插件

把腾讯云 CloudBase 后端接入 DeepSeek Harness——在对话里搭好并部署全栈应用，查询结果渲染为表格卡片（分页、排序、导出 CSV），部署后可预览真实域名，并提供 CloudBase MCP 工具集（`mcp__cloudbase__*`），登录走 device-code 流程。

用于 DeepSeek Harness 的 CloudBase 后端：通过聊天构建全栈应用，提供数据库、存储、认证面板和一键部署。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

本地 SQLite 任务板，以原生覆盖页呈现：项目、任务、评论、关联、附件与工作流自动化，状态流转 backlog → todo → in_progress → in_review → done；提供 `taskboard_*` Agent 工具（Agent 只能提交到 in_review，验收需人工）、无头 JSON CLI 与打包 skill。

让 AI 帮你连数据库、写 SQL。

让模型连接数据库并编写 SQL 做对话式数据分析。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入，并预演 dsh-memory-protocol v1——适配器注册表与可分发的一致性套件。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线：SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像，提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

因果记忆插件：零依赖的 MCP stdio 桥，把 causal-memory 服务的 17 个工具以干净名（无 mcp__ 前缀）挂载——本地 SQLite 记录「决策 → 结果」因果边（caused / enabled / prevented），压缩后记忆仍存活——另注入一段常驻系统提示词。需先将 causal-memory 服务端装到 PATH（pip install causal-memory，或下载预编译包）。

增强型、可持久化的网页搜索：多引擎路由（DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS）、SQLite+LRU 缓存、userscript 风格抽取、Playwright 渲染。

红队作战模式：只发一个靶标单位名称，主会话指挥五个执行角色（信息收集/资产梳理/漏洞发现/漏洞利用/内网渗透）推进演练，并发上限 3 个，开工前先做技能与资源预检、缺 key 或 VPS 一次性向用户要齐（内置首次使用引导技能）；得分严格对齐《突破入侵类得分规则（合并版）》的 8 类 25 项，上限、权限取高只计一次、同一服务只算一次全由服务端判定，自建账号不计分；所有发现落入本机 SQLite 事实库并带发现时间，常驻右侧控制台 12 个页签提供资产测绘（含发现时间线）、智能体名额、会话隧道、五阶段攻击链、得分目标、逐条写明「怎么拿到的」的可复现报告（动作、实际命令、账号密码来源、隧道搭建命令）、按归类组织的跨靶标 POC/EXP 知识库与带可用性判定的技能库；随包 23 个原生技能、53 个 redteam_* 工具与一键自更新。

DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎：SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索（本地向量/精排/聚类）、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型，共 7 个记忆工具。

JEStats 出品的 SkillRoute：为 DeepSeek Harness 智能体提供技能路由。

将 SkillRoute 技能路由器接入 DeepSeek Harness（dsh）：索引并路由 SKILL.md 技能包。

DeepSeek Harness（dsh）插件包，把 SkillRoute 的技能路由器接入你的智能体。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。