插件

实时 WebGPU 海洋皮肤，可快捷调节波浪、日光、玻璃不透明度与自动昼夜循环。

面向 DeepSeek Harness 的研究助手插件套件：文献检索、研究 wiki、LaTeX 编译与独立子代理评审。

vision-exp 模型的大图识别：无损 800×800 分块识别（智能/流水线/全量）、带预处理与手写路由的本地 OCR，可选多厂商 GPU（DirectML/CUDA/OpenVINO）与自动 CPU 回退

把本机 Wallpaper Engine 壁纸放到 dsh Web 界面背后：scene 壁纸在浏览器内实时渲染（three.js 播放器 + Rust/WASM CPU 粒子模拟），视频与 web 壁纸原样播放，其余回退 preview 图，不需要安装 Wallpaper Engine 运行时。壁纸库从 Steam 创意工坊目录（431960）自动探测或手动指定，设置面板可选壁纸、配壁纸库与引擎目录、调光晕与暂停/画质。

dsh 第四个权限预设：进程全权限（GPU 可用），同时工作区外与受保护文件（.git/**、.env*）的写入逐次向用户审批；纯插件实现，零核心改动。

紫白桌宠悬浮球，贴边停靠实时显示 CPU/内存/GPU/NVMe 温度与硬件信息。

DSH Web 界面的可停靠 IDE 工作台：GPU 加速终端（restty 渲染器 + Rust PTY）、CodeMirror 编辑器、文件浏览器、笔记、沙箱浏览器，以及基于 ripgrep 的内容搜索。

子智能体矩阵蜂群：把异质任务路由到最合适的模型（OpenRouter 类网关 + cfgpu.com/llm/square），通过进程内子智能体或直接 LLM 调用下放，并按模型统计 token 消耗、用真实反馈驱动排名。

在 Web 右侧栏实时监控 NVIDIA GPU（优先 NVML，回退 nvidia-smi）：多卡利用率、显存、功耗、温度与进程，仅支持 NVIDIA。

报告 WSL 内 Docker CLI、context 与 daemon 是否可达，并探测 vLLM :8000 的 /v1/models 健康与 GPU runtime。

探测 WSL 内的 nvidia-smi 与 GPU 可见性。

DeepSeek Harness 的 GPU 感知执行层：gpu_status/gpu_exec/gpu_run_bg 工具、按步 GPU 上下文注入、自动 CUDA_VISIBLE_DEVICES 选卡

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

DeepSeek Harness Web GUI 的实时监控标签页，以 btop 风格展示 CPU／内存／温度／GPU。

多实例 ComfyUI 编排：探测每个已配置 ComfyUI 端点的 GPU、空闲显存与队列深度，再把生成任务派给最空闲且满足条件的实例。提供三个工具（comfyui_farm_status、comfyui_farm_pick、comfyui_farm_run）。一个实例只有在可达、空闲显存不低于要求、且队列不深于上限时才算候选；候选按「空闲显存 － 队列深 × 权重」排序，因此空闲的浅队列胜过忙碌的大显存。零运行时依赖。探测失败可选重试——跨 SSH 隧道的一次超时不足以证明实例已下线。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。离线一条命令跑，数据包 sha1 对账分发，GPU 自动走 CUDA。附带一个 skill。

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

为 WSL2 上的 DSH Landlock 沙箱追加 /dev/dxg 与 /proc 的读写授权，使受限的 agent bash 会话中也能使用 CUDA。

适用于 DeepSeek Harness Web UI 的可切换 WebGPU 黑洞主题：沿用内置深色配色，仅在新会话页面显示动态背景。

DSH Web 界面内置的悬浮 GPU 监控：紧凑可拖动的条带，每张独立 GPU 一行（精确名称、利用率、显存、温度、功耗），数据来自 nvidia-smi；侧边面板或侧边卡片打开时保持在最上层；驱动支持时还列出显存占用最高的进程；无 NVIDIA 驱动的机器会退化为 n/a 胶囊。

Keeps a local model's context at a size the GPU handles well: measures prefill speed on every request and, before each step, warns or compacts early on a hard token ceiling, an observed time-to-first-token budget, or a predicted cold-prefill budget; /context-budget shows the numbers and the cost of compacting now.

DSH Web 视图中的本地 LLM 推理服务控制面板:服务注册表与健康检查/停止控制、llama.cpp / SGLang / vLLM 命名参数 profile(保存前做 KV/显存校验)、GPU 探测与 tok/s 测速。

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

dsh 插件（dsh-desktop-launcher）：在对话中一键启动 dsh-desktop Windows Electron 桌面壳——双击即用、无需终端；支持选区截图提问（GPU 实时框选、自动粘贴到聊天框、配合识图插件 AI 直接看图回答）、系统托盘、会话管理、环境自动引导、可换端口、单实例锁。