插件

DeepSeek Harness 实时用量、费用与余额计量：官方 API 实时查询余额、计费误差 0.02 元内，分本轮/本次会话/整个模型三级费用台账，实时分色档位 Token 速度，输入框旁弹窗即点即看。

三级记忆 agent 底座：L1 常驻层、L2 索引、L3 详情骨架与模板，受保护文件门禁（一次性审批令牌），零判断事件日志，周审提炼与 TDD 执行流技能。

DeepSeek Harness 零侵入运行事实遥测：每个会话自动把任务/模型档位/工具/失败/时长/状态写入人机共读观测卡并附统计区（纯观察者——零工具、零 LLM、零注入）。

DSH 的模型切换器：指向任意 OpenAI 兼容端点，内置精选免费/低价 DeepSeek 服务商预设，免费额度限流时自动回退。

dsh 的六层本地记忆插件：捕获对话轮次，经 L2 巩固、由分流模型沉淀为 DL3 摘要，每轮注入稳定记忆块并以占位符替代聊天历史。附五个记忆工具与配置页。

为 DeepSeek Harness 接入 OpenCode Zen 免费模型：默认免 key 走公共额度，内置回环 OpenAI 兼容 shim，并把网关要求的 bash/read 注册为真实可执行工具。

DSH 模型补齐助手：解决添加新渠道后还要把几十个模型一个个手动点开调百万上下文、调最大输出、勾多模态发图（\[text, image]）、配思考强度档位（{low, high, max}）的繁琐痛点，支持设置页添加模型保存后自动补齐与可视化一键补齐。

中文旅行规划 agent 预设「旅行规划助手」（面向国内行程）：实时查 12306 余票、飞猪 / 途牛机票与酒店价格、高德真实路线，核实闭馆与天气，交付一份可离线打开的单文件 HTML 路书（可拖动地图、三档酒店、分项预算）；附 9 个技能、引导用户补齐 Key 的环境自检，以及 12306 MCP 的预售期补丁；只规划查询，不代订代付。

把推理强度下拉菜单换成可拖拽吸附的滑块，并提供 13 款 Canvas 动效，分属推进、流体、幻境、科技、质感五个家族；动效随推理档位分三阶递进解锁。客制动效可自由组合 10 种粒子形态与 8 种流动轨迹；9 款预设主题色与 Hex 拾色器让全部动效跟随变色，档位吸附音效支持两段语音、合成鸭子叫、机械微触感与本地音频文件。

原生推理档位控件：蓝紫渐变档位条，带星点与流光。它自己占用模型座位并只对接官方 modelDirectories 服务，档位由每个模型自身的 reasoning 声明决定，不依赖任何其它插件。

为 DeepSeek Harness (ctx.web) 提供 SearXNG 搜索与 Scrapling 多级抓取 Provider，支持 SSRF 防护与 Markdown 格式转换。

DSH 的 Windows 系统盘（C 盘）清理能力：按规则库扫描、五级安全分级、带台账可回滚的暂存区、UAC 提权与迁移到其他盘 —— 既有模型工具，也有 Web 面板。

面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检；视频侧含 AI 抠像换背景（RVM ONNX，另有绿幕色键路径）、淡入/滑入/打字机/卡拉OK 动效文字、53 种转场与风格化变体、光效与调色预设（支持 LUT），以及素材通览、精确裁切、字幕烧入、配乐混音与平台规格导出；通过内置引导脚本自备本地 Python 运行时。

统一模型路由：一个逻辑 ModelID 汇聚多家供应商，首 token 前失败自动切换并冷却、健康度择优、按 purpose 三档分级（tier1/2/3）、每候选思考级别，设置面板自动保存即时生效。

为自定义 API 模型提供推理强度分级管理与跨会话偏好记忆：在「设置 → 模型」中内联切换 low/medium/high/max，配置写入为原子操作。

带授权的本地个人信息库：以姓名为索引存人，以「姓名 + 条目」取值，未获当次会话授权不会读取任何档案。敏感条目（证件、银行卡、住址、健康）默认掩码，凭证类数据写入时直接拒收；年龄和下次生日一律查询时现算，asOf 能复原过去某天的答案，身高体重住址这类会过期的条目带新鲜度提醒。提供五个 profile_* 工具和设置页，可浏览、编辑、删除与撤销授权。

带纵深加固的 dsh 长期记忆插件。两层存储（项目级 `.dsh-memory/` 与用户级 `$DSH_HOME/memory/`），每层就是一个可手改、可 diff 的纯 JSON 文件，条目与标签均有上限。写入原子（唯一临时文件 + rename，旧版本进入有上限的 history/ 备份），跨进程由带过期回收的 per-tier 锁串行化；磁盘 revision 校验拒绝丢失更新，绝不静默覆盖其他写入者。记忆文本以显式 untrusted-data 边界包装（伪造包装标签写入时剥除）以削弱记忆内容中的提示注入，加载时校验拒绝越界存储，tier 目录外的符号链接逃逸以 MEMORY_STORE_ESCAPE 拒绝。不做内容启发式过滤、不加确认步骤，无头自动巩固流程不受影响。安装：dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory。

DSH Web 提示词四档增强：基础/标准/专业/系统；系统档输出 LangGPT Markdown，迭代工作台可按可选要求改写可编辑基准。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 415 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检测。

把 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流当作后台任务池来跑：提交一批任务后，watcher 按并发上限自动派发、逐轮询每个任务、把产物全部下载到本地，池子排空时唤醒会话。共享台账记录批次、费用、实例规格、发起与完成时间以及每个文件的保存位置，右侧边栏有实时看板。

B站策展浮窗：按概率学习你的兴趣并按半衰期淡忘，把每日金额上限换算成 token 额度后挑片，契合度达标才 @ 你。评论默认关闭；开启后按「草稿待确认」或「自检后自动发」模式运作，有日上限，政治 / 政府 / 前沿科学三类话题一律不评价，正文发出前会脱敏账号痕迹。通过你自己的 B 站账号 Cookie 登录，建议单独准备一个发言号。

把自托管 Magpie 网关按上游归属接入为多个 provider route，原版模型选择器即显示 Magpie (Claude)、Magpie (Codex) 等分组；支持多线路自动切换、只读用量卡片、逐模型默认 effort、priority 档模型的会话级快速切换和可选 Cloudflare Access。

DSH 侧栏的个人用量主页：五个核心数字（累计 Token 带近期迷你柱、今日用量、最长任务用时、最长/当前连续活跃天数）、近 12 个月活动热力图（每天/每周/累计总量三档）、自带日/周/月窗口的模型家族堆叠柱（版本与档位分开，不同供应商写法会正确归并）、显示缓存命中率并把每个 Token 拆成「缓存命中 / 未缓存输入 / 输出」的 Cache Lens（可放大查看非缓存构成），以及按供应商的今日/累计分类。全部由本机会话日志经 ctx.sessionQuery 折叠而来；唯一的外发请求是每 6 小时读一次本包自己在 npm 上的版本号（供面板内的更新按钮使用），不上报数据、不碰凭据。

原生生成时 MoA：每轮参考模型并行预演同一会话上下文产出草稿，单一聚合模型带完整工具循环执行；配置即模型配方、F 镜像 / R 裁剪双视野、子会话门控（双形态会话目录索引，修复后实效）、按成分派生的配方级视觉（视觉参考路可为纯文本聚合转述图像）、节拍节奏（定调与巡检两套阵容、拍间冻结复用）、退化守卫（剔除退化的参考输出）、模型面匿名（失败提示零供应商身份）、缓存友好化注入（预演记录钉在产出它的那一步而非每步追加到请求末尾，缓存前缀覆盖它、每步只付新增量，缺省开启、全 cadence 档生效）。