插件

跨平台拖拽本地文件或目录，向输入框插入原始绝对路径。

已安装 DeepSeek Harness 插件的只读镜像：带证据的能力清单、跨插件冲突检测与上次扫描以来的变更差异。

MCP 服务器管理器（stdio / streamable-http）：按工作目录分项目级/全局两级配置；项目级 MCP 默认经中间层收敛为 4 个原子工具（`middleware: all` 连同全局服务器一并收敛，设置页热切换）；工作空间隔离防串台；配置只存 `${ENV}` 引用、不落盘明文密钥；提供运行时注册接口供其他插件注入 MCP。

用量统计设置面板：26 周活跃热力图、按日 Token 趋势与缓存命中率曲线、模型用量环形图与明细、时间范围筛选、汇总卡片，支持历史会话回扫与无损重建。

DSH Web 设置内的技能与 MCP 管理器：在项目级与用户级技能目录间浏览/启用/导入/删除技能，并管理 stdio/streamable-http 的 MCP 服务器（真实连接，工具注册为 mcp__<server>__<tool>，配置存 ~/.dsh/mcp.json）。

DSH Web UI 右侧的圆点时间轴：每条提问一个圆点，悬停查看内容与元信息（时间、轮次、耗时、TTFT、token），点击即跳转。附带全会话消息列表、站内与跨会话搜索、书签深链接（#msg=）和键盘导航。

面向 DeepSeek Harness 的 Minecraft 开发技能与工具：8 个技能覆盖 Paper/Spigot 插件、Fabric、Forge 与 NeoForge 模组、大型模组附属开发，以及 Minecraft 1.7.10 至 26.x 全时代的 Gradle/JDK 构建配置；另含 mc_scaffold 项目生成器与 mc_gradle 构建执行器、开工前先批量询问缺失版本/平台信息的 intake 技能、4 个内置子代理，以及第二个「Minecraft 架构师」预设——其 mc_codex 工具通过 codex app-server 协议驱动你自己的 Codex CLI 写出骨架，再由 DSH 填充标记处的方法体并验证构建。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

DeepSeek Harness 的 MCP 服务管理器：在「设置 → MCP 管理」中新增/编辑/启停/重启/删除 MCP 服务，支持 JSON 导入导出、4 个 mcp_manager_* 模型工具与 HTTP API，可通过 npx、npm 或跨平台脚本安装。

跨平台文件拖拽与原始路径插入，无需复制文件。

面向编程 Agent 的本地代码知识图谱：提供 10 个 MCP 工具，覆盖分层上下文压缩、DAG 规划、增量 AST 建图、跨会话技能飞轮、诊断与图谱产物导入导出。

DeepSeek Harness 的跨设备会话同步：经 git 在多机之间同步会话与设置。

把原始指令一键优化为专业提示词——支持三种输出形态、情境感知画像、自迭代学习，以及 /template 等命令与一键工具/钩子/自动语言。

token 优化管道：按上下文压力分层压缩（40% 以下无损投影、以上 LLM 摘要）、按 agent 裁剪工具列表、长文本转图片视觉摘要、/token-status 查看压力与节省量。

跨会话长期记忆插件，以「记忆宫殿」隐喻重构 agent 长期记忆：双层 SQLite 分库（用户级 + 按 git origin 隔离的项目级）、FTS5 + 本地向量 RRF 融合与新鲜度/命中排序 boost、从会话日志自动摄取（含末轮）、来源审计链、巩固蒸馏与衰减遗忘，以及设置页「记忆库」面板（走廊拓扑、导览管家、翻新清单）。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

让模型主动记下你的判断依据（原则/红线/工作方式），跨会话复用 —— 有容量上限、会遗忘、每条都说得出为什么记。0.7.0 重构为画像式速写，带证据追溯与红线硬约束，告别冷冰冰的数据库列表。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

Web 作曲器终端风格输入历史：边缘优先的方向键召回并精确还原草稿与光标、浏览器本地持久化历史、Ctrl+R 反向搜索，以及滑动上下文感知；0.5.0 再加智能输入层——跨会话片段库（/save、/load）、带变量的提示词模板、复用洞察与压缩摘要高亮。

一站式 AI 影视创作工作站，作为 DSH 全局浮层面板运行，不占用对话框：生图（文生图 / 图生图 / 多图合成，1K–4K、8 种宽高比）、生视频（文生视频 / 图生视频，4–12 秒、支持首帧控制）、短剧（导入 .txt/.md/.json 剧本自动拆解分镜，故事板预览与批量生成）与提示词专家工作区。零运行时依赖。

为 DeepSeek Harness 提供类 VSCode 编码体验：基于 Monaco 的中央文件编辑器（文件页签、Ctrl+P 快速打开、状态栏），并对 Agent 的 edit/write 结果进行交互式差异审查（逐处采纳/拒绝、回滚、归档），状态跨重启持久化。

面向 DeepSeek Harness 的自动上下文压缩插件：在工具输出进入模型前压缩，并通过 CCR 检索工具保持所有有损压缩可逆。

玩机器（6657 直播间）烂梗技能包：22771 条真实弹幕蒸馏而成，涵盖玩机器式弹幕烂梗、CS×DOTA 双料梗、选手锐评与解说吐槽。