插件

会话内多窗口 AI 浏览器支持读页、点击/输入/滚动、截图和下载，并提供逐窗四级权限、风险警告及可续传下载面板。

把围炉群聊接进 DeepSeek Harness：发给成员的群消息投进 DSH 会话，模型回复自动发回群里。需自托管的围炉服务及成员 handle 与渠道令牌；配置群里任何人 @ 该成员都会触发一轮对话。

Windows 上的桌面浮窗：把 OpenCode、Claude Code、Antigravity 和 DeepSeek Harness 的会话状态汇总到一条命名管道，渲染成一个置顶的小面板，一眼看出哪个终端在等你确认，点一下某一行还能跳到对应终端。安装本插件会直接接上 DeepSeek Harness 的会话；OpenCode、Claude Code 和 Antigravity 的会话需要先各自装好仓库里对应的上报端才会出现。对 DeepSeek Harness 会话，面板只显示状态（进行中、等待确认、出错、空闲）并跳到 DSH 窗口，授权仍然在 DSH 里完成。

腾讯智能体邮箱（Agent Mail）客户端：侧边栏面板浏览收件箱与发件箱，HTML 正文在沙箱内渲染并默认拦截外链图片，支持写信、回复、转发、附件收发、搜索与永久删除，可调字体与界面透明度；另注册 5 个工具（mail_health、mail_list、mail_read、mail_search、mail_send），发信走已授权的 agently-cli 账号。需腾讯账号（设备码授权），面板可一键安装 agently-cli；仅在 Windows 上实测。

DSH 右侧栏快捷指令库：把常用提示词存成卡片，点一下追加到下一条消息；打开「每轮注入」后按会话在每一轮自动附带；已发出的用户消息也能一键存回。开关按会话保存，数据以原子写入存在 ~/.dsh 下的 JSON 文件中。

在右侧栏直接编辑 Markdown，把行内评论发给 Agent，处理完自动标记解决。

在 DeepSeek Harness 聊天的每个已完成的智能体回合下方，都会给出可一键继续的下一步建议：模型在回合结尾提出若干后续提示，它们以可点击的卡片渲染在该回合下，点击即原样作为你的下一条消息发送。每张卡片始终归属于产生它的回合，重载与重启后依然对应；生成语言可在 15 种语言中选择或跟随对话；dsh 设置内还有设置页（语言、每个回合的建议数量、标题显示与内置更新检查）。需要 DeepSeek Harness 0.2.x（web profile）与 Node.js 20+。

为 DSH 提供实际的会话删除：默认移入回收站，删除前先出计划，并保留审计日志及残留回执。

面向《钢铁雄心4》Mod 开发的 DeepSeek Harness 组合包：注册 15 个技能（国策树、事件、决议、理念、角色、科技、本地化、GUI 与 error.log 分诊），并在本地挂载 20 个 MCP 工具（Python stdio 服务器），用于生成内容、静态校验 Mod、以原版游戏建 SQLite FTS5 知识库、离线预览国策树。附 163 篇参考库；要求 DSH >=0.2.0 <0.3.0 与 PATH 上有 Python 3.9+（仅标准库，不含游戏素材）。

给 dsh-fish 里的她做梦：安静够久之后，从她真实的事件流里挑碎片，按六种梦理论之一拼成「梦的种子」，她自己把梦写完。提供三个工具（dream_recall、dream_record、dream_now），插件自己不调用模型，数据放在 ~/.dsh-fish-dream。梦只能用真实发生过的事重拼，理论只决定怎么拼。

在 harness 浏览器里做可视化评审：选中任意元素添加评论、实时调整样式并可回滚、在自由画布上批注草图，然后作为结构化上下文随下一条消息发送；每个标注附局部截图，画布批注则合成进整个可视区域的截图（不含滚动区域外的页面）。

在 DSH 内嵌端口扳手面板：查看本机监听端口、识别归属、关闭目标进程树。需先安装并运行 PortWrench（Windows）。

在 DSH 输入框中提供下一句预测、输入续写和提示词优化，并在设置页提供调用额度、请求统计和术语保护。基于 Somnus678/dsh-input-assistant 改造的分支，两者都在同一个输入框上加控件，不能与上游同装。

System Duo：System One分流/守护/防护/脱敏/检查Agent循环，配合vllm-sr/auto；附app.vllm-sr.ai免费key。

可配置的串行 Agent 团队工作流，提供 Manager、角色 Actor、独立 Judge 和可视化工作流编辑器。

用随包的 Python 3.12+ 工具扫描仓库，为每个源码目录生成一份 Markdown 大纲，并随索引发布可证明文档与代码一致的哈希 manifest；自带读取器在输出概览或单份文档前会先校验 manifest。项目根需已有 project_docs/ 目录与 CLAUDE.md 入口。

把机械性文本工作（翻译、摘要、抽取、分类、改写）按文件路径交给 Ollama 原生或 OpenAI 兼容端点，正文不进入主模型上下文。注册 local_transform、local_batch、local_health；按项目工作区设置本地 AI 介入程度（无/轻度/默认/更高/最高），高等级下新增 local_worker 子 agent 与「只规划」模式；可选的 SlaveAgentTeams 开关会探测已挂载的模型路由、并行运行子 agent 并在节点失败时切换，同时把端点链注册为 llm-pi-ai 路由。配置在 Web GUI 内完成；需要可达的模型端点。

带像素办公室的 AI 团队：显示每位队友当前的状态和当天做过的事。项目会话由负责人安排分工，队友互相 @；队友每天自己开工的次数和 token 有上限。仅支持 macOS 上的 DSH 桌面版。

sessiongraph 能力包：为 DeepSeek Harness profile 添加本地对话历史搜索。

改动需要重启时自动重启 DSH 桌面宿主（仅 macOS），重启后把模型写的交接话（为什么重启、下一步做什么）投回原会话继续。

把 DSH 的会话、提问、工具调用与审批桥接到 CodeIsland 的 macOS 刘海面板，并在停止时报上最近一次回复。

复用现有的 Video Reader 本地安装，为 DSH 接入带时间戳的视频阅读、通用队列/历史与 Scroll 的个人 B 站工作流。仅支持 Windows x64：需先安装核心并设置 VIDEO_READER_ROOT 再启动 DSH；本包不安装 Python、FFmpeg、模型或 B 站凭据。

为 DSH 提供本地任务检查点与有界恢复，并可选启用 L0–L3 层级记忆、依赖感知检索、先修知识上下文和六个按需启用的记忆工具。

基于 Supermemory 的跨会话长期记忆：在 pre-step 按需执行语义与历史对话片段召回（同会话去重、首轮附带静态画像），回合结束后防抖上传脱敏对话并由后台模型提炼增删改事实（字面二元组与向量语义双层查重），提供 memory_search、memory_save、memory_forget 三个工具，支持全局或按工作区分库，并内置插件设置页管理 API Key、增删改查记忆、预览召回结果与查看活动日志。需自备 Supermemory API Key（有每月免费额度），对话片段会上传到 Supermemory 云端。