插件

零密钥行情数据 MCP server（dsh bundle）：5 个 MCP 工具覆盖 A股/港股/美股行情、板块排行、期货、资金流与 7×24 快讯，三层上游降级兜底。

把本机 WorkBuddy 桌面 App 登录过的所有账号自动并入 DSH 模型池：多账号轮换自动容错、429 冷却、实时积分，模型目录按模型标注积分倍率与限时免费 / 夜间折扣，扫码登录 13 家厂商，聚合免费额度渠道。账号重启不丢。

在 dsh 里装上这个插件，无需登录、注册或填 API Key，即可使用 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 等前沿模型，完全免费、不限量。

从 Claude Code / Codex 派发任务给 DSH Agent：原生子代理进度、按能力分层预设的宿主内工作会话，以及为纯文本 Harness 提供视觉与图像生成的多模态桥。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

自托管 AI 基础设施的资产治理控制台。把 MCP 服务 / Skill / Agent / AI 应用 / 模型渠道 / SaaS 连接器 / NAS 存储登记进同一台账，带生命周期状态机、逐工具 RBAC 权限点、部门 x Agent x Skill 三维成本归因、依赖拓扑与只追加审计日志。完全自托管，MIT，无托管版无云端合约。

右下角的 Claude 拟人桌宠「小克」：显示余额、今日已用、峰谷定价与每轮消耗，泡泡内容可编辑（文本、余额、今日、峰谷、图片、随机语句与并列加权选择），支持逐行样式与字体、悬浮快捷编辑、音效与自定义角色/音效；内置会呼吸、会眨眼的动态角色，余额低于预警线时切换成哭脸，动图分 256/384 两档，并可在资源管理里安装 512 高清包；台词 63 条。二创自 MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget（MIT）。

把模型思考语言锁定为「设置 → 通用设置 → 思考语言」里选定的档位（简体中文，或只约束回复、把思考交还模型的默认英文），实现方式是以 order -1000000 注入 system prompt section，并在 assemble 瀑布末端把它重排到首位兜底；另可开启每轮前置同一指令的用户消息通道，用于对静态 section 服从弱的模型。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。

一条命令备份、恢复与迁移 DSH 全部用户数据（~/.dsh），附可视化设置面板：定时自动备份与每日/每周分级保留、sha256 校验、失败自动回滚并回执的加固恢复、分类型子集备份（--types）、凭据脱敏进本机 vault、GitHub 私有仓库同步跨机迁移、宿主起不来也能用的进程外救援通道（备份目录内置零依赖救援网页）。/backup doctor 从已知良好备份体检并定点修复损坏会话日志、轮换前先隔离；migrate-check 迁移预检在升级前静态扫描，预测哪些会话会被新宿主拒绝（冻结清单、文件名代际不匹配、硬链接、旧版凭据布局等）；凭据哨兵在宿主改写前自动存底；智能备份在宿主升级前快照；/backup check-update 与 /backup update 感知并一键更新（先留快照）。恢复链路支持含附件硬链接的归档与超大归档（清单走原始流逐行校验）。当前 npm 版本 0.13.4；覆盖 DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1，含 0.2.0 起的安装期 peer 闸门。macOS/Linux/Windows。

把 WorkBuddy 桌面 App 的模型接进 DSH 模型选择器：国内版与国际版各自成组，带上游声明的推理档位、每条回复的积分消耗与剩余积分、按账号分别保存的模型显隐，以及在支持的模型上的图片输入。

MCP 服务器管理器（stdio / streamable-http）：按工作目录分项目级/全局两级配置；项目级 MCP 默认经中间层收敛为 4 个原子工具（`middleware: all` 连同全局服务器一并收敛，设置页热切换）；工作空间隔离防串台；配置只存 `${ENV}` 引用、不落盘明文密钥；提供运行时注册接口供其他插件注入 MCP。

为 DeepSeek Harness 提供自动思考档位路由：本地微调的 7 题分类模型（ModernBERT，842MB，CPU 推理 <1s）对无档位指令的消息自动选择 low/high/max；会话内检测到重试自动沿阶梯升档，受「别用 max」类排除约束压制；判定服务不可达时熔断降级，会话不断。前端档位芯片实时显示当前档位与最近 20 轮判断原因。判定全程本地推理，任务文本不出本机。

在 agent/pre-step、tools/pre-execute、tools/post-execute 三个接缝检测提示词注入、越狱与密钥泄露，按 allow/ask/block 分层拦截，附脱敏 defend/detection 审计事件、defend_report 工具与危险删除命令门禁。

为 DSH Auto 权限档提供 LLM 辅助自动审批：静态规则、LLM 复审、风险分档、人工倒计时兜底、熔断与文件级审计。

用量段位与战绩卡片：按本月 token 消耗评 🐟→🐳 五档段位，分位本地估算（零上报）；6 家厂商 46 个模型精准计价，支持国内厂商按输入长度分档；自动回填安装前的历史会话；8·17 调价前后同一份用量的新旧价对比。数据全在本机，无遥测。

Rust 实现的 Windows 平台 POSIX bash 执行器：为 DSH 提供原生 bash（不依赖 WSL 或 MSYS兼容层），服从 DSH 的三档权限策略、提供持久化终端工具。

人设引擎（DeepSeek Harness）：一份 config.json 管住 AI 的自称（可按具体模型指定，未命中回落 flash / pro 两档）、对你的称呼、关系立场、性格正文、逐条可勾选的工作契约、思维链语言、形象与回复语气（两段均 opt-in、均可按模型覆盖），以及由人工确认闸门把关的长期记忆——AI 只能追加 status:"proposed" 候选，人执行一行 confirm 才转正，日志物理只追加、按行序重放。已确认条目以「数据而非指令」的引号块注入；带 kind 的条目改为在确认那一刻按路由追加进指定文件、永不进提示词。三段提示词每次装配都从磁盘重新求值，改配置下一步生效、不用重启。人设预设是可分享的 JSON 快照（导入导出酒馆角色卡：v2/v3 可读、v2 可写），且刻意不携带记忆。零运行时依赖、不联网、不执行命令；任何异常降级为空段，最坏是「没有人设」而不是会话起不来。出厂空白——不写配置就什么都不改变。

为 DeepSeek Harness 提供 7 个 Agent 预设模式：每个模式固定工具边界、按模式路由模型，并以 fast/deep 档位委派 omd_task 子代理；含规划到执行闭环（/mode、/start-work、基于 goal 的 /ulw）与逐模式、逐档位重配模型的设置页。

跨会话记忆，零 token 确定性召回（bigram-Jaccard 与 FTS5 BM25 经 RRF 融合，中文分词精确）；重复观察会强化已有理解而非堆叠重复；过程性知识结晶为 SKILL.md，就地精炼升级，走 active-stale-archived 生命周期治理，归档可逆、可回滚。摄入与处置各有一档用户可选的自治程度，冲突与高重要写入始终交人工复核，任何档位都不会自动删除。需要 Node 22.5+。

将每个请求固定到原生 max effort 档位，并提供按模型与模式隔离的推理深度面板：0-20 能力滑块、独立的迅流（Velocity）/极境（Apex）配置档与离线推理工具箱。以混淆构建交付，允许商用，禁止逆向。

免费视觉插件：纯文本模型看图 / OCR / UI / 报错分析，优先免费模型（千问 Qwen3-VL-Flash、豆包、DeepSeek-OCR），设置界面可配置。

在 DeepSeek Harness 中使用免费的 OpenCode Zen 模型：默认匿名，可选填 Zen key；模型表在运行时从 Zen 官方列表读取，匿名请求会按免费档校验做适配，并有带日期的实测记录。