插件

JMESPath 子集 JSON 查询。

DeepSeek Harness 的分层上下文压缩插件：把旧轮次折成由模型撰写摘要的 L1–L3 块，在地图里显示每层占用与可压位置，并在占用越过提醒线或持续增长时叫醒模型决定是否压缩。默认需要启用 DSH 实验性插件「会话搜索」（session_event_read / session_event_search），否则 compress 与 context_map 会停用（可关闭 requireSessionQuery）。

把数据库结构提前索引好：dbgraph 将远端库的 catalog 索引到本地 SQLite，结构问题离线回答、取数只发一次查询。

面向 Windows 的 DSH 会话两段式删除：对话移入回收站、可恢复回侧栏原位置；两段确认式删除，防止误删文件，连带整条子代理树、侧栏账本、投影缓存、日志与专属附件。同时能扫出一条对话真正写过的文件，增加文件查询功能，点击后将路径信息粘贴到对话中，通过Agent来判断哪些文件可以删除；在资源管理器中多选高亮，并复制按类型分好的路径。本插件与 iamwuzhanglin/dsh-session-recycler 安装后的包名同为 dsh-session-recycler，请只装其中一个。

把 DBHub MCP 服务器接入 DeepSeek Harness 的数据库插件：按工作区 × 环境配置 MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite 与 SQL Server 连接，让 Agent 通过固定 4 个工具配置连接、列出数据源、执行 SQL、搜索 SQLite 对象。密码与完整连接串由用户在设置界面输入、不作为工具参数接收，模型只看到 mysql://host:3306/db 这类元数据；每个环境可设为只读（模型只能开启、不能关闭）或经手动 SSH 隧道访问。每次调用独立启动一条用完即退的 dbhub 进程，未安装 dbhub 时自动安装。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

面向 Sentry 的只读工具：项目列表、组织或项目范围的议题搜索、单个议题详情，以及最新或指定 event 的裁剪后堆栈。局部变量、请求头与请求体、查询字符串、依赖清单以及疑似机密的 tag 会在 event 交给模型前移除；超大 event 会依次降级源码上下文、面包屑与栈帧，而不是直接失败。

面向 Grafana 的只读工具，经数据源代理查询指标：实例健康、数据源列表、instant 与 range PromQL 查询、当前告警状态与已配置的告警规则。range 查询会按点数预算降采样；调用方显式指定的 step 若会超量则直接拒绝，而不是静默改写，避免模型拿到与预期不同分辨率的数据。

DSH 用量监控：自动查询已配置 API Key 的供应商余额和时间窗口限制，支持输入框余量胶囊和自定义供应商。

dsh web 的对话问题导航图：左侧一条导航栏，每条已发送问题一根横条，悬浮波浪反馈与预览，点击跳转并自动补齐历史。

让本地 DeepSeek Harness 智能体通过 BailingHub，直接操作商城、SaaS 或其他业务系统后台，在现有账号权限内查询数据、修改资料并执行已开放的操作。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

在 DSH 右侧栏里阅读 Zotero 的本地 PDF，并让模型直接基于原文工作。需要 Zotero 10 及以上版本并开启本地 API（Zotero 7/8 只能读、不能写入批注）。插件向模型提供三个工具：search_zotero_library 搜索文献库、read_zotero_paper 按页或按关键词读正文、ask_zotero_paper 做带页码依据的问答。批注操作与 Zotero 自带阅读器一致：点击批注弹出卡片，显示页码、原文引用、评论框与标签；右上角三点菜单可改色或删除；跨行选中只画一个外围长方形，不再每行一个框。评论、标签、颜色与删除都通过 Zotero 本地 API 写回，因此在 Zotero 里能看到，在 Zotero 里做的批注这里也能看到。划词动作包括翻译、解释、询问与高亮；阅读器按论文记住精确阅读位置（页加页内偏移）与缩放比例，已打开的 PDF 保持挂载，切换标签不会重新加载。扫描件或文本层损坏时可用 MinerU 重新解析，默认关闭。

在 DeepSeek Harness 中连接 SQLite / PostgreSQL / MySQL 数据源：浏览表结构与数据、执行 SQL，也可以在对话里让助手直接查数和改数。

连接 DeepSeek Harness (DSH) 中的数据库，并可直接在对话中查询和编辑数据。

DSH 里的数据库工作台：可以直接导入 DBeaver 已有的连接（读 data-sources.json，本地解密已保存的口令），也可以手工登记 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据源，然后交给智能体通过 8 个 mcp__db__ 工具使用——list_datasources、list_tables、describe_table、sample_rows、execute_sql、explain_query、get_ddl、test_connection。数据源默认只读，一个全局开关才放开 INSERT/UPDATE/DDL；每次调用都限制行数并写入 JSONL 审计日志。另有分组、批量操作、只读结构浏览，以及依赖可在面板一键安装的内置 Python MCP 服务。不需要改 DSH 的任何文件。

控制 DSH 右栏内置 Browser 的 Agent 插件：快照返回编号控件，支持点击/输入/按键/选择/滚动，按问题检索阅读与变化对比，一次调用最多 12 步，并可切换和关闭多个标签。

面向 Dynamics 365 CE / Dataverse 的 DSH 工具箱：15 个工具，支持跨环境查询元数据与解决方案层、快照与差异、字段影响面反查、迁移风险评估、GitLab MR 检查、契约漂移、环境健康，以及需人工确认的元数据写入。

在对话里做 FOFA 网络空间测绘：查看账号额度、执行查询语句，并把全量结果按时间游标深翻页导出为 CSV／JSON／TXT 落到会话工作区；被时间预算或上游报错中断的 CSV／TXT 导出可凭游标续写同一文件，已拉取的行不丢。结果以对话卡片展示（语句、命中数、文件路径），API Key 在插件页保存到 Harness 凭据库。

在本地 Markdown 笔记库上做只读的知识网关，四个工具：`wiki_recall` 一次调用返回命中小节正文与页级出处，另带库健康检查与「把好答案回写成新页」的骨架；`wiki_context` 返回一份带逐页摘录的证据包，附「知识够不够」的判定和明确的缺口清单；`wiki_verify` 拿这份证据回头核验草稿，报出证据撑不住的说法，包括没有依据的数字；`wiki_observe` 统计回答需要被修正的比例。设置页与侧栏面板和模型走同一条查询路径，手动搜一次不会跟它拿到的结论对不上。其中 `wiki_context` / `wiki_verify` / `wiki_observe` 三个知识网关工具需要本机 Python 3 通路（`bridge.python` 与包含 `wiki_bridge.py` 的 `bridge.toolsRoot`）；未配置时返回 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`。

DSH 持久费用台账：有价调用按月存 JSONL；/ledger 出月报、/ledger-export 导出 CSV，ledger_query 查花费。

拒绝智能体生成的越权 SQL：读取的表或字段不在黑白名单策略内时直接拒绝，返回结构化权限原因，不改写查询。

DSH本地文件转换：20条工具链覆盖1000+格式组合，模型工具可转换文件、查格式矩阵并检测转换器。

DSH 参数化 CAD 工具：CadQuery 三维建模、ezdxf 二维制图、设计预览及 STEP/IGES/STL/3MF/DXF 导出。