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插件

浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。

共 101 个插件

C

clearai-dsh

clearailhc/clearai-dsh

以证据为准的研究用智能体预设:每一步只能靠系统核验过的观测推进,L3 以上的结论交给独立评估者,整场会话折成一份可重放的账本,并长成可浏览的领域本体。需要 DSH >=0.1.7-alpha.1。

6966天前工作流与自动化Apache-2.0
H

dsh-session-manager

hkkz9522/dsh-session-manager

DSH 会话与工作区管理——工作区:归档与显示。会话:跨工作区移动、预设迁移、删除;收藏、待回看、优先级、标签、备注。批量操作。

11617小时前会话与消息MIT
S

dsh-multitask

senguk520/dsh-multitask

Multitask 减震器模式(Agent preset):主对话只做需求理解、任务下发与结果汇总,读文件、跑命令、搜索与构建全部下放子代理;含四类 worker、危险操作审批闸门,且零 DSH 源码改动。

56前天工作流与自动化MIT
K

dsh-gitbash-shell

kannakuron/dsh-gitbash-shell

Windows 插件:将宿主 shell 执行器换成 Git for Windows bash(全部 Agent 模式生效),并物化标准/极简/PTC/创造四个 Git Bash 预设变体(逐文件 sha256 标记、用户修改保留);发布 gitBash 能力服务,让配套预设自动选用 Git Bash;若装有 dsh-better-sidebar,还会通过对方官方设置补丁口把其终端(UI 标签与模型 terminal_* 工具)一并切到 Git Bash。

51前天工具与能力MIT
C

Vibe-Mathematics

chongcyrus/vibe-mathematics

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设:v2(概率驱动流水线 + 多验证器辩论)、v3(论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库)、v4(常驻自组织成员,靠留言与开会决定一切)、v5(研究所:院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板);四套均支持断点续跑、人工干预,以及可调档的 Lean 形式化验证(off/encourage/require,一旦跑通,表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对)。

4515小时前工作流与自动化MIT
L

dsh-deep-ptc-mode

lishize20040802-rgb/dsh-deep-ptc-mode

深度PTC模式是 DeepSeek Harness 的开源 Agent preset:保留内置 PTC 的工具面,把人设换成一份工作契约——写明 DeepSeek 身份与无限 token 预算,要求不为省 token 跳过读取、命令和验证;按预计耗时分档计划(5 分钟内直接做,5–20 分钟告知计划但不等审批,超过 20 分钟需批准);意图不清时先提问而不是猜测。等待由代码限制:包装官方的命令、job 与提问工具,前台命令超过 30 秒(可配置)自动转为后台 job,用户插入消息时立即结束当前等待让模型读到消息,前台超过 5 秒的暂停和 run_code 中的长定时器被拒绝,提问采用限时模式。该模式在加载时从已安装 Harness 声明的官方 PTC 预设派生组成并继承上游变更,官方对 PTC 的增删改(包括移除或改名的模块)不会破坏已有会话。设置卡片可选择该预设的执行器——自动、WSL Bash、Windows PowerShell、原生 Zsh 或原生 Bash。

4020小时前工作流与自动化MIT
S

novel-writer

sailoumili/novel-writer

为 DeepSeek Harness 安装一个多智能体小说创作预设:一个统筹队长派单五个专职子代理——架构世界、策划剧情、管理人物、执笔写文、质检复核。

322个月前工作流与自动化MIT
J

dsh-anchored-standard

jungod1121/dsh-anchored-standard

V4 Pro 两阶段 agent 预设:首轮仅 bash+read 完成极简开局,首个工具调用或回复后恢复 Standard 完整工具目录;以安装器 bundle 与手动预设目录双形态发布。

273个月前工作流与自动化MIT
N

oh-my-dsh-slim

ninipa/oh-my-dsh-slim

合理搭配你的模型及 Token 额度,让 DSH 按任务类型自动委派专业子代理,覆盖架构分析、UI/UX、代码实现、代码库探索与文档调研。安装后自动配置,并支持按角色设置思考强度和工具权限。

209天前工作流与自动化
B

dsh-custom-mode

bowluna/dsh-custom-mode

自定义模式管理器 / 多助手管理器:在设置页里给每个模式写一份自己的系统提示词——自定义提示词就是普通文件,agent loop 每次模型调用前重新读取,改完对正在运行的会话下一步即生效;模式以官方 standard / PTC / 极简 / Cordis 的组成为底子,可逐行开关它挂载哪些插件,等于每个模式一份自定义插件组合,也能改模式名。多个助手可并存、各有各的提示词,所以一台机器上可以同时留一个编码助手、一个聊天搭子、一个角色扮演(RP)人格,新建会话时挑一个。没碰过的行与出厂行逐字节相同(含平台条件)。

1710天前开发与插件工具MIT
Z

dsh-programming-mode

ziduup/dsh-programming-mode

编程模式 agent preset 组合包:标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律(技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证),并常驻 Ponytail 代码量纪律(7 级最小化阶梯,默认 full);内置全部 20 个技能(14 superpowers + 6 ponytail),并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

168天前工作流与自动化
W

dsh-whale-loli

wxzjss/dsh-whale-loli

一个插件里放三个 Agent 预设,各自带一份互不相通的持久记忆文件。装上就在 Agent 预设列表里注册「鲸鱼娘Agent预设」「鲸鱼娘活人版Agent预设」和「鲸鱼娘涩涩版Agent预设」,直接在模式下拉里选用,不用手改 profile 配置。三者都沿用官方极简模式的组成——只有一个持久化 shell 终端——再加文件读写与 glob/grep 工具。第一个配的是鲸鱼娘陪伴人设(简体中文口语、称呼主人、黏人傲娇);第二个换成「活人版」:允许怼人、敷衍、冷淡,甜味降为调味;第三个保留原版人设,但把「黏主人」写成第一行为驱动力,只在主人面前放开,群聊里照旧收着。每个预设都通过各自独立的提示变量(whale_memory、whale_memory_v2、whale_memory_v3)读取自己的记忆文件(whale-loli.md、whale-loli-v2-live.md、whale-loli-v3-naughty.md),三份记忆互不读写。上下文压缩交给 billion-context 插件;本插件只保留人设层的三条约定:压缩摘要也算依据、需要原文时自己去检索、看不到旧原文不等于记忆丢失。

1420天前集成与远程MIT
T

I-am-Yuike

tkingxiao/i-am-yuike

通过自带插件去除 harness 前置与后置注入提示词,仅使用预设原生提示词运行,实现软破限与猫娘人格模拟:将猫娘 Yuike 预设幂等部署到 ~/.dsh/.agent-presets/yuike/,不覆盖已编辑的预设。

1412天前集成与远程MIT
A

dsh-expert-mode

asher-2000/dsh-expert-mode

专家模式 agent preset(v0.9.2,npm 包 dsh-expert-mode,双语双份):首席协调官 + 17 位领域专家子代理,按任务特性自动委派。特性:任务调度器(文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复)、质量门禁(高风险任务五段式:需求澄清→实现→验证→独立评审→集成,最多回炉2轮)、五锚约束(每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检)+ 近距离引导(身份/任务/输出格式模板)+ 渐进式披露(省token约28%)+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线(P2P直连,零协调官中转)+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家:数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

142个月前工具与能力MIT
M

dsh-expert-orchestrator

mario841859784/dsh-expert-orchestrator

多智能体编排 agent preset:首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册(召唤工具)把实施委派给领域专家,依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作,交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家;更多专家团(Agency agents 中英文、classic 集合)可在设置页一键下载,走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator(要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2)。

13昨天工作流与自动化MIT
R

dsh-miraculous-standard

rindbeans/dsh-miraculous-standard

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设(官方 API 与 opencode-go):首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

123个月前工作流与自动化MIT
R

dsh-apex-standard

rindbeans/dsh-apex-standard

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设(官方 API 与 opencode-go):首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

123个月前工作流与自动化MIT
B

dsh-agent-team-presets

bloodarea/dsh-agent-team-presets

DeepSeek Harness 的可复用智能体团队预设:设置页保存具名团队——队长带自己的提示词与工具白名单,成员各自带 provider/模型路由、推理强度、提示词与工具——编辑器栏的团队控件把选中的团队应用到当前会话,安装队长提示词,并注册 spawn_team_member、get_team_preset、update_team_preset 三个工具。

1022小时前工作流与自动化MIT
J

omd-dsh (omd-dsh)

jiazz197-cmyk/omd-dsh

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式:每个模式固定工具边界、按模式路由模型,并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理;含规划到执行闭环(/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw)与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

103个月前工作流与自动化MIT
C

dsh-learning-mode (plugin)

chplus0/dsh-learning-mode

学习模式(Learning Mode)Agent 预设:边做边教的编码 Agent——具体的情景化阐释、苏格拉底式引导、TODO(你) 留白练习,模拟 Claude Code 的 Learning 输出风格;可 `dsh plugin add` 安装(npm 包 dsh-learning-mode)。

10上个月工具与能力
D

dsh-preset-doctor

drscrewdriver/dsh-preset-doctor

Agent 预设医生:跨宿主线(0.1.0→0.2.0)扫描 home/profile `cordis.patch.yml` 声明与遗留 `.agent-presets/` 目录,把检测到的每个预设以官方同款卡片展示(来源/代际徽章、失效红边、逐条修复项明细、当前 DSH 版本与代际目录);卡内「同步到当前版本」走显式确认框(.bak 备份 + 原子写,需人工裁决项永不写盘,启动扫描恒只报告)。npm 包名:`dsh-preset-doctor`。

95天前开发与插件工具MIT
K

dsh-ptc-cordis-preset

kannakuron/dsh-ptc-cordis-preset

为 DeepSeek Harness 提供的 Agent 预设:在 PTC 编码模式之上叠加自引用 Cordis 工具集(动态插件、运行时检视)与预设编写技能;物化文件带逐文件 sha256 标记,用户改过的预设升级与卸载时都不会被覆盖。

9前天工具与能力MIT
L

dsh-paoding

lifangjin/dsh-paoding

DSH 编排模式预设生成器:主 agent 指挥,四个内置帮手各只带本行工具;Web 面板按工作区增删帮手,可给自定角色配专属工具、技能与模型——零 DSH 源码改动。

88天前工作流与自动化MIT
F

dsh-outsourcing-expert

funny1potato/dsh-outsourcing-expert

让领导不亲自干活的 agent preset:非管理类工具调用在 harness 边界一律被拒,任务只能外包给子智能体,选人前先一次性摸清可选子智能体模型、再按任务逐个选型;另一个 preset 故意挑最不适合该任务的模型。

722天前工作流与自动化MIT