插件

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

DSH 新手入门包：欢迎语、从 0 到 1 学习路径、按场景推荐插件与新手自查清单，联动 dsh-handbook-zh 中文教程仓库。

基于火山流式 ASR/TTS 的实时双工语音：回复朗读、打断、唤醒词、实时字幕、30 个中文音色与先响应后思考；在 DSH monorepo 内构建。

Web UI 语音输入：输入框一键麦克风按钮，基于 Web Speech API 语音转文字填入草稿，可选识别后自动发送。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 README）。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

纯文本路由的透明图片护栏：贴图不再 400 卡死会话，附带 vision_analyze 工具（OCR/PDF/docx/pptx/视频）。

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

为 DSH 纯文本模型补充视觉能力：识图技能（图片理解/OCR/文档解析，竞速池→自定义通道→本地）+ 幂等宿主补丁，让图片消息能送达模型侧。

无头浏览器验证工具：让 agent 打开自己刚写的页面，读取渲染后的 DOM 与计算样式、检查控制台、截图留档；内置 frontend-verify 技能。

按无障碍 ref 操控浏览器：导航、把页面快照成 ref 树、操作元素、等待条件；域名策略跟随会话审批状态，并由请求拦截层强制执行。

dsh 的真实浏览器自动化:基于 Playwright 的 MCP 服务,提供导航、点击、填写、输入、截图与带编号引用的无障碍快照操作,22 个 web_* 工具经 stdio 接入 Agent。

把 Markdown + JSON 渲染成自包含 HTML 文档/卡片/仪表盘/画廊（CLI + 内置 artifact_render 工具）。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

Web UI 按需 GitHub 代理：一键开关 git/SSH 代理并测试连通性。

在 DSH 里把任意 SVG logo 变成动效视频：`animate_svg` 工具渲染透明背景 30fps 组装动画（零件飞入或整体落位），并用 ffmpeg 合成 MP4。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

文件变更回滚：捕获 write/edit 工具调用的改前映像（git blob 或快照），通过面向模型的 rollback_files 工具或 /rollback 命令还原。