report_health，回答「定时报告任务到底跑了没有」。它看副作用而不是退出码：最新报告目录有多旧、里面有几份文档、是否不止一个类别、审计账本上次同步是多久前、最后一条日志写了多久。不调用模型、不产生退出码，只读本地路径，可用配置或环境变量覆盖。

合同条款处理：构建条款树、按 12 项 playbook 映射、登记 playbook 并导出未决清单——5 个 `legal.*` 工具。

用 YAML/JSON 定义多智能体团队档案，校验后把成员桥接成 dsh-agent-teams 的建员参数，并对照运行中的团队核对结果。

AI 写着写着就替你决定了剧情？「拍板」会在 AI 写作途中遇到关键岔路时暂停，把 2–4 个走向及其代价交给你选；拍板写进全书账本，下一章接着用，写完再做结构核对。

把 mattpocock/skills v1.3.2 的 27 个精选技能（TDD、代码审查、grilling、规格与工单流程、领域建模等）打包为 DSH 插件；技能正文与上游逐字节一致，并保留上游调用策略；附带上游同步脚本与离线契约校验。

把技能归入具名分组，自由勾选组合切换，拖拽排序，并预览每组的目录 token 成本。

让读者一眼看懂的图表：一份 JSON 规格出九种图，标题、阅读动线、图例、对比度与连线都经机器校验。渲染与校验脚本需要 Python 3.9+。

在 DSH 里渲染 Excalidraw 架构图：可无账号导入本地 .excalidraw/.json 或内联文档，也可通过 MCP 从 Excalidraw+ 刷新（刷新需在 mcpToken 或 EXCALIDRAW_MCP_TOKEN 里配置 Excalidraw+ 的 MCP 令牌）；支持平移、缩放、选中与 SVG/PNG 导出。

DSH 的整篇 PDF 文献翻译：BabelDOC（Python CLI 及其 config.toml 里的 OpenAI 兼容 API Key）需自行安装配置；输出双语对照 PDF，跑之前先给 token 成本预估，按领域跨论文复用术语表，并关掉翻译环节服务端默认开启的 thinking 推理开销。

读书时旁边坐一个 AI 同读的人：它只知道你读到的位置，所以不会剧透，也不会替你把整本书总结掉。觉得哪句有分量就划出来问它，或者直接问刚读完的内容——它多半先复述你的意思，再反问一个具体的问题。想明白的东西可以存成「收获」，之后变成复习卡片，点一下跳回原句。支持 EPUB、MOBI、FB2、TXT、Markdown、HTML、CBZ。

DSH 的 AI 原生文本编辑器：多标签、编码保留、选区/全文 AI 与 Diff 审阅、Markdown 预览及 Windows 文件关联。

把对话上下文分层渲染成信息架构图：目标、决策、动作、产物、风险与待确认一次成图，可导出 SVG、交互式 HTML 与 Mermaid Markdown。

把代码仓库编译成带 path:line 源码引用的代码地图：结构化页面、可拖拽依赖图谱、知识卡片、四个模型工具与 /codemap 命令。确定性生成、不调用模型、零第三方依赖。

点一下 Q 版立绘挂件，就用本机 IndexTTS 2.5 把助手回复念出来。一个角色 = 一段参考音频，谁的声音都能当角色；没有立绘也能用，挂件会提示「本角色暂无图片，请添加」。不含任何音色与立绘，角色库在用户自己机器上。需要本地已装 IndexTTS 2.5。

DSH 音频工具：查看音频/视频信息、转码、从视频提取音轨、裁剪与响度归一化，并用本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口把语音转成文字和字幕。需要本机已装 ffmpeg 与 ffprobe（插件不自带）；本地转写还需 whisper-cli 与 ggml 模型。

把聊天里的分享链接解析成标题、作者、正文、封面与视频直链：B站、抖音、小黑盒、GitHub 走结构化解析，微信、知乎等其它页面退回 OpenGraph 摘要（标题、简介、封面）；可把媒体下载到本地后发回聊天。

把 Undermind 的文献检索接进 DeepSeek Harness。插件自己维护远端 MCP 服务要求的 OAuth 授权码 + PKCE 登录，在到期前刷新并轮换 refresh token、在服务端丢弃会话时重新初始化，并把 Undermind tools/list 返回的每个工具注册成 mcp__undermind__* 工具，另加一个常驻的 undermind_auth 工具用于查状态、登录、登出与重试。需要一个 Undermind 账号和一个 client id：Undermind 接受 Client ID Metadata Document URL（CIMD）或预注册 client id，不支持动态客户端注册。

Harness Web UI 里的 GitHub 趋势雷达：抓取日榜/周榜/月榜（可按编程语言筛选），把每个仓库分析成简介、star 增量、技术栈、亮点与风险，渲染为可筛选、可分页的卡片面板，并注册 github_trending 工具与 /github-trending 命令。

读你自己的《黑暗之魂3》Windows 存档（默认 `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`）回答问题：等级与属性、当前区域、按家族统计的篝火/戒指/法术/誓约完成度、24 个 Boss 的击杀状态，装有 Steam 时还包括 Steam 成就；以模型工具提供，另配输入框旁的进度药丸和 19 区域侧栏页。存档只读，由随包提供的 Python 3 脚本本地解析；运行前需装好 Python 3 与 `cryptography`，游戏数据随插件分发。