插件

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设：v2（概率驱动流水线 + 多验证器辩论）、v3（论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库）、v4（常驻自组织成员，靠留言与开会决定一切）、v5（研究所：院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板）；四套均支持断点续跑、人工干预，以及可调档的 Lean 形式化验证（off/encourage/require，一旦跑通，表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对）。

DSH 电脑控制：Playwright/CDP 后台操作 Chromium，Accessibility 优先控制 macOS；动作锁定到正确进程与窗口，不抢前台、不移动鼠标，提供已签名公证的 Universal 2 DMG 安装包。

Jev DSH 决策引擎：面向 Agent Harness 的结构化决策插件，原生支持 DeepSeek Harness 与 OpenCode。

抓取 JS 渲染 / Cloudflare 页面为 Markdown，聚合搜索并可交互操作会话。

按块寻址的文档读写：MCP server 提供 geml_get / geml_set / geml_check 等工具，Agent 只取回或改写 Markdown、GEML 文档中的某一个块，而不是整篇文件。另带 GEML 写作技能，以及把项目调用图构建为 GEML codemap 并浏览的代码图谱技能。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

已安装 DeepSeek Harness 插件的只读镜像：带证据的能力清单、跨插件冲突检测与上次扫描以来的变更差异。

面向 DSH 的 Agent-Native 文档处理：可寻址块让智能体只读写一个小节而非整份文件；随附 geml MCP 服务器与写作、代码图技能。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

DeepSeek Harness 会话实时流程图，可查看工具调用、并行分组、子代理分支和逐层详情。

在 tools/pre-execute 上用 Jev（TypeSafe AI 的非生成式决策模型）对待执行的工具调用分类——高置信高危拒绝、存疑转审批——并在 approval/request 上对明确授权且可逆的调用做带参数证据门控的自动批准。另子类化 session-reference resolver，让引用快照按 Jev 打分保留消息而非最旧优先丢弃。任何 provider 故障均回退原生行为；提供 shadow 模式与 /jev-stats 统计命令；支持 TypeSafe 或 OpenRouter 入口；64 个测试。

将 DeepSeek Harness 连接到 Multisim MCP，用于生成电路、运行仿真、诊断与优化设计，并导出实验报告。

读取网页返回干净正文：中文编码自动识别（GBK/GB2312/UTF-8/Big5）、噪音过滤、紧凑文本/Markdown、offset 续读、可选 SPA 渲染、批量读取与整站爬取。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

ClearAI 认知闭环：提出假设、执行验证、记录证据并修订结论。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

零驻留上下文引擎：体积大的工具输出被从活动上下文里驱逐到可查询的存储，只留下指针，需要时按原样逐字取回——于是每轮提示词 token 不再随对话长度增长。提供四个能力：zr_recall 按工具调用 id 或会话序号从持久会话日志里还原被遮蔽的原文（内容只是不驻留，从未丢失）、zr_ledger 给出注意力积分与三段成本分解、zr_compact 武装一次强制压缩、zr_fast 异步执行长命令并立即返回句柄。

Agent-Body 的器官内核：把插件组织成一具身体。命令先被转成神经冲动、确定性地支配到该处理它的器官并指明用哪个能力；心跳按内环境变速（告警加快、静默放慢）把指令、本体状态与告警打包泵向全身；反射弧零模型调用、命中即执行；失败走确定性归因（缺工具/参数/权限/超时/网络）加处方与复检闭环，参数错误不自动重试。器官缺失时按能力重叠自动代偿，工具 schema 按当前意图显影（仓库内实测省 84.7%）。本条目是 agent-body 仓库中的内核插件本体。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

会话历史消息查看：列出当前会话全部你发送的消息，支持排序、搜索、一键复制与点击跳转定位（目标未加载时自动加载更早历史）。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

dsh 目标生命周期管理与可视化看板：目标、判据、执行、评审都在项目内跟踪，由 graph_* 工具驱动，会话视图内渲染二维泳道看板。

把任意 Claude Code / Codex / Cursor / Kimi / agent-plugins.org 的 git 市场仓库加为源，套件的技能、MCP 服务器、hooks 与斜杠命令在运行时注入 DSH 会话，并自带 Web 市场页。

面向 DeepSeek Harness Web profile 的 fail-closed 密码认证代理插件包。