插件

DSH 智能体经验记忆与反思插件：任务后自动整理候选经验，经用户审阅采纳后在相关任务中自动召回。支持来源追溯、按项目检索、冲突处理、使用反馈和到期复核；整理与召回可分别开关，写入 AGENTS.md 需预览并手动应用。面板内置 4 步首次使用引导，看一次后不再出现。

DeepSeek Harness 的性能剖析与 LLM 缓存诊断：上下文工程、延迟剖析与缓存行为报告。

将 poteto 的 pstack 工程工作流移植到 DSH，涵盖规划、审查、验证与发布。

dsh 工作报告：汇总 Git 提交与本地 agent 对话（DeepSeek/Claude/Codex），按自定义模板生成日报/周报/月报，agent 工具按需注入。

把 agent loop 以 OpenTelemetry traces、metrics、logs 导出到 GreptimeDB，附七个 Grafana dashboard，覆盖 token 用量、成本、会话结果和每轮耗时。

为 DSH Web / qq-bridge 接入 OFM，默认先选 DeepSeek 免费池并保留思考档位；缺少 OFM 时装载官方依赖，支持自有账号与轮换回执，不限制手动选模。

把 DSH 输入框里的一句话补成完整任务书（角色/目标/约束/输出格式）。引擎是 linshenkx/prompt-optimizer 的逐字节移植：三种优化模式、10 个模板与上游一致；历史为授权制、带版本链与结构对比；每次润色的 token 消耗可见。未经点击不写回、不发送。

每轮对话报告本轮调用了哪些 skill（模型自动加载、用户输入 /name，或一个都没用），并管理本机 skill 目录：粘贴仓库、文件夹、SKILL.md 或 zip 地址即可安装，中文显示名写入该 skill 的 meta.yaml，删除时保留备份。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

DSH 服务器卡片仪表盘：每台主机展示在线状态、CPU、内存、磁盘与延迟，点卡片进入 xterm.js SSH 终端；支持导入 ~/.ssh/config，挂载为 better-sidebar 页签或独立右侧抽屉。

把本地定义的自定义 agent 注册成 dsh 可调用的 subagent：主模型通过 use_agent 工具按名字派活，每个 agent 以独立人格运行，支持断点续跑。

将本机登录的 WorkBuddy 多账号接入 DSH，国内版与国际版分开管理。支持账号故障自动切换、一键刷新模型目录与积分、国内版每日签到，以及可开关的 OpenAI 兼容端点。

导入本地编程 Agent 的会话历史，在 DSH 中继续工作。

把 Laya 的有类型决策（`noul` 是/否、`choice`、`score`）接成一等 Cordis 服务（`ctx.laya`）与两个模型可见工具 `laya_ask`、`laya_plan`。插件自身不安装也不下载任何东西：它是你自己启动的 `laya-mcp serve` 边车的客户端，边车未运行时会明确报出，而不是在首次工具调用时隐晦失败。

主题插件 —— 支持深色/浅色外观切换，提供 34 款预设主题，支持创建/分享/导入自定义主题。

dsh-router 的 TRAE SOLO 供应商插件，移植自 traework2api。提供 traework 供应商这一免费 SOLO 聊天通道，并向 dsh-router 核心上报单账号状态。

MCP 懒加载路由：自动发现可接管的 MCP，冷态只在工具目录里留一个共享路由，某轮需要哪个服务器才展开它的工具 Schema、轮次结束再收起，让装了很多 MCP 不再每次请求都吃上下文。命名异常、重名或状态不确定的 MCP 不接管；出现任何不确定即恢复原工具可见性，执行、权限与进程生命周期仍归原 MCP。也支持显式的连接层懒加载，含连接保温、有限重连、stdio 与 Streamable HTTP。

科研数据溯源审计插件，审计血缘完整性、可复现性与FAIR原则合规性，输出溯源审计报告，支撑科研诚信与开放科学。

地理空间数据质量检查插件，检测高程精度、拓扑一致性与坐标系统合规性，输出加权质量评分报告，满足GB/T 24356-2023国家标准。

金融反洗钱合规检查插件，自动检测大额与可疑交易阈值、豁免规则与时效性，输出可审计的反洗钱合规报告，覆盖银行、保险、证券多业态。

数据资产认证报告插件 — 生成带证据链的认证级数据质量报告

城市数据AI分类插件 — 基于GB/T 47949自动推荐数据分类，支持结构化/半结构化/非结构化

数据可视化插件 — 生成自包含HTML报告，支持五种图表(bar/comparison/pie/radar/flowchart)与两列布局

通过 UDP 组播或端口扫描发现局域网内的其他 DSH 实例，在侧栏面板中列出它们以及各自上报的能力，并可经局域网或自动下载的用户态 Tailscale 节点在两台机器之间双向派发任务。