插件

为 dsh 接入免费模型车道（含 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等），无需登录、注册或填写 API Key，并提供本地 OpenAI 兼容网关、降级路由与用量看板。

给纯文本模型补视觉：describe_image 把本地路径/URL/附件图片交给可配置的 OpenAI 兼容视觉端点，进会话的只有返回文本。

在 dsh 里装上这个插件，无需登录、注册或填 API Key，即可使用 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 等前沿模型，完全免费、不限量。

面向 DSH Web GUI 的 AI 生图插件：通过可配置的 OpenAI 兼容端点（gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3）实现文生图与图生图，提供 api_url/api_key 设置卡片与侧边栏分栏生图工作台。

登录并管理 16 个 AI 编程服务商的账号，另含一个跨渠道轮换渠道：多账号池、凭据自动续期、服务商支持时的积分领取，以及本地 OpenAI 兼容网关。

让 Midscene 直接用 DeepSeek Harness 里已配置的模型，不再需要第三方模型 API Key：在 127.0.0.1 托管一个 OpenAI 兼容桥接服务（默认端口 8787，被占用时自动跳号），把流式与非流式的对话补全代理到 DSH 宿主模型层，DeepSeek 官方路由、CodeBuddy、Codex 与自定义 OpenAI/Anthropic 端点对 Midscene 全部可用；凭据留在各提供方插件内，桥不接触。`/v1/midscene-env` 端点直接生成四行 MIDSCENE_MODEL_* 环境变量并自动推断模型家族；浏览器、桌面、Android、iOS、鸿蒙自动化加 Vitest E2E 与 Midscene 知识参考共 7 个内置技能随装随用，无需 `npx skills add`。npm 安装：`dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene`。

为 DeepSeek Harness 47f 提供账号登录、API 与自定义 Provider 配置、模型切换、纯文本模型图片兜底，以及 Token 与费用归因。

把本机的本地 OpenAI 兼容桥注册成 dsh 原生模型 provider：复用这台机器桌面端已登录的模型，管理桥与其本地控制台进程，并附带 5 个工具、/workbuddy 命令与 9 个标签页的设置面板。需同机已安装并登录该桌面端；桥只监听 127.0.0.1。

一个 DSH 插件把 WorkBuddy（个人多账号、企业版与国际版 WorkBuddy AI）、Qoder CN、Trae CN 的模型聚合进同一个模型选择器，共用一套对话历史，支持积分倍率、逐模型思考档位、国际版上游声明的最大上下文窗口，并在渠道有签到活动时自动领取。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

给纯文本模型的设计稿保真判定：`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼，让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准（4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出）与其依赖的提问纪律。

面向 DSH Web UI 的语音输入插件：点按或按住 Alt 听写，结果落进输入框草稿。默认本地离线 SenseVoice（离线、零配置、零 key），自动回退浏览器 Web Speech，可选 OpenAI 兼容云端 ASR 服务链，可经 DSH 已配置模型润色，带设置页。

提供 image_generate 与 image_library 工具：从本地四个参考库（人物、服饰、场景、道具）挑选参考图，把情境、神态、动作、镜头、光线关键词展开进提示词，调用 65535 异步任务接口或任意 OpenAI 兼容图像接口生图并在对话中显示；设置页可管理参考库，并能把上传的图片或一段文字描述生成三视图设定图。装了每日日程（dsh-daily-schedule）时，没指定服饰的图沿用角色此刻日程里的穿着。

DSH 逐轮思考级别（reasoning_effort）控制：选择 Auto 即按近期工具调用历史自动调度 low/high/max，或手动固定线路档位（off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max），支持自定义线路映射、模型能力护栏与上下文窗口预设（64K–1M）；其逐模型能力卡片与另一独立插件 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)（可在 dsh-market 安装）联动，让自定义 OpenAI 兼容网关（vLLM / LM Studio / 自托管）也能试用推理——卡片写入 llm-pi-ai 能力，适配器接管线路（compat.thinkingFormat），本插件自动维护接管列表。

给纯文本模型装上眼睛：把用户图片转发给任意 OpenAI 兼容的视觉模型生成描述，并在 Web UI 右侧面板展示结果。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经官方 deepseek-v4-flash-vision-exp 原生识图转译，再交给纯文本的 DeepSeek 作答（纯文本 V4-Pro 也能看图）；支持任意 OpenAI 兼容 VLM 与本地 Ollama 作为备选。

Web UI 语音输入：按停顿分段的听写与语音消息，各自拥有独立的服务商回退链（Deepgram、Groq、HuggingFace、本地 whisper.cpp 或 OpenAI 兼容接口）。

以 DSH 插件形式运行的 AI 路由网关。侧边栏新增「路由系统」面板管理供应商、账号池、回退组合与 API 密钥，并在 http://localhost:3080/v1 提供 OpenAI 兼容端点。

提供 generate_image 工具，可接入 FAL 队列、任意 OpenAI 兼容图像 API 或 ChatGPT/Grok 订阅，并在对话中内联显示结果。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

面向 DeepSeek Harness 的媒体与视觉工作台：文生图、图/文生视频、语音合成与转写、图像问答与元素定位、长图 OCR、像素比对、HTML 截图验证、视频摘要；支持 DashScope 与 OpenAI 兼容供应商，含模型池与工作台客户端。

liustack/modlens 的全媒体（视频/音频/图像）延伸：把本地媒体转成结构化证据（时间线/转写/版面区域）注入对话，让纯文本模型能引用具体帧、秒、说话人——Evidence, not imagination。每个媒体一条 failover 链，逐跳记录在 meta.attempts（降级绝不静默）：宿主已注册全模态模型优先，其次自配 OpenAI-compatible 端点（逗号分隔多 key 轮换），再落到本地 ffmpeg 抽帧 / 本地 ASR CLI，末位仅元数据降级。吸收 modlens 实战经验——仅 auth/quota 类失败触发冷却且软化垫队尾（不剔除）、错误文本先脱密后截断、magic-byte 校验绝不信任扩展名。可选 vision-bridge 把透镜包装成模型选择器可见的 media-lens 包装 provider，让纯文本主力获得图/音/视频视野。多模态模型的注册/认证与真正的音视频直传依赖两个姊妹插件配合（均声明为 optional peer，未装则能力自动降级、不报错）：dsh-thinking-levels 承接模型配置录入/登记面，dsh-llm-openai-completions 做 OpenAI-compatible 传输接管、把 file 块序列化成 video_url / input_audio 真正上送。隐私：媒体缺省会发往远端 provider，开启 strictLocalOnly 则不出本机。不随包分发的安装前提：PATH 上的 ffmpeg/ffprobe（抽帧/重编码/时长探测，缺失时降为仅元数据），以及音频兜底需用户自备本地 ASR CLI。支持宿主 0.1.7 / 0.2.0 / 0.2.1 共 6 个 rc（engines.dsh 精确枚举）。npm 包名：dsh-media-lens。

DeepSeek Harness 的非官方上游插件包：CodeBuddy 网关（模型目录动态同步、逐模型思考强度、联网搜索/抓取、生图、流式凭据桥），TraeWork CN 与 Qoder CN 两条订阅额度通道（本地 OpenAI 翻译网关），以及 key 型 OpenAI 兼容上游注册表，全部收在四区块手风琴设置卡里。

把本机 WorkBuddy、Trae、Qoder 的桌面登录接进 DeepSeek Harness，每家一个 OpenAI 兼容的本地端点，带账号池、限流自动换号与设置面板。