插件

愿望与任务管理的 Agent Preset 组合包：在对话中创建愿望/任务、机会日打卡、微行动，并附带记忆存储与 Web 端进度图表。

Windows 极简模式 preset：单句 persona、三工具、无运行时上下文。

新增 subagent_routed 工具：从任意会话发起一次性子 Agent，并完整挂载到任意 agent preset 上运行，支持按次覆盖模型/提供方，并在调用前预检模型可用性。

为 DSH 提供更多智能体预设，衍生自其他编程智能体（例如 Qwen Code、iFlow）。

在 DeepSeek Harness 中复刻 Pi 工具组：安装小写 read/write/edit/bash/find/grep/ls 核心工具，并保留 DSH-backed 网页、任务、计划、todo、think 与 slash 扩展。

Windows 适配的 DeepSeek Harness 编码模式 agent 预设：带持久 PowerShell 7 (pwsh) 终端，同时提供 PTY 后端与模型侧持久 shell 工具

有界、隐私安全的本地扫描器：汇总 Codex、Claude Code、WorkBuddy、CodeBuddy 元数据，原子保存密钥化聚合证据，并确定性推荐 DSH 内置 preset 与可选能力；不保留正文、不联网、不修改 preset。

插件管理：DSH 装插件是全局的，每个会话都会看到所有工具。本插件把已安装插件切成互不可见的“插件类”，每个组合注册成普通的 @deepseek-ai/dsh-agent-preset，会话只挂载它所属类的插件，类在输入框左侧的芯片里切换；删除类只做隐藏（preset 继续注册），已绑定它的会话不会打不开。

DSH 宝 —— TRAE 宝式个人助理插件：跨会话长期记忆、自动候选记忆提取、首次启动引导、专属助理 Agent 预设、定时每日简报、桌面通知与实时工作状态面板。

面向个人的 AI 学习系统：多会话分工、文件记忆与学科插件（DSH 插件包）。

给 DSH 的 Agent 做「预设」：把**人设、提示词、技能、工具、运行时上下文**打包成一套可复用的能力组合。一个任务，只装它需要的东西。

把 Matt Pocock 技能套件编成六阶段带前置条件的开发工作流预设：拷问、规范、任务、实现、评审、收尾。提供输入框工具行的阶段胶囊，以及一次最多三问、带选项和补充输入框的决策卡片。

DSH 清理模式 agent 预设：只读扫描残留（含重复文件检测），删除前先出清单，确认后优先移入回收站，并按会话写审计记录。清理工作区之外的位置需要 danger-full-access 会话；workspace-write 下只能检查并会提示你提升权限。

DeepSeek Harness Web 任务中心：在右侧栏管理 Host 级定时和 webhook 任务，投递新会话或已有会话，附任务管理预设。

学习模式 agent 预设 + 主题知识库：回答先从你自己存的卡片里检索，命中就标出处，查不到标「未验证」，必须查证才联网；侧边栏面板按主题浏览、搜索、编辑卡片，每张卡可 AI 校验补充、核实、回退和看版本；卡片之间可以用 `[[标题]]` 互链，面板里能看到「它连着谁」和「谁引用了它」；新卡片先出预览，确认后才入库；主题名和卡片名都能在界面里改。知识库是本地普通文件，不做后台自动抓取。

为 DeepSeek Harness 官方子代理提供具名角色、模型路由守卫、原生配置及请求模型可见性。

为 DeepSeek Harness 注入灵魂：Whale Chan 角色 Agent 预设，配备分层长期记忆与梦境式巩固。

Ponytail 移植：让模型消耗最少的 token 完成任务，解决浪费，支持 lite / full / ultra 三档强度。deep seek harness 可用

把正在运行的会话重绑到重建后的预设 revision 上，让预设改动无需重启 dsh 即可生效。

dsh agent 树的递归委派：用预设与 Host 限制划定每个子 agent 的能力边界，子 agent 在各自 _agents/ 工作区独立工作，成果由父 agent 决定是否合并、如何合并。

给 DSH 的 Agent 预设：标准模式的工具栈，外加写进人格提示的四条工作纪律——每个项目最多四个文档（项目介绍、方案设定、改动记录、现状与下一步）；文档只写当前状态，不记 AI 修改历史、不留被推翻的旧方案；用户没有明确指令就不提交、不推送、不开 PR；动手前先复述目标与验收标准、只做手术式最小改动、没验证不说已修复，汇报用大白话。

可选 JEV 决策模式，提供代码优先项目读取、有限语义选择、原生授权检查与桌面密钥设置。

DSH 插件：会话输入区的四入口学习流程——初始预设、收集提炼、关联升级、沉淀复用。

主模型在专业/长尾/高风险或不确定问题上召集多个专家顾问模型，以复古 CRT 聊天组卡片展示：一次 ask_advisors 自动跑满自动深挖流水线（驱动模型追问、顾问接力、综合结论），真流式 SSE、26 个供应商预设、可配置每日配额、停止/继续，以及可选的顾问工具调用。