插件

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用，查询结果渲染为表格卡片（分页、排序、导出 CSV），部署后可预览真实域名，并提供 CloudBase MCP 工具集（`mcp__cloudbase__*`），登录走 device-code 流程。

提供只读工具，按日期或关键词查询已授权的 WeLink 聊天记录。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25 与向量召回，支持 MMR 去冗余和本地／远程重排；提供回答前自动证据注入、本地 embedding／rerank／OCR 模型下载与健康检查面板、无需下载模型的关键词检索，以及导入目录原地重扫。

DSH Web GUI 的日志查询卡片（Elasticsearch / OpenSearch）：一个查询面——按来源方言给查询串与可点例子、字段名补全、筛选芯片、可点柱缩放时间窗的时间分布、把分组的桶点成筛选、带级别染色与堆栈续行标记的结果列表（可选列、可翻页）；Docker 容器日志作为采集来源复用 docker 插件。agent 侧五个只读 loglens_* 工具（sources / search / fields / facets / context）与面板共用同一执行层。出站只打到已配置的来源，按解析后的 IP 判定，不跟随重定向，并有体积与超时上限。

DSH Web GUI 的全局搜索插件：侧边栏全局搜索框全文搜索历史会话（走 sessionQuery 全文索引，未启用时降级为逐会话扫描）与设置面板，关键词高亮，点击直达会话或对应设置卡片。

多 agent 共享任务板：经 Cordis service key 创建/认领/流转/查询任务。

DSH 侧栏的个人用量主页，数据全部由本机会话日志经 ctx.sessionQuery 折叠而来。包括五个核心数字（用量带小趋势与环比、花费、最长任务用时、连续活跃天数及最长纪录、今日缓存命中率）、近 12 个月活动图（每天 / 每周 / 累计三档）、按日 / 周 / 月分组的模型家族图（堆叠柱看用量、饼图看占比，版本与档位分开，不同供应商写法会正确归并）、按系统提示词 / 工具定义 / 用户消息 / 注入内容 / 技能注入 / 工具调用 / 模型思考 / 模型回复拆分的 Token 统计环形图、按工作目录拆分用量与花费并标出子代理占比的项目，以及带各自命中率与花费的供应商分类。页头的时间范围开关（本日 / 本周 / 本月 / 累计 / 自定义日期）驱动用量与花费数字、Token 统计、项目和供应商分类，所选范围可导出 CSV 或 JSON。花费按内置的官方价折算（直连 DeepSeek 分高峰、空闲时段），每家供应商可设成官方价、倍率、包月或不计入，设置只存在本机。唯一的外发请求是每 6 小时读一次本包在 npm 上的版本号（供面板内的更新按钮使用），不上报数据、不碰凭据。

通过可搜索的原生侧栏或 @ 引用已登录的 Chrome / Edge 标签页、已授权的本地 HTML 和运行中的 Windows 应用。扩展连接、断开或标签页变化时，已打开的浏览器候选与网页侧栏自动更新，无需修改搜索词。Windows 应用列表跳过身份信息无法读取的受保护进程，保留其他运行中的应用。读取局部快照、批量操作、截图及调用可用的 WebMCP 工具；支持授权上传、拖放和按需网络元数据。浏览器动作失败后保留执行证据，可显式指定后置观察范围，并在末尾检查一次可见性、文本、输入值或 URL 条件，不自动重放副作用。可展开引用保留模型内容；可收纳批注支持绑定会话的暂存队列与编辑、删除、恢复，加入聊天草稿而不自动发送。应用控制优先匹配的本地 MCP，未安装先询问，无匹配时使用 Cua Driver，支持打字、快捷键及控件分页；桌面读取在连接首次或需要恢复窗口时展示。后台输入取决于应用。需要 Chrome / Edge 125+，手动加载配套 MV3 扩展并配对；插件不会自动安装扩展。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

DSH 插件，注册 13 个原生 codegraph_* 工具包装 codegraph CLI，让代理初始化、维护并查询预索引的代码知识图谱（符号查询、区域探索、节点轨迹、callers/callees、影响分析、受影响测试），无需 grep 文件。

远程控制：把 ask / 审批 / 会话结束事件推送到外部通道 webhook，可用 token 鉴权在手机上回答问题、批准请求、查询状态或继续会话（npm: `dsh-my-remote`）。

可观测性与 Git 工程工具：跨会话持久化的事件审计日志与查询 API、资源看门狗侧边栏面板、结构化 Conventional Commits 提交、提交前增量 diff 审查（npm: `dsh-my-observability`）。

全局 / 项目两级记忆：会话开始时把记忆注入系统提示词，设置页面板支持新增 / 修改 / 删除（写操作需确认），并为 agent 提供只读查询工具 memory_query（npm: `dsh-my-memory`）。

零驻留上下文引擎：把体积大的工具输出从活跃上下文驱逐到可查询存储，只留下确定性指针，于是每轮的提示词 token 不再随对话长度增长。被遮蔽的内容可随时从会话日志逐字重建，按工具调用 id 或会话 seq 定位。

为 DeepSeek Harness 提供业务知识网络上下文：将会话绑定到 OpenBKN 知识网络，通过受管 MCP 工具查询对象与指标，并为每轮回答打开可溯源的执行事实与业务上下文图。随 OpenBKN Runtime 发布；溯源视图需企业版 License。

为 DSH 添加可配置的女仆鲸鱼娘人格：沉浸式扮演（称呼/自称/说话方式）、防出戏规则，以及借鉴 ALTM 的轻量分层记忆与按需召回。

聚合网络搜索插件：一次查询并发分发到 11 个引擎（Exa、Parallel、DuckDuckGo、SearXNG、Brave、Tavily、Serper、Mojeek、DeepSeek、Anthropic、OpenAI），URL 去重后合并结果。设置面板卡片可开关后端、将 API Key 存入凭证库，并调整并发与超时。

数据库工具：sql_list/query/exec/schema/stats/health，SQLite/MySQL/PostgreSQL 三引擎，词法级只读保护、行数钳制、CSV/JSON 查询输出与写审批门。

DeepSeek Harness 社区插件：在对话中直接管理多数据库（MySQL、PostgreSQL、GaussDB、MongoDB、Redis、Oracle、达梦、SQLite），支持项目级 ro/rw 授权、侧边栏管理面板、结构浏览与数据预览，危险操作需确认后执行。

DeepSeek Harness 的 MySQL 连接插件：在设置页配置多套连接（每连接可配表白名单与写权限），输入栏一键切换当前会话的连接，并为所有 Agent 预设提供 mysql_query / mysql_tables / mysql_execute 工具。

查询中文 Minecraft Wiki（MediaWiki API），把搜索结果与页面全文完整转换为 AI 可直接阅读的干净文本——搜索、引言、全文 Markdown、随机条目；模板、引用、图片、跨语言链接等噪声在插件内部全部清洗完毕。已归档并冻结在固定版本：作者不再为它适配新版 DSH。

DSH Web UI 的对话式 GIS：支持本地文件与 PostGIS 查询、交互式地图与空间分析。

查询中文 Minecraft Wiki（MediaWiki API），把搜索结果与页面全文完整转换为 AI 可直接阅读的干净文本——搜索、引言、全文 Markdown、随机条目；模板、引用、图片、跨语言链接等噪声在插件内部全部清洗完毕。