插件

LLM-supervised persistent memory for AI agents — graph-based recall, cross-session knowledge, single binary. Works with DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw, and any agent runtime.

Mnemon 深度集成：本地三层记忆（Runtime Memory、可检索 Documents、受监督 Memory Spaces）。

跨会话记忆：SQLite + 可人工编辑的 Markdown 镜像，后台自动巩固（去重/合并/冲突裁决），提供 6 个记忆工具。

通过机器可读检查点与乐观锁，在 DeepSeek Harness、WorkBuddy、Claude Code 和 Codex 之间交接持久任务状态。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入；写入必过审批门，模型可见内容可自会话日志重建。

多 Agent 共享一个 Obsidian vault：零依赖 Python core（检索/晋升/裁决/遗忘）+ vault 模板 + dsh 插件（memory_search/show/submit/status）。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

基于 DSH 无损会话日志的引用式记忆：蒸馏出的事实带 `(sessionId, eventRange)` 引用，可随时展开回原始日志片段。

Local Markdown wiki as long-term memory for DeepSeek Harness — ported from llmwiki

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。