插件

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HOME` 下的全局库）放进运行时上下文，召回不用等模型去读文件。索引有硬上限，默认 200 行 / 25KB，由 `ctx.tools.guard()` 强制执行：让已超限的索引变大的写入被拒绝，缩小它的重写一律放行。左侧栏有只读的「记忆」页，按类型列出笔记。插件不会自行写入记忆。实验性的大肥鱼模式为人设角色加了记录它自己人生的笔记类型。同一个记忆库也可供 Claude Code、Codex、Kiro、OpenClaw 使用。

面向 DeepSeek Harness 的终端工作区，支持导入本地 VS Code JSON／JSONC 主题、继承终端背景效果、鼠标文本选择、结构化工具与 Diff 视图、Session／Profile／插件管理，以及 Skill／MCP 浏览。

面向十二家电商与分类信息平台的 15 个技能与三行互斥可选 MCP（ru-marketplace-compare、ru-marketplace-decision、ru-marketplace-full）：跨 Wildberries、Detsky Mir、Yandex Market 比价，以及各平台（含 Ozon、Avito、AliExpress、Taobao、Megamarket、Lamoda、DNS、Citilink 与 Cian 房产）的搜索、商品卡与评论。安装后 15 个技能立即可用；三行 MCP 默认关闭，需将 RU_MARKETPLACE_MCP_DIR 指向本地克隆，该克隆需要 Python 3.12+ 与 uv。

从分镜 JSON 生成 1080×1920 竖版宣传片，含 7 个工具（doctor、setup、catalog、guide、validate、render、verify），用 Remotion 本地渲染。

3D 高斯泼溅 / NeRF / 图形学科研技能包——18 个 AI 技能（论文精读、方法对比、实验设计、代码审查、训练调试、可视化、MCP 渲染器…）覆盖 1011 个方法的精选目录，并带一个 stdio MCP 服务供 Agent 驱动 3DGS 渲染。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

DeepSeek Harness 的精选文件式长期记忆：人类可读的 Markdown 笔记、跨宿主共享的单一纯文件存储，并由 ctx.tools.guard() 强制索引上限。

按工作目录浏览 Claude Code、DSH 和 Codex 会话日志，查看每轮上下文构成、token 用量、压缩点和费用估算。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

在 DeepSeek Harness 内做提交前的 Pull Request 卫生检查：扫描当前改动中的 TODO 残留、硬编码密钥与非规范提交信息。

面向整个 DSH profile 的治理与路由 bundle，提供用于职责与证据检查的 Web Control Center，以及压缩、本地作用域语义记忆、安全连续性与真实验收；兼容 DSH 0.1.5-rc.1。

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

subagent provider：委派多任务目标，获得并行执行、独立评审与可验证结果。

BrewReel（精酿）：为 DeepSeek Harness 写一份分镜 JSON，即可生成一支竖版宣传视频。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

sift-light，为 AI 智能体提供以证据为先的搜索。

DeepSeek Harness（DSH）插件合集；可一次安装合集内的全部插件，也可单独安装。

把本机的本地 OpenAI 兼容桥注册成 dsh 原生模型 provider：复用这台机器桌面端已登录的模型，管理桥与其本地控制台进程，并附带 5 个工具、/workbuddy 命令与 9 个标签页的设置面板。需同机已安装并登录该桌面端；桥只监听 127.0.0.1。

通过五个只读工具和一个运行时 Skill，搜索 20 个中国开放平台的 65,600+ 篇 API 文档。

同一任务并行试跑多个技能，对比结果选出最优。

You.com 搜索/抓取技能与 MCP 配置，通过 ctx.skills 注册到 DSH。

在输入框内提供同义词替换与以下划线触发的补全：一行以 _ 结尾即自动补全，拼写错误在输入时即时标出。它走 dsh 已配置好的模型，因此无需额外的 API key。

五种模式精读图书与文章（快速/深度/知识地图/费曼/全书），输出观点—证据—数据报告、四档置信度、Mermaid/XMind 思维导图，支持批量对比、预算预检与后台任务进度透明，可导出 MD/MM/HTML。

面向 Sealos 的 AI 智能体技能：一条命令部署任意项目、开通数据库与对象存储等，支持 Claude Code、Gemini CLI、Codex。