插件

SQLite 条目化记忆、日历到点提醒，以及 cron 驱动的定时 agent 任务；13 个模型工具，中英双语界面。

DSH 红队模式：给一个靶标名称就能拉起信息收集、漏洞检测、利用与内网渗透四个角色，资产与攻击链实时落入本地 SQLite 事实库并在右侧控制台可视化

把思源笔记（SiYuan）接入 DeepSeek Harness：17 个 siyuan_* 宿主工具，覆盖笔记本与文档列表、全文检索、SQL 查询、读取文档与块、新建与追加内容、移动与重命名文档、日记与块属性，另提供一个 Web 设置页配置思源地址、API token 与逐工具开关。

高智议会：召集 18 位历史人物组成智囊团对复杂问题进行多视角结构化辩论，附带实时 DAG 右侧面板、SQLite 历史记录持久化，支持通过 .council.yaml 配置项目级默认面板与主席。

本地知识库管理：多格式导入、CJK 感知分块、sqlite-vec 向量 + BM25 混合检索与 bge-reranker-base 重排序、快照恢复、kbpack 导入导出与跨库检索，提供 22 个 agent 工具与 Web 面板。

DSH 本地混合记忆插件：L1 快照（MEMORY.md/USER.md，由 memory_* 工具按需读取）+ L2 可检索知识库（facts + SQLite FTS5，滑窗分词支持中文检索）+ L3 从 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 以及 Agent Hub 已批准文档（memory/global、memory/projects、accepted decisions）导入，内容哈希去重。v0.2.0 已移除全部自动注入：记忆只在模型调用 12 个 memory_* 工具之一时才进入上下文，数据全部留在本地。

用户治理的跨会话记忆空间，提供独立的来源与使用关系、来源追踪、版本管理和发送前注入检查。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

自然语言查询 + 商业智能报表：Text2SQL、图表、报表收藏、Schema/数据面板与侧栏工作台，基于 DSH 的 MySQL 连接层。

Token 注意力管理面板：按任务/日/周/月记录 token 消耗与费用（命中/未命中/输出/推理四桶），支持 DeepSeek 峰谷计价与任务类型识别，并给出换对话、写 hand-off、压缩上下文的建议。

把原始数据（CSV / 粘贴表格 / SQL 结果 / DuckDB）转成带业务结论、指标与图表的结构化 Markdown 报告。

Hana 式助手管理：可视化配置助手预设（卡片、四性格「元」、头像裁剪），并完整复刻 Hana 记忆系统（滚动摘要、分层编译、SQLite 事实库、深度记忆）。

基于 DSH 原生接缝的按工作区记忆：事实与有界常驻档案落在 storage-domain 的 JSON 单元上，写入经人工审批并带 `(sessionId, seq)` 引证，确定性召回 + session-query 全文检索历史会话——无外部服务器、无自建 SQLite。

有界本地记忆 + CBDC 权威门控：SQLite + FTS5 claims，作用域召回并给出可解释的采用/核验/忽略决策与完整审计轨迹，/memory 命令，每次注入 ≤3 条/1200 字符，不增加额外模型调用。

沙箱化 jq / yq / sqlite3（只读 SELECT）。

psql / redis-cli 只读探针。

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

OtterMind SQLX 数据库工具：列出已保存的数据源、查看或测试连接、执行 SQL、打开本地结果页，缺少 sqlx CLI 时首次调用自动安装。

一个或多个孩子的英语生词库：课本/作业照片上被荧光笔或红笔标出的词按标记找出来，翻译后进本机 SQLite，并累计出现次数；剪贴板点选、拍照、对话三种录入进的是同一本库。高频词按次数浮现，连对三次自动标记「已学会」；勾选任意若干词可出记忆卡（拆解块 + 每块真实 IPA 音标 + 荒诞梗，A4 每页 8 张），输出 HTML/PDF/Word，并可出一份四选项按词义互斥的打印试卷作答。 需要 DSH 0.1.7 及以上（1.0.3 起改用 0.1.7 的设置契约）；在 0.1.5 上设置面板不会出现，可改装 dsh-word-vault@1.0.2。

本地记忆堡垒：五轨分层记忆、SQLite+FTS5 知识图谱、自我进化与外部 AI 调度，数据全部存本地

单文件本地 SQLite 的自整理活记忆——夜巡引擎自动去重、合并、衰减、建链，七信号 RRF 混合检索（FTS5+jieba 中文优先分词、可选向量 KNN、图谱 PPR），带类型知识图谱，冲突检测标记矛盾而非静默覆写，Web 遥测面板。

构建在 DeepSeek Harness Web 之上的全屏业务应用框架：深色侧边栏工作台，集成数据库连通测试与 SQL 查询、票据/会计二级知识库（本地检索与 Word 文档投喂）、元数据环境比对与变更 SQL 生成、数据字典、Agent 日志检索报告演示、系统测试用例执行、印象笔记风格记事本、常用开发工具与小游戏。

DSH 的 Clean Architecture 参考库:8 个钉版参考仓(Go / Java / C# / Python)索引进本地 FTS5,提供断言规则、审查台账与只读观察窗面板。

将 AI 网页对话保存至本地 JSON 和 SQLite，并导入为可继续的 Agent 会话。