插件

提供一个更快、更节省、更准确的编码 Agent 预设。在按多维难度规则筛选的 SWE-bench Pro 高难度 100 题评测中，平均耗时减少 36%，平均每题输入 token 减少 17%，正确率提高 5 个百分点。

为 DSH 安装四个多代理数学研究预设：v2（概率驱动流水线 + 多验证器辩论）、v3（论文式 Markdown 知识库 + 规划代理 + 可复用方法库）、v4（常驻自组织成员，靠留言与开会决定一切）、v5（研究所：院士拆解并分派任务、有表决权的研究员、临时工、群聊与 CAS 任务板）；四套均支持断点续跑、人工干预，以及可调档的 Lean 形式化验证（off/encourage/require，一旦跑通，表决转为对 Lean 陈述的忠实性核对）。

为 DSH Web GUI 增加对话命名、文件拖拽引用、编辑重发、消息时间线和悬浮设置面板。

文件上传（彩色附件卡片、会话隔离存储、sha256 去重、TTL 清扫）+ 内容嗅探的 read_document 文档读取（PDF/DOCX/XLSX/TXT）。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。 v0.11 起设置面板与侧栏 label 跟随 DSH 语言设置（中文「记忆」/英文 "Memory"）；v0.12 新增跨插件共享发言权、按语境微调的语气段与每周成长回顾；v0.13 用 engines.dsh 声明 DSH 兼容范围（官方 0.2.1-rc.5 系列，旧宿主会被闸门拒绝），新增「立即回顾」按钮（POST /api/memory/control，action growth-now，立即发一次成长回顾且仍尊重发言权）、面板可访问性（aria-label、status/alert role、focus-visible 焦点环）与公开的 PROACTIVE-PROTOCOL.md。v0.14 新增按会话记忆开关：输入框芯片（下拉可选本会话 / 此工作区默认）、/memory on|off|status 命令与设置面板开关共用同一判定——关闭后该会话不注入 boot 块、不发 digest/追忆提醒、不盖 last_access（记忆文件不删）；disabledWorkspaces 可让整个项目默认关闭，会话选择持久化 7 天。v0.15 新增「人格基础（快速铸魂）」卡片：我的名字 / 你的称呼 / 基础人格描述，保存写入 SOUL.md 受管区块（其余内容一字不动）并把 BOOTSTRAP 标 complete；对话铸魂的老库会从 SOUL 文本回显，未铸魂时 boot 块会先提醒用户完成铸魂。v0.16 把记忆图谱升级为可交互 3D 球面（Canvas 手绘、零依赖）：拖拽旋转、滚轮缩放、拖节点 3D 整理布局、双击空白重置、自动慢转（尊重减少动态效果）；悬停或点击节点即时高亮邻居（位移+时长点击阈值），配色随浅色/深色面板自适应。v0.17 新增图谱搜索（排序匹配，镜头飞到命中的节点并点亮邻居）、节点的「在 Finder 中显示 / 复制路径」（等待命令结果，失败自动复制路径兜底）、Windows 兼容（路径变量展开、CRLF 读写保留换行风格、explorer 参数与退出码处理、工作区大小写匹配），README 精简并加入真实截图。v0.18（issue #8）新增 boot 快照模式：session 在本会话固化 boot 块，会话中途写记忆不再让前缀缓存失效（最近动态改走独立的靠后 context 段），默认仍是 live；双击记忆节点改为在 DSH 右侧栏打开该文件（打不开时回退系统文件管理器）。v0.19 兼容 DSH 0.2.2-rc.2：agent 注册表优先 agents.roots()、缺失时回退 agents.list()，所有 agent/created 监听器都做了异常保护——rc.2 下未保护的抛错会让 agent 注册被拒、无法新建会话，因此 rc.2 用户必须升级到 0.19.2 或更新版本（最新 0.19.5）。设置面板、看板与输入框 chip 在老宿主与 rc.2 上均可工作。

DSH Web GUI 的 Live2D 桌宠悬浮层：镜像 agent 思考/空闲/出错/完成/待审批状态，配动画与气泡，支持分部位触摸反应、拖动停靠、切换人设，以及通过 URL 或本地路径加载自定义模型。

DSH Web 界面的 H.D.D 皮肤：带音效的整屏开机动画、可拖动或隐藏的动态眼徽（待机/思考/完成）、新建对话页换标、按时段问候、显示余额与今日花费并带峰谷倒计时的用量气泡、Fairy 模式预设，以及可选的本地 GPT-SoVITS 朗读。

嵌入式 C/C++ 固件开发工具箱：代理与技能覆盖 FreeRTOS、中断、NVM 存储、Keil MDK、ARMCLANG、HardFault 分析、状态机、架构原则与 LVGL 陷阱。

DeepSeek Harness Web UI 的精致悬浮鲸鱼桌宠，拥有 95 个分类透明动画、状态感知事件回应、可自定义动作与触发规则，并支持点击互动、拖拽和屏幕漫游。

用本地 GPT-SoVITS 把 DeepSeek Harness 的助手回复读出来，带可拖动的挂件开关与一键部署。需预装 Python 3.10–3.12（安装器只负责定位，不负责安装）；建议约 5 GB 磁盘与 GPU。

Claude 风格拖拽/回形针文件上传：内容嗅探、文档转 Markdown（微软 MarkItDown，内置 JS 兜底）、文本直插输入框、read_document 工具。

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

通过 WebDAV 和兼容 S3 的存储同步 DSH profile 与本地插件源码归档，支持加密快照、冲突感知恢复和显式自更新。

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉淀；可桥接已有 WorkBuddy/CodeBuddy 记忆目录；内置 memory_note / memory_note_user / memory_read 三个工具（自动去重）与中英双语设置页。纯文件存储、无数据库，记事本即可编辑。

零依赖浏览器操控：agent 通过 CDP 驾驶真实 headless Edge/Chrome（导航/点击/输入/按键/JS/截图，8 个 `pilot_*` 工具），Web GUI 内可拖拽驾驶舱面板实时围观——文本优先快照适配纯文本模型，无需 Playwright、无需 API key。

跨平台拖拽本地文件或目录，向输入框插入原始绝对路径。

DSH Web 界面的移动端外壳：抽屉式侧栏、可拖拽悬浮按钮、移动端输入框修复，以及悬浮在输入框上方的图片上传按钮（原生相册/拍照，走加图校验管线），桌面端零影响。已发布到 npm（dsh-webui-mobile）。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

DeepSeek Harness 可视化对话地图——会话变成白板上的卡片：拖动排列、双击对话、连线即可带上下文分叉。面向 ADHD 的空间记忆设计。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

仿 Claude Code 的推理等级滑块：无极拖动、松手吸附、WebGL 火焰跟随，任何自定义第三方模型/提供商都能获得真实生效的思考强度调节。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

跨平台文件拖拽与原始路径插入，无需复制文件。