插件

在 DSH 内用 AgentDescent 进化技能、代理、提示词、代码与插件。

嘉立创 EDA 专业版（EasyEDA Pro）自动化：一套类型化原理图/PCB 动作，以 CLI、Agent Skill、stdio MCP 三种形态接入 AI harness。

Pi Host ABI 兼容引擎：装一次之后，npm 上的 Pi 扩展原包经 `dsh plugin add <pi-package>` 直接作为 DSH 原生插件挂载。已在官方 DSH 上端到端验证 pi-mcp-adapter（完整 MCP 管理面：OAuth、resources、prompts、MCP Apps、elicitation、sampling）、@tintinweb/pi-subagents、pi-code、pi-hermes-memory、pi-background-tasks；`pi2dsh inspect` 在安装前报告一个包的兼容情况。

在 dsh 里装上这个插件，无需登录、注册或填 API Key，即可使用 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 等前沿模型，完全免费、不限量。

面向 DeepSeek Harness 的确定性行业研究报告：公司与行业研究流程基于分阶段证据产出结构化、可核验的报告。

从 Claude Code / Codex 派发任务给 DSH Agent：原生子代理进度、按能力分层预设的宿主内工作会话，以及为纯文本 Harness 提供视觉与图像生成的多模态桥。

在 DeepSeek Harness 中集成 TypeSafe Jev，用于技能与文件选择、任务监督、共享结论纠错、工具输出过滤、审批辅助和历史步骤阶段导航；所有功能默认禁用。

DeepSeek Harness 的可核查研究报告引擎：通过内容寻址的证据台账和版本化封存报告使每条结论携带核查结论，由 manifest 哈希封存目录，检索编排复用 ctx.web 与 ctx.jobs 接口。

通过文件系统 Skill provider 将 88 个研究、社交情报、营销与商业 Agent Skills 挂载到 dsh。

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

面向 GitHub dsh-plugin 话题的插件与技能市场：设置页内逛自动收录的全量索引（CI 每 2 小时刷新），一键安装带类型识别、安装脚本与宿主依赖遮蔽安全检查、环境变量密钥管理，并附 STANDARD.md 识别层规范。

让 DeepSeek Harness 看见并操作 Windows 上的任何程序。模型直接看真实屏幕，自己驱动鼠标、键盘和窗口。特点是快：好几步动作在一次往返里跑完，输入前还能先把目标窗口聚焦，点击就落在正确的窗口上。你在桌面上能做的事它都能做，包括但不限于画 CAD、电路图仿真、发消息。

在 DeepSeek Harness 中查看 FlowX 工作流图和构建产物。仅限 Web 端；需要另外安装 Python 3.10 及以上版本和 FlowX SDK。

面向 DeepSeek Harness 的终端工作区，支持导入本地 VS Code JSON／JSONC 主题、继承终端背景效果、鼠标文本选择、结构化工具与 Diff 视图、Session／Profile／插件管理，以及 Skill／MCP 浏览。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

lowtide（退潮）插件能够实现闲时自动批量跑任务——任务框架高度自定义，四种执行策略，L1–L3 半自动/全自动裁决，支持任务编辑与预检，Cordis 微内核集成，桌面网页端通用。

面向 DeepSeek Harness 的证据优先注意力监督，提供 C0–C3 策略、去重 Inbox 提醒、静默时段和脱敏结果记录。

围绕官方持久 PowerShell 与 Workspace Write 方案检查和修复原生 Windows 上的 DeepSeek Harness，创建桌面快捷方式，并仅通过明确的 legacy 安装保留早期 Git Bash 与 BusyBox 预设，无需 WSL。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透），并发可配置；开工前做技能与资源预检；得分按四阶段（信息收集/互联网/边界/内网），上限、权限取高、同服务去重由服务端判定；发现落本机 SQLite 事实库。右侧常驻控制台 9 个页面，含资产测绘、智能体、会话隧道、漏洞战果、得分目标、报告、POC 知识库与技能库。v0.15.2 增加 HTTP 证据/动作记录自动留痕、批量落库、范围校验、隧道内网探测、数据证明、清理台账与 T0–T3 资产准入，防止打偏靶标。59 个 redteam_* 工具，随 npm 包 38 个随包技能。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

把边界明确的编码任务派给无头 CLI 执行体（默认 WorkBuddy，也可选 codex、claude、aider 或自定义命令），回收结构化结论与真实 diff，并带可写路径白名单、重叠路径派发锁、独立 worktree 隔离与结构化 needs_human 标记。需本机安装 Python 3.10+（仅标准库）与其中一个 CLI 执行体（默认 WorkBuddy/CodeBuddy，也可选 codex、claude、aider 或自定义）。

新增 Managed Agents 设置页，并通过 MCP 工具向方舟云端 Managed Agents 派发长任务、取回轨迹与产物。

在 DSH 原生模型选择器中注册方舟 Agent Plan、Coding Plan 与后付费模型路由。

桌面版基础功能聚合包：按固定版本安装 DSH Web UI 合集、dshmarket、Codex Connect 与推理强度控制。