插件

Grafana k6 压测：先冒烟再跑脚本，从 JSON 汇总读百分位数。

SSH 增强运维：连接测试、远程目录、ssh-config 导入、指纹检查与多主机批量执行。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通过 Web 任务窗返回结构化 JSON 结果。

测试稳定性工具：重复运行 vitest/jest/pytest/node:test，识别 flaky 用例，历史留档、隔离清单与健康自检。

插件作者的契约回归风洞：剧本适配器在隔离子进程中驱动真实管线，会话事件断言覆盖加载/契约/行为/故障四层；零 API key，可进 CI。

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

结构化 test_run 测试工具：自动检测 Vitest/Jest/pytest/node:test，运行测试并为模型解析失败摘要。

DeepSee：为 DeepSeek Harness 提供视觉、多模型路由及交付前 Gemini 视觉自检。

一条命令生成 DSH host 侧插件骨架（工具注册 + 审批钩子 + dsh.bundle 清单 + 三层测试），并注册 plugin_kit_new 工具，让 agent 不开 shell 也能在 DSH 里搭骨架。

长在 Harness Web GUI 里的 Postman 式 HTTP 调试台：集合与环境变量（{{变量}} 替换）、请求构建器（方法/参数/请求头/正文/认证）、响应查看器、cURL 导入导出，以及 CDN 源站探测——同一个 URL 抓两次，用来区分「文件真没了」和「边缘缓存骗你」。另提供 http_request_desktop agent 工具，与面板共用同一条发送链路，面板里调通的请求 agent 可以直接复现。零运行时依赖，数据落在 $DSH_HOME/postman-desktop/store.json。

DeepSeek Harness 桌面端模型质量检测插件，提供测试题库、手动与定时检测、回答记录、人工评审和模型归因。需装进 desktop profile：共享 Go 后台只由桌面应用启动，装在 web profile 只能查看桌面端已在运行的后台。

把第三方 deepseekbase.com 的数据接进 DSH，八个工具加五个 DSHIO 标准技能（来自依赖包 @liangjiehappy/dsh-dshio）。能搜 8,400 个插件并附沙箱安装判定与风险等级（含红线警告：读凭证＋网络＝可能泄露 API Key）、在对话里提交插件做四阶段沙箱测试、查判定、查剩余免费额度，以及按 DSHIO/T 10 标准逐条检查插件是否合规。技能正文在启动时从 dshio.org 拉取并替换内置副本，更新不需重装。网络请求只发往 deepseekbase.com 与 dshio.org（提交测试前另查一次 npm registry）；不读写文件、不读凭证、不执行 shell。

把会话录成运行，在隔离副本里换模型或提示词重放，逐行对比两次轨迹，把多次运行聚合成任务 × 变体矩阵，并用任务断言与 CI 退出码做回归门禁。

面向 agent 工程的五阶段循环：规格、施工、验证、发布、收口，每个阶段一个产物、一道门，agent 每次只知道当前该做的一件事。角色策略、工程模板与部署方式都在显式端口后面，换实现不用改循环本身。版式生成器负责工程的内部结构：`init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}`，九层结构抽自三个互不相关的真实生产项目——入口文档、OpenSpec 计划面、spec 真值层（INDEX、一域一文件、TESTING、CONSTITUTION）、knowledge/progress/runbook 三分的 wiki、`.agents/` 六槽位、server+web、scripts/deploy/config、tests+e2e，以及 gitignored 的 out/。非 none 版式还会校验目录契约并编译每个源根。自带 Python CLI（init/next/check/ship/new），以及本地命令适配器和 SSH/systemd 适配器：多版本目录、原子 current/previous 切换、部署锁、按 commit 校验的 JSON 探针、探针失败自动回滚；bootstrap/teardown 幂等地创建与回收 systemd unit 和反代 block，且拒绝删除不是自己建的目录。附一个可直接运行的示例工程，以及一个让 agent 每次只做当前阶段的 skill。需 Python 3.10+ 与 PyYAML；远程部署需目标机的 SSH 权限、rsync、systemd 与 Caddy。

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 应用程序开发评测技能（技能包）：以审计副作用为判定依据的离线/在线评测套件、对安全类退化零容忍的基线对比、验证评测器自身有效性的变异测试。框架无关——只要有可调用的对话接口与可查询的工具调用记录即可接入；宿主版本兼容范围刻意未声明。

嵌入式 C 白盒测试工作流技能：宿主机打桩 harness、wb.py 测试驱动与 gcov 覆盖率门禁、控制逻辑学习手册模板。

由插件自己执行项目检查命令并记录真实退出码，把结果绑定到 git 或文件级工作区指纹；代码一变旧证据自动过期，收尾时提醒 agent 先取证再宣称完成。

提供一个 run_tests 工具，把失败的测试运行变成精确上下文，而不是原始大段输出。自动识别测试框架（pytest、jest、vitest、cargo、go、npm），提取每个失败的 file、line 与断言；同一失败签名反复出现时停止循环。输出经过解码，Windows 编码与非拉丁断言文字都能正常显示。

DSH 测试工作框架：把空文件夹初始化为产品、模块、版本、报告与归档目录树，注册 7 个 test_framework_* 工具与 4 个运行时技能，并提供提示词级闸门——开测前报告需求文档拆分、版本、跨文档关联与环境账密中尚未登记的部分。需先配置 playwright MCP（无替代路径）。

DeepSeek Harness 的「项目开发模式」预设与聊天内开发看板：主对话只澄清需求并向 Agent Team 派活，悬浮看板把每个用户修改点按派单、执行、测试、验收追踪（含 7 个看板工具）。

微软官方 .NET/C# AI 编码智能体技能的 fork，额外打包为 DeepSeek Harness 插件——覆盖开发、测试、诊断、迁移与 AI 集成。

DeepSeek Harness 知识点笔记插件：把 Markdown 笔记目录变成卡片式学习画布，目录 = 章节、文件 = 小节、正文 = 知识点；题目可遮挡答案自测，支持 KaTeX 公式、Mermaid 流程图、思维导图与面板内编辑。

携带一份技能：用仍然能给出确定结论的最便宜手段验证改动——L0–L3 成本阶梯（静态检查到单个测试套件）、用条件轮询加超时替代固定延时、断言必须能失败、耗时必须实测而不是凭印象。包里还带着这份技能调用的两个零依赖 Node 工具：wait-until.mjs（轮询命令 / 文件 / 端口直到就绪）与 measure-runtime.mjs（测任意命令的墙钟耗时，库模式下提供分段计时）。

接口回归验收台：登记端点后先快照响应基线，模型改完后端一键重跑，把结构化字段级差异（状态码、字段增删、数值新旧值与差值）与源码 diff 并排展示，逐项验收后再导出 Markdown / 单文件 HTML 报告。