插件

每轮对话结束后在回复底部追加一行可折叠提示：列出这一轮调用了哪些工具、各几次、每个工具往上下文注入了多少 token（输入加输出），点开可看逐工具明细。

找出被浪费的 GitHub Actions 运行时间，并提出小而可审查的工作流补丁；任何修改都需要明确批准，并提供用于分析规则、历史上限、存储和成本估算的 DSH 设置页面。

DSH Desktop 的会话内资料台（支持 DSH 0.2.2-rc.1）：由当前对话模型执行搜索轮次，候选以 GitHub 卡片展示，保留/排除反馈、收藏夹与筛选结果都留在同一会话。

DSH 内只读访问 DeepSeek 网页版会话归档：列会话/下载全文/搜索索引/分享列表，以及把 100 段会话压缩成一页高密度摘要（含活跃度直方图与主题聚类）的 digest 工具。刻意不暴露写操作（网页版有限流）。需另外安装第三方 deepseek-ops Python 客户端（github.com/Panniantong/deepseek-ops，另一位作者）并扫码登录，在插件配置里把 scriptDir 指向它。

面向 CST Studio Suite 的安全、可恢复自动化与分析插件，支持任务规划、求解预算控制、持久化运行、结果提取、远场分析和参数扫描。

为 llm-pi-ai 预声明 Agnes AI 供应商：4 个多模态对话模型，以及图像与视频生成工具。

三条路径削减会话输入 tokens，每条都在输入框下方的面板里带独立开关：在 `tools/post-execute` 处对工具结果做无损结构化压缩，再对超预算结果做按工具的头尾裁剪，且每次都通过共享 spill store 给出恢复路径；在 `agent/created` 处按 agent 管理工具目录可见性；并为每个工作区维护会话记忆文档，recall 用每条新消息匹配它并通过 `agent.inject` 注入，避免重读上下文。在 149 次真实请求上实测 prompt tokens 减少 41.76%，并附带可复测任意 profile 的测量脚本。

DSH 技能管理器，带技能包机制。技能以带版本的包安装，升级时绝不覆盖你改过的文件，只跳过并如实报告。另自带 6 个基础技能、按「你遇到的问题」分组的面板，以及让模型在对话里直接读写技能库的工具。

通过 WebSocket 长连接把飞书机器人绑到 DeepSeek Harness：收到的消息跑在 agent 会话里并流式回传，/attach 等聊天命令管理活动会话，模型可调用 feishu_* 工具推送消息。

基于 Everything 索引的全盘文件名搜索：everything_find 工具毫秒级定位任意盘上的文件与文件夹，并在插件页提供配置卡片。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决策/目标树/经验教训各是一卡一文件（另有卡片目录的多维索引表），根本原则只有用户本人能改。压缩方式只有一种（分流后压缩）：压缩前先让 AI 把这一段分成三个桶 —— 留上下文的压缩后逐字注回、以后要查的落进项目 _stash/、已被取代的丢掉。对话建在装着多个项目的总工作区上时，可以把它锁定到某个子项目（锁记在插件自己的家，跨重启保持；不在你的项目里留任何标记）。另有活动日志 L0–L4，其中 L4 逐字存档用户原话（不注入上下文，可按需查）。每次压缩前把用户原话、报错原文、改过哪些文件落盘成一份逐字胶囊，重启后仍能取到（素材与胶囊分别落盘、跨重启保留）；再用交接单让新会话接上上一次的工作。21 个工具、12 个子命令、39 项设置（其中一项可切换「以设置面板为准 / 以项目清单为准」）；纯本地运行，零运行时依赖。

让任意会话直接读写自建的 Bitwarden/Vaultwarden 保险库：十一个 bitwarden_* 工具、WebSocket 实时同步（不可用时降级轮询）、readonly/ask/auto 三档写权限设置面板，以及可开启的本地脱敏——开启后密码默认以稳定占位符出现，需要时按条目+字段单次取回，落盘会话日志中的 bitwarden 明文也会被定期擦除；面板展示的密码与动态码会打码。脱敏与日志擦除是两个独立开关。

面向 DeepSeek Harness（dsh）的 AI 智能体驱动自动化测试平台：以长期多轮会话驱动 agent 编写并执行 Markdown 用例、产出 bug 报告、修复代码并复验，配套按项目串行的统一队列、开发看板与内置压测。

Claude Code 风格上下键历史回溯、双击 Esc 历史搜索、选中文本引用/自动复制与鼠标右键直接粘贴。

在 DSH 设置面板里一站式管理技能与 MCP 服务器。技能以磁盘为准：浏览、搜索、预览正文、新建、重命名、删除，删除前自动写一份备份。全局 MCP 就是 cordis.patch.yml 里的真实 Loader 行，项目级条目只挂到对应项目的会话。展开卡片会列出该服务器实际注册的工具，并可只保留需要的那些——被挡下的工具不进工具注册表，因此不占用每一轮的上下文。每张卡片带连接状态标签（已连接并显示工具数 / 重试中 / 已放弃重试 / 激活失败）与一键重连，让启动时连不上、工具悄悄消失的服务器看得见。另可从 26 个 MCP 客户端导入既有配置。

MACKORN NH/NS 单缸液压圆锥破碎机的选型与破碎筛分生产线设计：需求表录入、设备选型、整线配置、方案书生成、产品粒度仿真与实测标定。21 个工具、6 个技能、一个 MCP 服务器，零运行时依赖。

DSH Desktop 0.2 跨会话任务接力插件：提供 6 个 relay_* 控制工具、独立侧边栏会话、动态宿主地址发现、持久化回合完成检查及内嵌接力技能。

基于本地 jetformat CLI 的工具：将 DOCX、XLSX、PPTX 转为 PDF，提取文本，校验文件，以及查看、合并、抽页或渲染 PDF。需要安装 jetformat CLI。

浏览器自动化：让 AI 用你已经登录的账号，在真实网页上填表、抓取列表、多标签查后台。它跑在你桌面上的一个可见窗口里 —— 最小化它就不抢焦点、安静干活；遇到登录、验证码和原生弹窗会停下来等你，绝不替你点「确定」。登录一次一直记得（独立 profile + session cookie 回注）。23 个 Playwright 工具（20 个常驻、3 个默认关闭的强力工具），URL 白名单、弹窗挂起、CDP 方法白名单都是机制级且有测试钉住。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

图像生成：侧边栏画廊页面和三个 Agent 工具（paint_image、paint_images、edit_painting）；预置 ModelScope、Google Gemini、OpenAI、硅基流动、火山方舟 Seedream、阿里云百炼、xAI、智谱等服务商，也可接入任意 OpenAI 兼容端点，每个服务商可单独设置代理。

以 DSH 原生工具形式提供的 Windows 桌面控制——整屏与单窗口截图（单窗口走 PrintWindow，窗口被遮住也能抓）、点击、拖动、打字、按键、滚动、窗口管理、像素与窗口轮询，以及可直接 invoke 控件或读取控件值的 UIA 查询（不必点坐标）。13 个工具，跑在 PowerShell 7 子进程上；不需要 MCP 服务器、无常驻进程、无 API key。

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网 IP 和端口转发），可同时绑定多台设备，并自带实时刷新状态的 DSH 设置页。

让 dsh web 与其他服务器随开机自动启动；只需一句提示就能搭建和管理 Gitea、Jellyfin 等服务，并统一收纳到一个 home-hosted 面板中。