插件

DeepSeek Harness 飞书桥（衍生自 dsh-im-bridge）：长连接免公网、审批卡片、群聊仅 @ 回复、流式卡片打字机回显、/stop 中断任务。

将 DeepSeek Harness 的生命周期状态、错误与审批请求，桥接到本地运行的 OpenPets 桌面伙伴。

对抗式代码审查：多个 finder 并行地从不同视角（正确性、生命周期、契约、安全）审查改动，随后每条发现都交给独立验证者去推翻它，只要有一票推翻就丢弃。

将白名单内的 GitHub Actions 与 GitLab CI 运行元数据注入 Agent 上下文，不读取日志、凭据或服务商 API。

GitHub 开发者工作台 MCP server（dsh bundle）：23 个 MCP 工具覆盖仓库、issue、PR、代码审查与搜索，零运行时依赖，支持 PAT 与 OAuth 双认证。

对抗式多视角代码审查：正确性/安全性/可维护性透镜并行攻击 diff，确定性严重度定级、抑制规则与增量审查历史。

DSH Web 的 Git 与 GitHub 面板：暂存/撤销/丢弃/差异、分支、提交、推送/拉取/同步、日志、文件浏览、工作流看板，以及带 PR 创建的 GitHub OAuth。

面向 DSH 设置与 Profile 配置的策略化 Git 同步，支持敏感信息隔离、冲突审阅与按行选择应用。

事件溯源跨会话工作台账：任务登记、跟踪与结算，完整审计历史、看板导出，并将石板摘要注入每一轮模型上下文。

磁盘持久化的执行规划插件：以 .trail 目录承载里程碑/步骤状态机、依赖标注、审计事件与复盘纪要，提供 dsh 工具、CLI 与技能三种接口。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

DSH 新手入门包：欢迎语、从 0 到 1 学习路径、按场景推荐插件与新手自查清单，联动 dsh-handbook-zh 中文教程仓库。

基于火山流式 ASR/TTS 的实时双工语音：回复朗读、打断、唤醒词、实时字幕、30 个中文音色与先响应后思考；在 DSH monorepo 内构建。

Web UI 语音输入：输入框一键麦克风按钮，基于 Web Speech API 语音转文字填入草稿，可选识别后自动发送。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

本地 Windows 引擎（Windows.Media.Ocr）识别附加图片：只把识别出的文字发送给模型，图片字节不进入上下文；视觉直通可选开启。