插件

在 DeepSeek Harness 会话顶栏实时显示 CPU、GPU 与内存占用：三个小格各带百分比和 2 px 细条，75 %、90 % 变色；CPU 取 os.cpus() 差值，GPU 优先 nvidia-smi（Windows 下可退回性能计数器）。

在 DSH 侧边栏阅读 EPUB、PDF、无 DRM 的 MOBI/AZW3 和 TXT。仿微信读书排版：目录、书签、划线、进度记忆，选中文本一键翻译成中文，AI 问书只依据书中检索到的段落作答。书籍与进度保存在本地 IndexedDB，不上传。支持四种主题（含豆沙绿护眼底色），PDF 纸色跟随主题。

把侧栏的工作区文件夹选择器换成命名框（输入名称，自动建同名文件夹并新建工作区）；会话菜单新增「移动到工作区」（把会话克隆到目标工作区并归档原会话）；可按工作区开启的记忆：压缩后自动开续接会话，并提供 workspace_memory 检索工具。

她睡着时的两件事，装在同一个设置页里。① 睡眠整理：模型点头才合并同义词，压短描述，剪掉弱边，把元素组合成猜想请用户确认；每次写入前先备份，单次改库不超过全库 15%。② 潜意识梦：拿她自己经历过的旧事（加上元素库里的"道具"）拼成 3–6 句的小故事，在桌上留一句并标明「是梦，不是发生过的事」。梦只存在自己的文件里，不进她的记忆，也不进她的人格提示词。需已装 @ssamurias/dsh-fish（提供经历）与 dsh-memory-brain（元素记忆库）；模型复判与做梦还需要本地 ollama（或付费 API）。

让她自己补上那些你没答、她也没懂的问题。聊天里她问出口、以问号结尾、又没等到回答的话，被记成一条「悬着的问」；到点（默认 08:00–23:00、每天最多 5 条，可选的键鼠空闲闸默认关闭）她挑最久的那条自己去查——搜网页与 B 站，只读真正读得进来的页面，提炼成两三句，在你桌上留一张纸条。问的是我们自家插件的事就跳过，留给你答。全程只读她的经历：不写她的记忆、不动她的成长，也不需要改 dsh-fish 一行代码。需已装大肥鱼人格插件 @ssamurias/dsh-fish 提供经历，并配本地 ollama 模型；搜索 API 可选。

DSH 元素记忆库：把物体拆成十四类最简元素（形状、材质、状态、部位、功能等），观察到的边与推断出的边分开存放，猜想只作为问题等待用户回答。

给 agent 装一双看懂梗的眼睛：注册 meme_explain 工具，返回表情包的意思、语气、出处与生命周期、能一起用与不能混用的梗、该避开的场合，并给出玩梗版与不玩梗版两种回复。结论来自带间隔效应衰减的本地记忆库，未命中时调用用户自配的 OpenAI 兼容视觉端点（BYOK）。

给 DSH 的官方 QQ 机器人通道（@tencent-connect/dsh-qqbot 0.5.3/0.5.4）补上表情包工具、冷场主动发言、长期记忆和「设置 → 插件」页。安装需手动：先运行 lib/patch-host.mjs 给已安装通道打 6 处补丁（自动备份、可 --revert），再用 --register 登记进 profile；另需 QQ 开放平台机器人（appId/appSecret），并由群管开启「接收所有消息」。通道 access 默认 open（任何能给机器人发消息的人都能用），对外暴露前请改成 allowlist 或 disabled。

瑞希的记忆（dsh-memory-v2）——DeepSeek Harness 的本地长期记忆插件：语义、结论、画像、临时四类记忆集合，按天保存对话原文，两阶段巩固与字面溯源。结构化条目召回无命中时自动回退到情景原文搜索：先按时间词窗口（昨天/上周/X天前/具体日期）查，再按近 2/7/30/180 天阶梯逐层翻，命中片段带行号出处。所有数据只保存在本机 DSH 目录；语义召回、诊断日志与敏感调试路由默认关闭。

通过 Streamable HTTP 把 DeepSeek Harness 连接到托管的 Renor 记忆 MCP 服务器，使用环境变量 RENOR_API_KEY 中的 Renor API Key，让模型能调用 Renor 的检索与保存工具。这是纯配置包，自身不含代码。

五层人格（L1–L5）、事件记忆（FTS5 与 Dice 混合检索）、认知滤网、技能卡与自固化资产包、毫秒级条件反射、三档安全降级、只读脑星图，另附可选的 VPet-Simulator 桌宠 MOD 桥。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设，由 1,696 条经官方文本确证的游戏语音提炼，并对照 112,175 条游戏剧情台词语料核验）：默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含自有技能库与表情包库（图片需自行导入，插件不自带；按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。默认开启：每条回复后弹出带头像的文字气泡，除非 agent 已自己口播，否则会多一次小模型请求（voice.bubble 设为 false 可关）。可选语音朗读需要本机 GPT-SoVITS 引擎（约 27 GB，需自行安装，必须有 NVIDIA 显卡；权重约 200 MB 由插件下载），默认关闭、引擎不在就静默降级，仅支持 Windows；自动选第二块盘做镜像同样只适用于 Windows（其他系统请自行设置 mirrorPath，否则没有镜像）。

陪伴人格预设：持久记忆、在线状态心跳、主动问候更新，并附带内置 fetch 与 CDP 联网工具的小伙伴子代理。

把一支具名智能体团队做成聊天工作台：成员各有可回退的模型路由与 3D 头像；私聊/群聊支持点名接力与受限并行；整个部门可以是一个智能体，主管分派子智能体并行执行后汇总；记录检索带命中高亮与今天/昨天/更早分组；四层记忆（原始会话 → 原子事实 → 场景摘要 → 用户画像）用 BM25 + 向量 RRF 混合召回；另有头像素材库与本地/云端语音输入。混合召回需要 embedding 端点（默认本机 Ollama 的 qwen3-embedding:0.6b，否则只用 BM25）；语音输入需本地 jianchang512/stt 服务或云端 ASR key，否则退回浏览器语音。

在 DSH 原生右侧栏做逐句文稿批注：把 Markdown、Word、PowerPoint、PDF 变成可按句点选的文本，给任意一句写意见，并把待处理批注作为草稿交给 Agent。6 个 Agent 工具让模型读取每条意见、改稿（Markdown 直接改原文件，二进制格式写同名 .revised.md）、勾销批注，并把反复出现的表达偏好记入长期写作风格记忆、注入之后的提示。DOCX/PPTX 为零依赖解析；PDF 文本提取在本机走宿主 Python + pypdf（或 poppler 的 pdftotext），两者都没有时 PDF 不可用。不联网、无遥测。

DSH 本地记忆插件，支持自动记忆、遗忘曲线、关键词关联及检索编辑，数据留在本机。

给 Tobs Bot 的按 Bot 隔离的记忆（需带 @botharness/core 的 DeepSeek Harness；插件默认关闭、不列任何 Bot，在配置里列出 Bot 并把 mode 设为 on 后无需其它服务）：只读地把该 Bot 自己的历史对话建成本地全文索引（中文词在整句里也能搜到），可导入从别的 AI 工具继承来的记忆，带状态工具、可选的自动召回（只在真人发言时）和给其他插件用的接口。安装时还可以选更立体的后端（先报价、每天有上限）：公开的事实库（memv2 精简版）、Graphiti 官方图谱，或两个一起，都从 Bot 自己的对话里抽取。

给 DSH 的跨会话长期记忆：八层记忆、四本记事本、FTS5/向量/图谱混合检索、智能体驱动的自动捕获、写入生命周期 Hook、可选写入审计、项目空间、遗忘曲线与可视化管理页。完整的 FTS5/向量/图谱检索依赖随包附带的 Go 服务，而预编译只提供 Windows x64；macOS/Linux 需自行从源码构建，否则退回无 FTS5 的 Node SQLite，检索能力降级。

每次打开 DeepSeek Harness，自动把本机的 git 记忆目录和另一台机器双向同步一次——开机就有最新记忆，不用常驻后台。

把 DeepSeek Harness 与 Codex 接到共享的 ~/.agentloom：将共享记忆与被上下文预算截断的 AGENTS.md 条目注入系统提示，并提供 status、sync、记忆检索/列出/写入与技能列出的六个 loom_* 工具。需先安装 agentloom CLI 并执行一次 agentloom init；同仓库的七工具 MCP 桥是另一个包，供 MCP 客户端使用。

跨工作区的 Library：把文件、工具、环境、知识与工作记录收进一处，之后任何会话都能索引、检索与复用它们。

智脑（第二大脑）—— DeepSeek Harness 的 Markdown 权威记忆插件：分层记忆（L1 长期模型经用户确认 / L2 知识必须留源 / L3 近况每日配额），本地召回账本可解释每次注入，生命周期引擎带周回顾与 Web 面板。首次运行向导支持空白脑新建、只读接管现有智脑目录、或仅补齐缺失骨架文件，均不改动已有文件。

DSH 的记忆关系图：每条真实记忆一个点，每条边都得答得出「凭什么连」——引用、共词、归属、按时间补边，四种理由都能读出来。纯读盘、不过模型，读不到就报错，不拿假数据顶上。

爱莉希雅的记忆插件。给所有 DSH 会话共用一份可读可改的 MEMORY.md：双硬盘镜像、历史快照、跨进程写锁；条目按命中频率与重复强调在主文件与可检索归档之间双向流动；检索为关键词共现加 BM25 排序。九个分区（人设、要求、指正、教训、方法、请求、会话、方法库、导入文档），另有一个独立的「自我记忆」分区放角色的自我认知，优先级高于人设。内置可选装的记忆包（packs/elysia：61,903 字自我记忆 + 2,482 字人设）——这份记忆不是手写的设定集，是从 1,696 条经官方文本确证的游戏语音（2.96 小时）里统计出来的：句尾「呢」390 次、问句占 52.1%、平均句长 25.5 字。默认不安装，装前自动备份，只写 identity / persona 两个分区，可卸载恢复。另含可选语音朗读（本机 GPT-SoVITS 引擎，默认关闭、引擎不在就静默降级）、自有技能库与表情包库（按情绪自动分类，在合适时机自动发送）。