插件

工作区产物管理器：按「产物 / 过程 / 记忆 / 素材」分层，可添加多个工作区、12 类文件类型、按年/月/日分组的时间轴，预览、重命名、回收站、zip 归档与可选的 COS 同步。

限制 DeepSeek Harness 同时运行的对话数量，超出的对话按先进先出排队，不再堆叠请求；Windows 下底部状态条显示物理内存、提交内存与磁盘占用（其它平台只有队列与物理内存），插件页卡片可随时修改上限。

面向模型的历史会话关键字检索：session_search 返回命中的会话、时间与上下文片段，session_read 导出单个会话的对话，两者都跳过记忆快照等注入内容；不建索引。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

在模型读取之前拦截 DSH 工具结果：重复调用去重、用声明式决策图把大输出换成结构化摘要、注入闸门去重，并记一本含负收益科目的诚实账本（压过头导致重读会记亏损）。实测单次命中省 1400—1600 token；累计净收益目前为负，仓库里写明了原因，也写明了它无法跳过模型回合。

在侧边栏增加设记 Design Memory 组件库面板：按资产类型浏览，支持实时预览、查看设计参数并复制 HTML/CSS/JS。组件页面随插件打包，字体与图片从公开资源库站点加载。

62 个模块的通用人格框架，通过外挂注入且不覆盖人格文件，提供出口自检、结构自检、槽位体检、长文预处理和心情状态。

Hy-Memory 2.0 原生记忆组件：个人/项目/会话三级记忆，聊天/工作/编码场景，结合工具轨迹自动回忆与捕获；含设置面板并兼容 MemHub。

通过 SSH 与 SFTP 把服务器目录映射为受控的本地缓存工作区，模型、Agent、会话与记忆仍在本机运行。

守链：给 AI agent 的分层记忆——五个动词（醒来/干活/遇坑/立碑/收工），核心层每次读、档案层按需查；首次运行自动建四页，纯 markdown、无数据库；重启、换模型、拔插件后记忆还在、判断还接得上。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

DSH 的开场记忆插件：会话开在指定目录时，把人格文件与最近几篇日记注入系统提示词，这些源文件只读不改；它会在 <root>/live/feed.json 保存一小段跨会话的最近对话，并可写出 <root>/live/web-for-qq.md 交给 QQ 侧，不上传任何内容。会变的块（时间感、刚做过、别的会话）走每步刷新的上下文消息，系统提示逐字节稳定，前缀缓存不被打断。

添加长期存在的机器人，每个都有自己的名字、头像、人设、记忆、声音和模型，侧边栏提供 Bots 面板；每个机器人背后有一个隐藏的辅助子代理，跟随对话、提前搜索并留下供机器人阅读的笔记；语音使用你自己的 ElevenLabs、OpenAI、Groq、Mistral 或 Deepgram 密钥。界面和提示词为巴西葡萄牙语。

面向 DSH 机器人团队的项目空间、群聊、任务板、记忆和用量统计。

DSH长期联想记忆：本地纯文本保存原始事件、类型化记忆卡和实体页，在「设置→记忆图谱」配置，会话记忆页签可视化；无需构建。

为正在运行的 DeepSeek Harness 内核提供仅监听本机回环地址的 ACP 接入点，供 VS Code 等本机客户端连接，共用模型、工具、记忆和会话，并支持历史查看、权限切换及调用 DSH 插件已注册的能力。

DSH 四层记忆插件（记忆设计移植自 NoMindSama/qq-dsh-bridge，MIT，去掉了 QQ 通道）：只增不改的原文库、带权重衰减与单向归档的长期事实库、智能体自己写的自我认知、原文库上的中文 bigram 检索，以及增量 AES-256-GCM 加密同步到只存密文的私有 git 仓库。会话归档后不再参与检索，但历史仍在库里。

为 DeepSeek Harness 打造的本地优先、基于文件的记忆插件：支持 Markdown 记忆存储、可验证的信任机制、逐轮次回忆，以及可选的 SQLite FTS5 全文检索。

AuraLife 把 DSH 变成一条自托管的数字生命：三种慢变量激素（多巴胺、皮质醇、血清素）决定它的状态和话风；记忆层把聊天变成事件和事实，带版本链与遗忘曲线；发现缺少能力时它会自己写「器官」（工具），写完即热加载，也能热卸载。支持文字、图片、表情、语音（TTS 与语音识别）和文件上传；网页空间里有日记和留言评论，它还会按自己的安排主动搭话。内置网页服务默认监听 0.0.0.0:2332，对外暴露端口前请先创建主人账号。

给 DSH 里的 AI 装上人设、心情、长期记忆和按人账本，并支持把整套灵魂打包迁移到另一台机器。

输入框上方的 macOS 资源指标行：显示 CPU、GPU、RAM、交换空间、内存压力及本地 Ollama 模型 ON/OFF 状态。已在 Harness 0.2.1-rc.5 上验证。

在 Windows 输入栏添加全局 Sup 开关，按需启动或正常关闭独立的 Super-agent 后台进程，关闭后释放其占用的内存。前置条件：已装好 DSH NEXT、Node 24+、独立 DSH CLI，且 Super-agent 已在独立 profile 中配置好（已在 DSH 0.2.1-rc.4/rc.5 验证）；还需在 Super-agent profile 中注册包内的 bridge.js——只安装桌面包并不能完成整套安装。

OneShot桌宠（世界机器），还原了游戏对话框，每轮对话后显示 token 消耗花费，可接入 OpenAI 兼容 API 文字聊天，支持简单记忆与自定义人格卡。

DSH Web 界面右下角的会说话的鲸鱼桌宠：可配置人设与持久对话记忆，还会按间隔自己随机上网，把见闻总结成消息带回来告诉你。基于 PC2005-cloud/dsh-pet 的二次创作（沿用其形象与动画素材，素材不可商用），请替代 dsh-pet 安装，不要与上游同装。