插件

持续自我优化闭环：持久记忆、周期评审与自动优化、跨会话共享知识、失败自动回滚，由模型可调用的 harness_refine 工具驱动。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经官方 deepseek-v4-flash-vision-exp 原生识图转译，再交给纯文本的 DeepSeek 作答（纯文本 V4-Pro 也能看图）；支持任意 OpenAI 兼容 VLM 与本地 Ollama 作为备选。

文渊阁：DeepSeek Harness 的 AI Team 工作台——有 owner 的 Task、独立验收、append-only 账本与并发 Project。请装进专用 profile（dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team），不要装进 web 或 desktop：插件的 patch 会把该 profile 的沙箱设为 danger-full-access、审批设为 never，成员 Agent 以完全权限运行。项目的 PMO 默认自动运行（每 60 秒自动处理待决事项，并唤醒负责人派发下一批任务），关掉“PMO 自动”后决策才会进你的收件箱。

一体化本地记忆：按作用域（会话、项目、全局或自定义名）各一个 JSONL 文件、作用域内按内容去重，五个模型工具（memory_save / memory_search / memory_list / memory_get / memory_forget），自动召回与硬性规则注入 agent 的 pre-step，并带一个设置面板。检索是词法 IDF 与本地向量后端的组合，向量后端可由面板一键安装并托管。

DeepSeek Harness 的待处理改动审查：每次 edit/write/str_replace_editor 改动都会自动汇总到文件列表，可对单个差异块、选区内的多块或整个文件执行保留/回退，支持撤销重做。还能导入工作区的版本控制改动，以单栏或左右对照视图展示差异，并提供亦能保留/回退差异的 Markdown 预览、文件内搜索、差异块跳转与可复制的行号引用；差异数据持久化存储，重启后可继续审查。

通过外接 USB HID 硬件做电脑控制：用一句话描述目标，视觉模型在裁剪后的窗口截图里定位，树莓派 Pico 2 驱动真实鼠标和键盘完成动作。7 个工具。Windows 支持窗口枚举、按窗口裁剪与自动抬窗；macOS 需 pyobjc 且不支持这两项；Linux 不支持。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

更好的折叠栏：将工具调用与 Think 段自动折叠为步骤折叠栏，回合结束后整回合收拢为带实时指标（耗时/首字/token/tok/s/缓存命中）的回合折叠栏，只保留最终总结正文；前导图标可自定义，内置动态扑克牌（运行中花色循环卡牌动画、收起牌堆、展开扇形），提供官方折叠方式设置行，适配 DSH 新旧版本。零侵入 DSH 源码。

住在自己手机上的角色：插件自动安装并运行她的 Android 手机，任何 App 的新通知都能叫醒她；她自己装 App，逛小黑盒、B 站等并点赞评论；有自己的 QQ（NapCat / SnowLuma，分条回复、发表情包）；记忆含人物卡、每天 23:30 的日记和叫醒前的自动召回（默认本机 embedding，可切 SiliconFlow / DashScope）；两次对话之间的生活（幕间，按 HDS-Interlude）；可选 microVM 电脑带审批闸门。右侧栏有手机画面、虚拟机画面和 dot 面板；个人设置集中在 ~/.dsh/dsh-dot.json，六个组件都能单独关闭。只有 `/qq owner` 指定的 QQ 号算你本人，别人的消息按不可信通知处理。

把项目文档与长期记忆以纯 Markdown 存进专用 Obsidian 仓库：六个 mem_* 工具（search / read / write / log / brief / admin）、会话第一步的一次带预算召回注入，以及已完成回合的自动蒸馏。Obsidian 无需运行，卸载插件后仓库内容照常可读。

团队知识库：离线知识共享（FDE 盒子场景），浏览/全文检索/加工入口；raw 入料自动入队、bot 会话串行蒸馏成文（Karpathy LLM Wiki 模式：raw 不可变 / 两步加工 / log 流水 / 月度 lint）。

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

专家模式 agent preset（v0.9.2，npm 包 dsh-expert-mode，双语双份）：首席协调官 + 17 位领域专家子代理，按任务特性自动委派。特性：任务调度器（文件系统任务状态机 pending/ready/running/done/failed + 依赖DAG + 原子认领 + 重试 + 崩溃恢复）、质量门禁（高风险任务五段式：需求澄清→实现→验证→独立评审→集成，最多回炉2轮）、五锚约束（每轮回顾/收敛/反跑题/协作检查/资源感知自检）+ 近距离引导（身份/任务/输出格式模板）+ 渐进式披露（省token约28%）+ 专家持久化 + 专家间文件消息总线（P2P直连，零协调官中转）+ 交叉评审 + 经验沉淀 + 简单任务快速通道 + 故障自动重试。专家：数据分析/文案/法务/产品/前端/UI-UX/架构/社交运营/增长/量化/财务/后端/DevOps/数据库/QA/安全/生图短视频。

GitHub Copilot LLM 适配器：OAuth 设备码登录、从 Copilot API 动态发现模型、视觉模型图片输入支持（gpt-4.1、gpt-4o），以及 Chat Completions 与 Responses 双协议，按模型自动路由。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

大肥鱼饲养手册：基于本地 SQLite 的个人跨会话记忆，支持对话自动学习、伙伴状态与可选语义检索，目前面向 Windows 单人本地使用。

一条命令把 DeepSeek Harness 部署到自有 VPS：零依赖登录网关加自动 HTTPS，反向代理原生 Web 界面，令牌保护的初始化向导，DSH 一键升级且失败自动回滚；作为插件在设置中新增「VPS 部署」页，可填表经 SSH 把 DSH 装到或卸出 VPS，并显示版本、升级、网关状态，以及扫码把 DSH 添加到手机桌面。

LLM 自动重试设置卡片：在设置页实时调整重试次数、退避与抖动，并可勾选额外可重试错误码（retryableCodes）—— 默认补入 INVALID_REQUEST，OpenAI thinking 模式 HTTP 400 reasoning_text 报错开箱即自动重试。

在 DeepSeek Harness 里对话完成 Excel 工作：建表、编辑、修复公式、图表校验，每次编辑后自动体检公式。

按规则门控自动批准 DeepSeek Harness 沙箱提权，可选 LLM 复审并保留原生人工兜底。

给纯文本主模型加可配置识图模型：vision_read_image 工具、输入框识图模型选择器，以及纯文本路由的图片自动转文字。

注册 Qoder 中国版与国际版的语言模型到 DSH，自动获取每个模型的费率，随错峰时段变化。并提供每天签到、用量胶囊与积分查询功能。需要本机Qoder的登录态，或浏览器登录一次。

在 DSH 中使用 Claude Code、Codex 等软件生态的插件，一站式管理插件、Skills 与 MCP。支持添加 Git 插件源和 marketplace、上传插件和 Skills、添加 MCP 服务器，自动扫描并开关本地 Skills，接入插件提供的子代理、MCP、Hooks 与 LSP。