插件

用命名任务包住工作过程；任务结束后，在下一个步骤边界把整段消息折叠成一段摘要，原文可随时还原。

DeepSeek Harness 跨会话 Markdown 记忆插件，支持专题渐进披露、后台蒸馏、项目隔离和热更新，对齐 Claude Code 记忆机制。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

把 DSH 接到本机安装的 FULI：每轮开头把 FULI 的任务入口（已保存的偏好与项目事实）作为一条上下文消息加入，本轮完成时收尾 FULI 任务，并挂上 FULI 的 MCP 工具。需要本机安装 FULI 0.27.0 及以上。

自进化团队记忆，以纯 Markdown 存于 Git：原生 Cordis 插件注册 38 个裸名记忆工具，并按每次组装动态注入 prompt-signals 段；含 RPE 强化、衰减与睡眠巩固；与 Claude Code（MCP）、OpenClaw 宿主共享同一数据仓；已对 DSH 0.1.0-rc.6 实测。

通过机器可读检查点与乐观锁，在 DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code 和 Codex 之间交接持久任务状态。

让 DeepSeek 网页与 Harness 共用本地记忆池，支持保存完整回答、侧栏浏览和注入。可选的 Windows 桌面补丁适用于 DSH 0.2.2-rc.1，提供影子会话，可将已完成的网页问答同步到 Harness、在原网页对话查看 Harness 的回答，并从网页向 Harness 交办任务。

面向 DeepSeek Harness 的本地优先持久记忆：在 pre-step 注入有预算上限的热记忆，使用精确匹配与中文二元 BM25 召回冷层，提供六个 Agent 工具，并以审批门禁、租约锁、恢复回执和只读治理与轨迹复盘候选保护写入。

为 DeepSeek Harness 打造的生物仿生记忆系统：以单一 SQLite 库为唯一事实来源（node:sqlite，WAL），Markdown 树仅作只读镜像；含 memory 工具、会话启动时的冻结快照注入、分级审批门、按需把当前会话抽取成记忆、近重复合并、归档与取代生命周期、记忆代谢（dream）、记忆钉、基于本地嵌入的语义检索，以及 /memory 命令。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

基于 DeepSeek Harness 的自进化智能体框架：40 个 Cordis 插件、4 套 preset，含记忆、反思、门禁、度量与可审计的进化闭环。不是一条命令装完。需克隆仓库并运行 install/install.sh --profile=web（依赖 bash、Node 20+、python3、DSH 0.1.7-rc.1 及以上且目标 profile 已初始化），装完重启。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

面向 DSH 与 Codex 的技术预览版本机图记忆：每轮前从用户全局与当前项目作用域召回证据，分别保存 USER 与 ASSISTANT 记录，并保留项目、会话、角色和来源信息，用于可视化图谱与带证据引用的知识页。

为 Claude Code、Codex、Cursor、ZCode 和 DSH 记录工具失败及修复，存入 SQLite+FTS5 并在重犯前注入，无运行时依赖。

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。

DeepSeek Harness Agent 的 Memo 会话记忆搜索：跨会话全文召回、蒸馏笔记和语料统计；零基础设施、local-first。

按工作区持久化 Markdown 记忆，侧栏可管理并自动注入每个会话，Agent 可用工具保存新记忆。

为 DSH 捕获工具失败后修复的经历，蒸馏为 SQLite+FTS5 中可复用的经验，并在重犯前注入相关内容。

面向编程代理的工程智能——为 DeepSeek Harness 提供持久化、证据感知、项目隔离的工程记忆，以及统一的混合搜索（记忆 + RAG 文档）。

打通 DeepSeek 网页版与本地 DSH 的记忆生态：直读本地结构化记忆池，在 pre-step 注入打分与预算筛选后的记忆，支持 #记忆名 过滤

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

把 Superself 的 self CLI 暴露为模型工具（项目上下文、工作单元、报告、决策）并提供 /self 命令——跨会话、跨项目的项目状态，保存在代码仓库之外。

为 DeepSeek Harness 提供基于证据的经验学习。

为 DSH agent 提供 HarnMem 记忆插件：字节稳定的热索引注入、记忆工具、会话末提取和只读浏览面板。