插件

在 DeepSeek Harness 里直接跑本地 NVIDIA CUDA GPU 的 Python 任务：设备状态、前台/后台作业、持久日志、每次运行实测的峰值显存。

DSH 界面上的透明性能悬浮窗：三行小字直接浮在界面上显示 CPU、GPU、内存占用率，没有底色也没有边框，可拖动并吸附到最近的窗口角，最大化或改变窗口大小都不会跑位；CPU 封装温度由可选的高权限助手（LibreHardwareMonitor + PawnIO）读取，插件自身开销不到单核百分之一。仅 Windows。

Zagent——统一 RSI 三角色自改进闭环框架，三个算子：Data-RSI（逐日截面清洗：去极值→截面驻日标准化→中位数填充，加经验提取）、Harness-RSI（进化系统提示词/记忆/技能）、Model-RSI（进化 alpha 训练配方，框架内置 walk-forward，含 2 天空白与多 seed）。离线一条命令跑，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

在 dsh 侧边栏底部显示 Spark Scope 卡片：模型服务的 decode 与 prefill 速率及走势图、运行中与排队请求、KV 缓存、TTFT 与 TPOT p95，以及每个 DGX Spark 节点的 GPU 温度、功耗、负载和显存。只读，需要已运行的 Spark Scope 服务。dsh web 与桌面应用均可使用。

蛋白结构预测与设计：MPNN 序列设计、ESMFold、界面筛选、理化评分与聚类；CPU/GPU 自适应，供 dsh-bio-genie 使用。

右侧栏主机性能监控：CPU、内存、交换内存仪表盘，显卡频率与显存条，CPU / 显卡 / 主板 / 硬盘温度，以及可按 CPU、内存、进程名排序的进程列表。

多实例 ComfyUI 编排：探测每个已配置 ComfyUI 端点的 GPU、空闲显存与队列深度，再把生成任务派给最空闲且满足条件的实例。提供三个工具（comfyui_farm_status、comfyui_farm_pick、comfyui_farm_run）。一个实例只有在可达、空闲显存不低于要求、且队列不深于上限时才算候选；候选按「空闲显存 － 队列深 × 权重」排序，因此空闲的浅队列胜过忙碌的大显存。零运行时依赖。探测失败可选重试——跨 SSH 隧道的一次超时不足以证明实例已下线。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

vision-exp大图识别：800×800无损切块、多策略识别、本地OCR/预处理/手写路由，可选多厂商GPU并自动回退CPU。

为 WSL2 上的 DSH Landlock 沙箱追加 /dev/dxg 与 /proc 的读写授权，使受限的 agent bash 会话中也能使用 CUDA。

适用于 DeepSeek Harness Web UI 的可切换 WebGPU 黑洞主题：沿用内置深色配色，仅在新会话页面显示动态背景。

把本地模型的上下文控制在 GPU 能顺畅处理的规模：每次请求测量 prefill 速度，按 token 上限提前告警或压缩。

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。

dsh 插件（dsh-desktop-launcher）：在对话中一键启动 dsh-desktop Windows Electron 桌面壳——双击即用、无需终端；支持选区截图提问（GPU 实时框选、自动粘贴到聊天框、配合识图插件 AI 直接看图回答）、系统托盘、会话管理、环境自动引导、可换端口、单实例锁。