插件

使用 DSH 已配置模型预测下一句，在输入框显示灰字，Tab 仅填入草稿；结合当前时间理解旧对话，并缓存建议。

DSH 输入框工具栏的上下文小环：查看用量，打开面板查看构成并执行 /compact，带烟花动画。

Hy-Memory 2.0 原生记忆组件：个人/项目/会话三级记忆，聊天/工作/编码场景，结合工具轨迹自动回忆与捕获；含设置面板并兼容 MemHub。

将 soulbridge 上下文注入 DSH 会话，并将用户轮次作为观察记录回传。

把 Hindsight 长期记忆放到自己的机器上跑：先用 uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create 做一次性服务安装（约 450 MB Python 依赖）并自备 LLM key，之后插件自己管理本地记忆服务（探活、启动、停止、看日志），注册 10 个 hindsight_local_* 工具（状态、页面检索、读页、召回、写入、反思），每场会话开始时注入一次知识页索引、轮次结束把对话片段写回记忆库，抽取用你自己的 LLM key。不要与官方 @vectorize-io/hindsight-coding-agents 插件同时启用：两者读同一个记忆库，会重复注入上下文。会话结束时写一份收尾快照，下一场会话注入成「上次进度」。数据目录可配置（dataDir），scripts/relocate.mjs 能把已有数据搬到别的盘（服务写死的位置用目录联接解决）。

DSH 的开场记忆插件：会话开在指定目录时，把人格文件与最近几篇日记注入系统提示词，这些源文件只读不改；它会在 <root>/live/feed.json 保存一小段跨会话的最近对话，并可写出 <root>/live/web-for-qq.md 交给 QQ 侧，不上传任何内容。会变的块（时间感、刚做过、别的会话）走每步刷新的上下文消息，系统提示逐字节稳定，前缀缓存不被打断。

缓存优先的上下文压缩，提供可选的自适应经济策略，默认仅观察，不保证缓存命中或费用节省。

中国电信天翼 AI「星辰超级智能体」(TeleAgent) 模型 provider，使用可用的 v1 云网关签名：以登录 JWT 签名段为密钥的两轮 HMAC-SHA256，修复旧版 local-v1 签名导致的 40104 拒绝。登录走独立浏览器窗口 + DevTools 协议——插件按官方桌面端同样的方式截获登录回调，无需手工复制任何内容，也可改用手动粘贴 token。提供积分余额、每日签到、输入框内账号条，以及可配置的上下文窗口（默认 100K，可设 16K–2M；网关无模型目录，官方客户端三档共享一份 100K 预置）。与 anye-99/dsh-codearts-auth 不能同装——两者注册同一个 teleagent provider；本插件复用其凭据，通用 SSE/工具调用解析亦取自该插件。与 anbulang/dsh-connect-teleagent 注册同一个 teleagent provider，两者只能装其一。

选中助手回复中的一段文字，右键即可「加入对话」，以可移除的引用胶囊放进输入框；发送时原文作为隐藏上下文交给模型，消息气泡里只保留你自己的话。

DeepSeek Harness Web GUI 的 MCP 服务器面板：侧边栏列出每一个 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 行（含其它插件插入的行），用 loader fiber 状态、仍注册的 mcp__<server>__* 工具数、HTTP 端点的 TCP 探活以及最近一次连接测试判断真实连接状态；可展开看该行配置，开关只改补丁文件里对应的一行并触发热重载重连，连接失败后自动再试一次，并把不可用的服务器以 system prompt 摘要 + 调用闸门的方式告知 agent——闸门会拒绝这些服务器的工具调用，而不是让每次调用在传输层失败。

左键以系统默认程序打开交付文件、改动文件行和对话中的文件提及；右键接管方式可选：全部接管、只接管原生没有菜单的、或完全不接管。仅桌面端可用：Web 端没有系统打开能力，点击仍交给 DSH 原生行为。

对话头部实时显示本轮耗时、token、速度与只减不增的倒计时预估；发送前在输入框上方预估产出 token、上下文大小、费用与耗时。

为对话添加上下文指导，以简短方式解释技术误解。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓存里，跨工具调用与重启都有效。需要 Python 3.8+（仅标准库，无需安装第三方依赖）。

打包 PrismSearch MCP 服务与配套 Agent Skill。网页搜索默认使用 Bing 和百度，无需账号或 API Key；设置 API Key 后可用 Google、Brave，在配置中启用后可用 DuckDuckGo、搜狗、360、Yandex；支持引擎自动回退与聚合模式。另提供图片搜索、微信公众号文章搜索，以及把网页和 PDF 转成 Markdown 并分段读取的 fetch_page。

把托管的 SpecStream MCP 服务器注册到 harness 的 MCP 管理器，并把 API Key 存入凭据库。该服务器以结构化行返回实时网页数据，每个值都附来源 URL；只有报价上限获批后才会开始运行。

把 DeepSeek Harness 发给模型的提示词——系统提示词各段、运行时上下文、工具描述与参数说明——翻译成简体中文。Cordis API 词典派生自 zjl1989-li/dsh-harness-zh-cn（MIT），后者同样在运行时翻译同一批提示词层；不要同时启用两者。

为 DeepSeek Harness 提供笔记式上下文压缩：用模型维护的持久笔记本取代 LLM 摘要式压缩，并保留可恢复的原始历史，窗口边界本身不产生模型调用。

让结论活过上下文压缩：模型把任务状态写成检查点，插件把它注入到 DSH 系统提示词首节点——那里永不参与压缩，所以压缩 100 次结论也不丢。四档注入（0/95/175/≤12000 字符）按会话关系收放；检查点写在插件自有目录，工作区一个文件都不多。

把自包含的子问题软分支到子会话，只把一页以内的结构化摘要带回主上下文。

在 DSH 输入框下方列出可接续的 Codex 聊天，按每个聊天所属的具体项目分组，把机械提取的恢复上下文插入草稿、不自动发送。项目归属取自 Codex 的项目注册表并做路径边界匹配，同时标注这个判断有多可靠：有记录的会话归属、登记目录、元数据不可读、或同一目录登记给多个项目（后者标为未知而不是猜一个）。存档落后于日志末尾时也会提示——那通常说明该轮没有正常结束。聊天列表需要 PATH 上有 python3 ≥3.8；Windows 暂未适配，缺少 python3 时列表会静默为空。

提供 relay_check 工具，用 relaycheck 检测 LLM API 中转是否调包模型、虚报用量、截断上下文或注入提示词；key 只从环境变量读取。

看清每个会话的 token 去向：累计总量、缓存命中率、峰谷分时成本、日历热力图、趋势曲线、模型与工作区分布，以及展开展示子代理的会话树，支持 CSV / JSON 导出。另带上下文清理 / 压缩按钮与提示词优化按钮。

DeepSeek Harness 的只读 /btw 旁问：fork 当前会话，并在主回合仍在运行时补入当前任务、最近的工具调用和流式输出作为上下文；执行期拒绝所有工具调用；按会话保留支持追问、停止、重试和删除的主题历史。