插件

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

对接 vLLM 的 OpenAI 兼容服务（默认 :8000）。

对接 llama.cpp / Unsloth 的 OpenAI 兼容接口（默认 :8080）。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的 GPT Image 端点，支持文生图、参考图编辑与透明背景抠图。

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

面向 DeepSeek Harness 的标准 OIDC 身份与 OpenAI 兼容模型接入：企业 API Key 绑定与声明式品牌。

dsh-image-gen 优化版：支持批量生图（count 参数）、画廊分页懒加载、请求超时/重试，兼容 7 个提供商：Gemini/OpenAI/Seedream/通义万相/Agnes/智谱 GLM/Stability AI。

通过 OpenLLM 网关路由 Harness：纯配置 Cordis 补丁，添加本地 openllm 提供商并注册 openllm mcp stdio 服务器。

在 DSH 内直接文生图/图生图：对接 OpenAI 兼容图像接口，提供 Agent 生图工具、多供应商自动降级，以及带生成历史的侧栏工作台。

为 DSH 提供 ASR 音频转写和 TTS 语音合成，让纯文本 Agent 能听能说；支持 Windows SAPI 与 OpenAI 兼容端点。

DeepSeek Harness 多模态插件：通过可配置的 OpenAI 兼容或 DashScope 端点实现图像理解与图像生成。

DIT.ai 的 DeepSeek Harness 模型接入 bundle：使用一个 DIT_API_KEY 安装 29 个 OpenAI Chat Completions 模型和 10 个 Anthropic Messages 模型，并按协议配置 thinking。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DASHSCOPE_API_KEY；端点/模型/预算可配置，重定向防护 HTTP 客户端，所有 Agent 预设均可用。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力，归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。

对话内联生图插件：模型在对话框直接出图，可基于参考图或上次生成结果连续图生图修改，附存储清理。

DeepSeek Harness plugin: per-request thinking-mode switch (enable_thinking) for Qwen3-family models on OpenAI-compatible endpoints

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

让任何会说 HTTP 的东西驱动 DSH：47 条路由（REST + SSE），覆盖工作区、会话（创建/提示、SSE 实时生成、历史、统计、任务清单、中止、问答）、模型与全局默认模型、提供方、Agent Preset、设置命名空间、技能与工作区文件（含分片续传上传），另有 OpenAI 兼容的 /chat/completions、内置 OpenAPI 3.0 规范与在线调试页。它只 inject 宿主的 webServer 与 tools，挂在宿主 webserver（默认前缀 /api/v1）或独立端口，可选 API Key 鉴权，并自带一份教会 DSH 里 Agent 调用本 API 的 SKILL。